Кванты Скотт Паттерсон Brainiac Кен Дженнингс Moneyball

П Р И М Е Ч А Н И Я
к той же проблеме замкнутого круга. Обоснования метода PageRank даны 
в статье S. Brin and L. Page, Th
e anatomy of a large-scale hypertextual Web search 
engine, Proceedings of the Seventh International World Wide Web Conference 
(1998), рр. 107–117.
Как это часто случается в науке, поразительно похожие предвестники 
этих идей уже были открыты в других ее областях. С предысторией появ-
ления PageRank в библиометрике, психологии и социологии можно ознако-
миться в статье М. Franceschet, PageRank: Standing on the shoulders of giants, 
Communications of the ACM, Vol. 54, № 6 (2011), доступной на http://arxiv.
org/abs/1002.2858, а также S. Vigna, Spectral ranking, на http://arxiv.org/
abs/0912.0238.
104. Введение в линейную алгебру и способы ее применения в различных об-
ластях науки прекрасно изложены в книге G. Strang, Introduction to Linear 
Algebra, 4th edition (Wellesley-Cambridge Press, 2009).
105. Некоторые наиболее впечатляющие области применения линейной алгебры 
описаны в работе D. James, М. Lachance, and J. Remski, Singular vectors’ subtle 
secrets, College Mathematics Journal, Vol. 42, № 2 (March 2011), рр. 86–95.
106. Согласно Google, термин PageRank происходит от имени Ларри Пейд-
жа, а не от английского слова webpage (веб-страница). См. http://
web.archive.org/web/20090424093934/http://www.google.com/press/
funfacts.html.
107. Эта идея основана на том, что лицо человека представляет собой комби-
нацию небольшого числа его основных компонентов. Впервые линейная 
алгебра была применена для распознавания лиц в работе L. Sirovich and 
М. Kirby, Low-dimensional procedure for the characterization of human faces, 
Journal of the Optical Society of America A, Vol. 4 (1987), рр. 519–524 и по-
лучила дальнейшую разработку в исследовании М. Turk and A. Pentland, 
Eigenfaces for recognition, Journal of Cognitive Neuroscience, Vol. 3 (1991), 
рр. 71–86, доступном на http://cse.seu.edu.cn/people/xgeng/fi les/under/
turk91eigenfaceForRecognition.pdf.
Полный список работ, посвященных этой проблеме, см. на главной стра-
нице сайта Face Recognition (http://www.face-rec.org/interesting-papers/).
108. См. L. Sirovich, A pattern analysis of the second Rehnquist U.S. Supreme 
Court, Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 100, № 13 
(2003), рр. 7432–7437. Этому исследованию посвящена статья N. Wade, 
A mathematician crunches the Supreme Court’s numbers, New York Times 
( June 24, 2003). Следующая работа предназначена для специалистов в об-
ласти права и написана математиком и профессором права: P. H. Edelman, 
Th
e dimension of the Supreme Court, Constitutional Commentary, Vol. 20, № 3 
(2003), рр. 557–570.

---