Maʼlumotlarni tahlil qilish

M a ‘ l u m o t l a r b a z a s i – bu ma’lum bir predmet sohasiga oid tizimlashtirilgan(strukturalashtirilgan)ma’lumotlarningnomlangan to‘plamidir. 
Ma’lumotlar bazasi - axborot tmzimlarining eng asosiy tarkibiy qismi bo‘lib hisoblanadi. Juda ko‘p turdagi MBBT mavjud. Ular o‘z maxsus dasturlash tillariga ham ega bo‘lib, bu tillarga SUBD buyruqli dasturlash tillari deyiladi. MBBTga Oracle, Clipper, Paradox, FoxPro, Access va boshqalarni misol keltirish mumkin.
Malumotlar bazasini boshqarish tizmi – bu ma’lumotlar bazasini yaratish, ularni dolzarb holatini ta’minlash va undagi zarur axborotni topish ishlarini tashkil etish uchun mo‘ljallangan dasturlar majmui va til vositasidir.
Ma’lumotlar bazasi tushunchasi maydon, yozuv, fayl

Data Mining qoʼllash soxalari Data Mining maqsadi ma'lumotlar to'plamidagi yashirin qoidalar va o`lchovlarni ochishdir. Gap shundaki, inson ongining o'zi turli xil ma'lumotlarning katta massivlarini idrok etishga moslashtirilmagan. Biror kishi, hatto kichik namunalarda ham ikki yoki uchtadan ortiq munosabatlarni qo'lga kirita olmaydi. Ammo uzoq vaqt davomida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun asosiy vosita rolini o'ynagan an'anaviy matematik statistika ham haqiqiy murakkab hayot muammolarini hal qilishda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. Zamonaviy Data Mining texnologiyalari (discovery-driven data mining) turli xil ko'p o'lchovli ma'lumotlarning har qanday bo'laklariga xos bo'lgan o`lchovlarni (qoidalarni) avtomatik ravishda izlash uchun ma'lumotni avtomatik bilan to'playdi. Onlayn analitik ishlov berishdan (OLAP) dan farqli o'laroq, Data Mining-da gipotezalarni shakllantirish va noodatiy (kutilmagan) qoidalarni aniqlash yuki insondan kompyuterga o'tkaziladi.
Ma'lumotni qazib olish bo'yicha haqiqiy hayot misollari
Quyida ma'lumotlar qazib olishning turli xil hayotiy misollari keltirilgan,1. Xarid qilish bozori tahlili Savdo bozorida katta hajmdagi ma'lumotlar mavjud va foydalanuvchi turli naqshlar yordamida katta ma'lumotlarni boshqarishi kerak. Bozor savatchasini tahlil qilish - bu tahlil qilish uchun ishlatiladigan modellashtirish usuli. Bozor savatchasini tahlil qilish - bu bir guruh tovarlarni sotib olsangiz, boshqa bir guruh narsalarni sotib olish ehtimoli ko'proq degan nazariyaga asoslangan modellashtirish usuli. Ushbu usul chakana sotuvchiga xaridorning sotib olish xatti-harakatlarini tushunishga imkon beradi. Turli xil do'konlar, turli demografik guruhlardagi mijozlar o'rtasidagi natijalarni differentsial tahlil qilish yordamida taqqoslash mumkin. 2. Qimmatli qog'ozlar bozori tahlili Qimmatli qog'ozlar bozorida tahlil qilinadigan juda ko'p ma'lumotlar mavjud. Shunday qilib, tahlil qilish uchun ushbu ma'lumotlarni modellashtirish uchun ma'lumotlarni qazib olish usuli qo'llaniladi. 3. Ob-havoni bashorat qilish tahlili Ob-havoni bashorat qilish tizimi bashorat qilish uchun juda ko'p miqdordagi tarixiy ma'lumotlardan foydalanadi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash mavjud bo'lganligi sababli, tegishli ma'lumotlarni qidirish texnikasidan foydalanish kerak. 8. Onlayn xarid Onlayn xarid qilishda Amazon, Flipkart, Snapdeal, Myntra va boshqa ko'plab elektron tijorat kompaniyalari o'zlarining veb-saytlari orqali o'zaro sotish va