Ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi. Katta ma'lumotlar nima? Prognoz modellashtirish, chuqurlashgan statistikalar

Katta ma'lumotlar bilan ishlashda nima to'sqinlik qiladi
Bugungi kunda jamlangan raqamli ma'lumotlar - bu katta ma'lumotlar sinfining analitik echimlaridan foydalanib, umumiy sanoat vazifalari mavjudligiga qaramay, yig'ilgan raqamli ma'lumotlar tahlil qilinadi. IT ishlab chiqilgan bozorlar allaqachon katta ma'lumotlarni to'plash va qayta ishlash bilan bog'liq bo'lgan taxminlarni taxmin qilishingiz mumkin.
Katta ma'lumotlarning joriy etilishini inhibe qiladigan asosiy omillardan biri, yuqori narxga qo'shimcha ravishda ko'rib chiqiladi qayta ishlov berilgan ma'lumotlarni tanlash muammosi: Ya'ni, saqlash va tahlil qilinishi va hisobga olinmagan ma'lumotlarni olish kerakligini aniqlash.
Ko'plab biznes vakillari ta'kidlashadiki, katta ma'lumotlar loyihalarini amalga oshirishdagi qiyinchiliklar - markerlar - markerlar va tahlilchilar etishmasligi bilan bog'liq. Chuqur va printsipial tahlilchilar bilan shug'ullanuvchi xodimlarning sifati bilan, katta ma'lumotlarga kiritilgan investitsiyalarni qaytarish tezligi to'g'ridan-to'g'ri bog'liq. Tashkilotda mavjud ma'lumotlarning juda katta salohiyati kam eskirgan biznes-jarayonlar yoki ichki qoidalar tufayli markermerlar tomonidan samarali foydalanilishi mumkin emas. Shu sababli, katta ma'lumotlar biznes bilan qabul qilinadi, nafaqat amalga oshirilayotgan, balki natijalarini baholash bo'yicha ham kompleks: to'plangan ma'lumotlar qiymatlari. Ma'lumotlar bilan ishlashning o'ziga xos xususiyati xaridorlar va tahlilchilarni texnologiyasidan va aniq biznes vazifalarini hal qilish uchun hisobotlarni yaratishni talab qiladi.
Ma'lumot oqimining katta hajmi va yuqori tezligi tufayli, ularning to'plamlari real vaqt rejimida ETL protsedurasini o'z ichiga oladi. Ma'lumot uchun:Emirlik -inglizchaChiqarib olmoq, O'zgartirmoq, Yuk. - tom ma'noda "qazib olish, qayta yuklash") - menejmentning asosiy jarayonlaridan biri ma'lumotlar omborlari: tashqi manbalardan ma'lumotlarni olish, ularni o'zgartirish va ehtiyojlarni qondirish uchun tozalash ETL nafaqat ma'lumotni bitta dasturdan boshqasiga o'tkazish jarayoni sifatida, balki tahlil qilish uchun ma'lumotlar tayyorlash vositasi sifatida ham qaralishi kerak.
Va keyin tashqi manbalardan keladigan ma'lumotlarning xavfsizligini ta'minlash uchun savollar to'plangan ma'lumotlarning miqdoriga mos keladigan echimlarga ega bo'lishi kerak. Ma'lumotni tahlil qilishning katta usullari ma'lumotlarning o'sishiga ko'ra, ma'lumotlarning o'sishidan so'ng, tahliliy platformalar mulki tayyorgarlikning yangi usullaridan foydalanish va ma'lumotlarni yig'ish usullaridan foydalanish uchun katta rol o'ynaydi. Bu shuni ko'rsatadiki, masalan potentsial xaridorlar to'g'risidagi ma'lumotlar onlayn do'koni saytlarida bosish tarixi bo'lgan potentsial xaridor yoki ommaviy ma'lumotlar omborlari to'g'risidagi ma'lumotlar turli vazifalarni hal qilishda qiziq bo'lishi mumkin.