Лабораторная работа по дисциплине: «Эконометрика»

 
Четвертый этап - спецификация функции регрессии. В нашем 
примере предполагаем, что имеет место множественная линейная регрессия, 
т.е. доходы банка линейно зависят от выбранных пяти факторов xl, х2,..., х5. 
Уравнение регрессии имеет следующий вид: у = а
0
+ я,х1 + а
2
х 2 + д
3
хЗ + я
4
х4 
+ д
5
х5, где a
Q
, a
v
..., а
6
— параметры уравнения регрессии, подлежат оценке. 
Пятый этап — оценка функции регрессии. Выполняется с 
использованием программы Excel. Для этого исходные данные табл.1 вводятся 
в электронную таблицу Excel.
 
 

---

Таблица 1. Исходные данные для построения корреляционно-
регрессионной модели доходов банка «Турон-банк» 
 
№ 
календарного 
периода 
Переменные 
Объясняющие переменные (факторы) 
Зависимая 
переменная 
х1 
х2 
хЗ 
х4 
х5 
У 
1 
2211,6 
300 
86,9 
2009,8 
3676,0 
2924,8 
2 
1978,8 
301 
90,5 
2300,9 
3710,0 
2981,1 
3 
1817,0 
300 
94,4 
2520,7 
3660,0 
3204,4 
4 
1842,1 
297 
88,4 
2706,5 
3709,0 
3663,0 
5 
1799,4 
299 
93,7 
3001,4 
3806,0 
3237,5 
6 
1878,3 
304 
98,5 
3316,0 
4101,0 
3559,9 
7 
1987,5 
309 
101,4 2980,0 
4522,0 
4106,7 
8 
2404,0 
305 
102,6 3115,5 
4630,0 
4009,1 
9 
2669,5 
296 
109,9 3420,7 
4778,0 
4098,8 
10 
2890,4 
296 
128,9 3690,0 
4706,0 
4516,3 
11 
3100,6 
293 
129,3 3690,5 
4898,0 
3909,2 
12 
4507,8 
296 
127,3 3806,4 
4901,0 
4666,2 
13 
5331,1 
283 
122,8 3800,0 
4900,0 
7057,7 
14 
4021,0 
282 
131,7 3800,0 
4910,0 
6673,2 
15 
4791,8 
281 
660,4 3803,0 
4888,0 
10 462,8 
16 
4734,8 
283 
366,7 3807,2 
4905,0 
5733,4 
17 
4830,9 
279 
225,4 3797,4 
4900,0 
5211,8 
18 
4966,2 
283 
224,5 3803,1 
4900,0 
17 025,7 
 
 
Рис. 1. Фрагмент таблицы «Исходные данные» 

---

Для выполнения регрессионного и корреляционного анализа в Microsoft 
Exel (версия 2007) имеется набор инструментов под названием «Пакет 
анализа», который может быть использован для решения сложных 
статистических задач. Чтобы использовать один из этих инструментов, 
необходимо указать входные данные и выбрать параметры, анализ которых 
будет проведен с помощью статистической макрофункции, и результаты будут 
представлены в выходном диапазоне. Некоторые инструменты позволяют 
представить результаты в графическом виде. 
Чтобы вывести список доступных инструментов анализа, выберите 
команду Анализ данных в меню Данные.  Для проведения регрессионного 
анализа следует выбрать имя функции «Регрессия». 
Рис. 2. Окно диалога «Анализ данных» 
После выбора клавиши «ОК» высвечивается панель со строками, в 
которые следует ввести входной интервал X и входной интервал Y. Диапазон 
входного интервала Y должен состоять из одного столбца.
Во «Входной интервал Y» введем ссылку на ячейки, содержащие 
анализируемые данные функции.
Во «Входной интервал X» вводим ссылку на ячейки, содержащие 
данные всех факторов, т.е. xl—х5. 
Чтобы линия регрессии прошла через начало координат, установим 
флажок в строке «константа-ноль». 
В строке «Уровень надежности» установим флажок, чтобы включить в 
выходной диапазон дополнительный уровень. В соответствующее поле введём 
уровень надежности, который будет использован дополнительно к уровню 
95%, применяемому по умолчанию. 
Выводим результаты анализа на новый лист. Обычно, как минимум, 
семь столбцов для итогового диапазона, который будет включать в себя: 
результаты дисперсионного анализа, коэффициенты регрессии, стандартную 
погрешность вычисления Y, среднеквадратичные отклонения, число 
наблюдений, стандартные погрешности для коэффициентов. 

---

Рис. 3. Окно диалога «Регрессия» 
В 
рассматриваемом 
примере 
выполняем 
следующие 
команды. Устанавливаем флажки в разделе «Параметры вывода» —