Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya Reja

Download 0.75 Mb.

bet	1/14
Sana	19.10.2023
Hajmi	0.75 Mb.
	#1709485

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

Bog'liq
6-ma’ruza. Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya Reja-fayllar.org

Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya

Reja:
1. Faol tajribani rejalashtirish.
2. Faktorlar asosiy sathlarining qiymatlarini tanlash.
3. Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya uchun kichik kvadratlar usuli.
4. Gradiyent tushish usuli.
5. Stoxastik gradiyent tushush.

Tayanch iboralar. Faol tajriba, optimal xossalar, statistik usullar, strategiya, intuisiya, sxema, matrisasini ko’rish, faktorlar, ko’p faktorli rejalashtirish, sathlar kombinasiyalari, uzluksiz, chiziqsiz, faktorli fazo, sirt, ekstremal qiymatlar, modellashtirish, randomizasiya, algoritm (algorithm), texnik-iqtisodiy shart, interval, optimallashtirish, axborot, yuqori chegara , yelka, past aniqlik, sirtning egriligi, kodlash, dispersiya, Stpyudent alomati, normal qonun, Kochren mezoni, Fisher mezoni, eng kichik kvadratlar usuli, qizil chiziq, ko’k chiziq, firma, qiyalik, standart chetlanish, gradiyent tushish usuli, kosinus, Gauss shovqini, beta-versiya, Nesterov impulsi( Nesterov Impulse ), stoxastik gradiyent tushish, darcha, momentum, Python algoritmi.

1. Faol tajribani rejalashtirish

Tajribani rejalashtirish - ma’lum optimal xossalarga ega bo’lgan sinovlarni oldindan tuzilgan sxema bo’yicha yo’lga qo’yishdir.
Ilgari matematik - statistik usullar faqat tajriba natijalarini qayta ishlashda qo’llanilgan bo’lib, tajriba o’tkazish strategiyasini tanlash tadqiqodchining intuisiyasi bo’yicha aniqlanar edi. Hozirgi davrda tajriba o’tkazish sxemasini tuzish, tajriba natijalarini tahlil qilishda tajribani rejalashtirish deb atalgan matematik statistik usullar qo’llaniladi. Bunda tadqiqotchining tajribaviy bilimlari ham hisobga olinadi.
Tajribani rejalashtirishda ikkita - zaruriy tajribalar sonini aniqlash, ya’ni rejalashtirish matrisasini qurish va natijalarni qayta ishlashning matematik usullarini tanlash masalasi yechiladi.
Tajribani rejalashtirish matrisasi faktorlarning har xil qiymatlari va tajriba natijalaridan tuzilgan jadvaldir. Tajribalar soni masalaning mohiyatiga qarab aniqlanadi. Tajribaning bir faktorli va ko’p faktorli rejalashtirish ko’rinishlari mavjud.
Tajribani bir faktorli rejalashtirishda faktorlarning chiquvchi ko’rsatkichiga ta’sirlari navbat bilan o’rganiladi, ya’ni tajriba o’tkazishda faqat bitta faktorning qiymati o’zgartirilib, qolgan faktorlar o’zgarmas deb qaraladi.
Ikki faktorli tajribani rejalashtirish matrisasi 6.1 - jadvalda keltirilgan.

1 - jadval.

X₂ faktorning sathlari	X₁ faktorning sathlari
X₂ faktorning sathlari	X₁⁽¹⁾	X₁⁽²⁾	X₁⁽³⁾	X₁⁽⁴⁾	X₁⁽⁵⁾
X₂⁽¹⁾ X₂⁽²⁾ X₂⁽³⁾ X₂⁽⁴⁾ X₂⁽⁵⁾	Y₁₁ Y₁₂ Y₁₃ Y₁₄ Y₁₅	Y₂₁ Y₂₂ Y₂₃ Y₂₄ Y₂₅	Y₃₁ Y₃₂ Y₃₃ Y₃₄ Y₃₅	Y₄₁ Y₄₂ Y₄₃ Y₄₄ Y₄₅	Y₅₁ Y₅₂ Y₅₃ Y₅₄ Y₅₅

1 - jadvalda X₁^(r) va X₂^(q) - faktorlarning qiymatlari sathlari, r, q - faktorlar sathlari tartib raqamlari. X₁ ning r - sathiga, X₂ ning q - sathiga to’g’ri keluvchi chiquvchi faktorlarning qiymati Y_rq bilan belgilangan.

1 - jadvalda sathlar soni X₁ uchun ham, X₂ uchun ham K=5. Bu holda faktorlar sathlari kombinasiyalari soni 25 ga teng bo’ladi. Agar har bir kombinasiya uchun bittadan ortiq tajriba o’tkazilsa, u holda ularning o’rtachasi olinadi.

Tajriba natijalarini qayta ishlash natijalarini olamiz:

Download 0.75 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14