Ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. Katta ma'lumotlar nima? Prognoz modellashtirish, chuqurlashgan statistikalar

Katta ma'lumotlar markerlari, Evropa, yanvar
Ularni qanday chalkashtirib yubordi? Quyosh arzimaydi. Ba'zilar (ularning aniq yarmi) shunchaki bu ma'lumotlarga ishonmaydilar. Boshqalar (ular ham juda ko'p - 55%) "Ma'lumotlar" va "foydalanuvchilar" to'plamlarining korrelyatsiyasida qiyin. Kimdir shunchaki (siyosiy jihatdan tuzatishni ifoda etuvchi) intracpel buzilishi: ma'lumotlar hisob-kitoblash boshqarmalari va IT-inshootlari o'rtasida ma'lumotlar belanchakda yurish. Boshqa dasturiy ta'minot ish oqimini engishga qodir emas. Va boshqalar. Umumiy aktsiyalar 100% 100% dan oshganligi sababli, "bir nechta to'siqlar" holati ko'pincha topilganligi aniq.
Marketingda katta ma'lumotlardan foydalanish uchun to'siqlar
Shunday qilib, aytilishicha, "katta ma'lumotlar" bo'lsa, siz hali ham ustunlik qilishingiz kerak bo'lgan ulkan salohiyat. Aytgancha, bu katta ma'lumotlar "moda tendentsiyasi" ni yo'qotmoqda, chunki biz Econkamentestensination tomonidan allaqachon eslatib o'tdik.
Raqamli marketing 2013-2014 yillarda eng muhim tendentsiyalar
O'zgartirish uchun ular boshqa podshohlik - tarkib marketingi. Qancha vaqt?
Katta ma'lumotlar ba'zi bir xil tuban yangi hodisa ekanligini aytish mumkin emas. Katta ma'lumotlar manbalari ko'p yillar davomida mavjud: mijozlar ma'lumotlar bazalari, kredit hikoyalari, turmush tarzi. Va ko'p yillar davomida olimlar ushbu ma'lumotlardan kompaniyalarga xavfni baholash va kelajakdagi mijozlarga ehtiyoj sezishlariga yordam berish uchun foydalanganlar. Biroq, bugungi kunda vaziyat ikki jihatdan o'zgardi:
Ko'proq paydo bo'ldi murakkab vositalar va turli xil ma'lumotlarni tahlil qilish va birlashtirish usullari;
Ushbu analitik vositalar ma'lumot to'plash va o'lchashning deyarli barcha raqamli texnologiyalariga o'tish natijasida kelib chiqqan yangi ma'lumotlar manbalarining butun ko'chkisidan to'ldiriladi.
Mavjud ma'lumotlar doirasi bir vaqtning o'zida va ilhomlantiradi va tuzilgan tadqiqot vositasida o'sgan tadqiqotchilarni qo'rqitadi. Iste'molchilar hissilar ijtimoiy tarmoqlarning saytlari va turli xil navlari tomonidan qayd etiladi. Reklamani ko'rish haqiqati nafaqat televizion pristavkalar, balki raqamli teglar yordamida ham va mobil qurilmalarTelevizor bilan teginish.
Xulq-atvor ma'lumotlari (masalan, qo'ng'iroqlar soni, odatlar va xaridlarni sotib olish) real vaqt rejimida mavjud. Shunday qilib, tadqiqot orqali ishlatilgan narsalarning ko'pi, bugungi kunda siz katta ma'lumotlar manbalaridan foydalanishni o'rganishingiz mumkin. Va bu axborot aktivlari har qanday tadqiqot jarayonlaridan qat'i nazar, doimiy ravishda yaratiladi. Bu o'zgarishlar va bizni bizdan so'raydi: Katta ma'lumotlar klassik bozor tadqiqotlarini almashtirishi mumkinmi.
Katta ma'lumotlar dunyosida passiv kuzatuv orqali miqdoriy ko'rsatkichlarni olish mumkin, bu savol zudlik bilan bo'ladi. Yana ushbu iste'mol tadqiqotlarining barchasini eslaylik. Agar katta ma'lumotlar passiv kuzatuvdan foydalangan holda iste'mol qilish haqida ma'lumot berilsa, unda anketalar shaklida bir boshlang'ich tadqiqotlar endi ushbu turdagi ma'lumotlarni to'plashingiz shart emas va biz oxirzamonni ko'rishni nafaqat yaxshi tilaklar, balki sizni ko'rish imkoniyatini kuchaytiramiz. Ammo haqiqiy narsa.