Ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. Katta ma'lumotlar nima? Prognoz modellashtirish, chuqurlashgan statistikalar

Ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. Katta ma'lumotlar nima? Prognoz modellashtirish, chuqurlashgan statistikalar
Katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" bir necha yildan beri, siz IT va marketing matbuotidagi tillarda masalga aylanganingizdek. Va aniq: Raqamli texnologiya zamonaviy odamning hayotiga kirib bordi, "hamma narsa yozilgan". Hayotning eng turli tomonlari bo'yicha ma'lumotlar hajmi o'sib bormoqda va shu bilan birga ma'lumotni saqlash imkoniyatlari oshmoqda.
Global Texnologiyalarni saqlash texnologiyalari
Manba: Hilbert va Lopez, "Dunyo" ning texnologik quvvati, aloqa qilish, muloqot qilish va ma'lumotni jalb qilish va ma'lumotni, 2011 global.
Aksariyat ekspertlar ma'lumotlarning o'sishi tezlashishi ob'ektiv haqiqat ekanligini ta'kidladilar. Ijtimoiy tarmoqlar, mobil qurilmalar, O'lchov moslamalari ma'lumotlari, biznes haqida ma'lumot - bu erda juda ko'p manbalar - bu juda ko'p manba turlari. Tadqiqotga ko'ra IDC.Raqamli koinot. 2012 yilda nashr etilgan 2012 yilda nashr etilgan, keyingi 8 yil davomida dunyoda ma'lumotlarning miqdori 40 ta ZB (ZETABYTLAR) ga yetishadi, bu sayyora aholisiga 5,200 GB ga teng bo'ladi.
AQShda yig'ilgan raqamli ma'lumotlarning o'sishi
Axborotning katta qismi odamlar uchun emas, balki bir-birlariga ham, boshqa ma'lumotlar tarmoqlari bilan ham o'zaro aloqada bo'lib, masalan, sensorlar va intellektual qurilmalar bilan o'zaro ta'sir qiladi. Bunday o'sish sur'atlariga ko'ra, tadqiqotchilar bashoratiga ko'ra, dunyodagi ma'lumotlar miqdori yildan-yilga ikki baravar ko'payadi. Virtual I. jismoniy serverlar Dunyo kengayish va yangi ma'lumotlar markazlarini tashkil etish tufayli o'n baravar o'sib boradi. Shu munosabat bilan ushbu ma'lumotni samarali ishlatish va monetlash zarurati ortib bormoqda. Biznesda katta ma'lumotlardan foydalanganligi katta investitsiyalarni talab qiladi, keyin vaziyatni aniq tushunish kerak. Va u mohiyat jihatidan sodda: biznes samaradorligini oshirish xarajatlarni kamaytirish yoki sotishni kamaytirish mumkin.
Sizga katta ma'lumotlar kerak
Katta ma'lumotlar paradigmasi vazifaning uchta asosiy turini belgilaydi.
Oddiy ma'lumotlar bazalari samarali foydalanishga imkon beradigan yuzlab terabitlar yoki petabaytlar uchun ma'lumotlar hajmini saqlash va boshqarish.
Matnlar, rasmlar, video va boshqa ma'lumotlar turlaridan iborat tuzilmas ma'lumotlarni tashkil etish.
Tekshirilmagan ma'lumotlar bilan qanday ishlash, tahliliy hisobotlarni ishlab chiqish, shuningdek, prognostik modellarni joriy etish masalasini katta tahlil tahlil qilish.
Katta ma'lumotlar bazasi, biznes razvedka bozori (BA), dunyoda, ularning hajmi, ekspertlarning fikriga ko'ra, 2012 yilda 100 milliard dollarni tashkil etgan. Bu tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi tarmoq texnologiyalari, serverlar, dasturiy ta'minot va texnik xizmatlari.
Shuningdek, katta ma'lumotlar texnologiyalaridan foydalanish, kompaniyalar faoliyatini avtomatlashtirishga mo'ljallangan daromadlar kafolatlangan sinflari (ra) ning qarorlari uchun muhim ahamiyatga ega. Zamonaviy daromad kafolati tizimlari va chuqur tahlil vositalarini o'z ichiga oladi, mumkin bo'lgan yo'qotishlarni o'z vaqtida aniqlash yoki moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan ma'lumotlarni buzish imkonini beradi. Ushbu fonda, Rossiya bozorida katta ma'lumotlar texnologiyalarining talabini tasdiqlovchi Rossiya kompaniyalari Rossiyada katta ma'lumotlarning rivojlanishini rag'batlantiradigan omillar ma'lumotlarning o'sishi, ularning jadal sur'atlarini tezlashtirish va sifatini oshirish omillari.