Ma’lumotlarni tavsiflash va ularning eng sodda tahlil metodlari


Variatsion kenglik (R) yoki limit deganda belgining eng katta va kichik hadlari orasidagi farq (tafovut) tushuniladi va u quyidagicha aniqlanadi: R= Xmax - Xmin


Download 15.71 Kb.
bet2/5
Sana15.11.2023
Hajmi15.71 Kb.
#1774498
1   2   3   4   5
Bog'liq
Ma’lumotlarni tavsiflash va ularning eng sodda tahlil metodlari-fayllar.org

Variatsion kenglik (R) yoki limit deganda belgining eng katta va kichik hadlari orasidagi farq (tafovut) tushuniladi va u quyidagicha aniqlanadi: R= Xmax - Xmin



  • Variatsion kenglik (R) yoki limit deganda belgining eng katta va kichik hadlari orasidagi farq (tafovut) tushuniladi va u quyidagicha aniqlanadi: R= Xmax - Xmin
  • bu erda: R- variatsion kenglik; Xmax - belgining eng katta darajasi;


  • Xmin – belgining eng kichik darajasi.


  • Variatsion kenglik ayrim kamchiliklarga esa:


  • birinchidan, ikki chetki hadga asoslangan, ular tasodifiy bo’lishi mumkin;


  • ikkinchidan - hadlar o’rtacha bilan taqqoslanmaydi.


  • Shu sabablar orqali, bu ko’rsatkichdan qatorning hadlari bir-biridan unchalik katta miqdorda farq qilmaydigan sharoitlarda foydalanish mumkin.


Variatsion qator ko‘rsatkichlari diskret yoki uzluksiz bo‘lishi mumkin. Diskret (alohida ko‘rsatkich) –donali ko‘rsatkich, ko‘rsatkichlar orasida gradatsiya yo‘q.

  • Variatsion qator ko‘rsatkichlari diskret yoki uzluksiz bo‘lishi mumkin. Diskret (alohida ko‘rsatkich) –donali ko‘rsatkich, ko‘rsatkichlar orasida gradatsiya yo‘q.


  • Asosan matematik statistikada diskret ko‘rsatkichlar bilan ishlanadi, ko‘rsatkichlarning uzluksizligi alohida ahamiyat kasb etadi, bunda variantlar diskret hisoblanadi.


  • Taqsimlanishni tuzish bu birlamchi ma’lumotlarni sinf va darajalarga ajratish, bu tahlil qilish imkoniyatini beradi.


  • Taqsimlanishni birinchi bosqichi bu qatorlarni tartibga keltirish hisoblanadi. Qatorni tartiblash bu sonlarni ma’lum bir tartibga keltirish hisoblanadi. Masalan kattadan kichikka yoki kichikdan kattaga qarab tartiblashdir.


  • X: 168 160 172 174 163 165 167 172 173 174 182 162 165


  • Masalan yuqoridagi X qatorni tartiblash holatiga keltiramiz: X: 160 162 163 165 165 167 168 172 172 173 174 174 182Statistikada sonlarni tartiblash keyingi ishlarni osonroq qilish imkoniyatini yaratadi. Bu jarayonlarga tartiblash, variatsion qatorni aniqlash, mediana, modani topish va boshqalar kiradi.



Download 15.71 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling