Маруза Regressiya tenglamasi ko’rinishini aniqlashtirish

«Y» bir «X» o’zgaruvchining «a» va «v» parametrli funkstiyasi bo’lsin, empirik bog’liqlikni quyidagi funkstiyalar to’plamidan tanlaymiz:
1) -chiziqli funkstiya;
2) -darajali funkstiya;
3) -ko’rsatkichli funkstiya;
4) -giperbolik funkstiya;
5) - kasr ratsional funkstiya;
6) - kasr ratsional funkstiya;
7) - logarifmik funkstiya;
Tuzilgan grafikni eng yaxshi ifodalovchi bog’liqlik formulasini topish uchun quyidagi bosqichlarda ishlar bajaramiz:
1) Tajriba natijalari qiymati keltirilgan kesmada ikki chekka nuqtalarni (x₁vax_n) tanlaymiz va quyidagi oraliq qiymatlarni topamiz:
a) b)
c)
2) Hisoblangan « » qiymatlariga mos keluvchi «Y» funkstiya qiymatlarini (Y*)aniqlaymiz. Agar hisoblangan qiymat berilgan X qiymatlarining birortasi bilan teng tushsa, shunga mos keluvchi berilgan qiymat Y* bo’ladi. Agar hisoblangan qiymat taqsimot qiymatlari bilan mos tushmasa, unda bu yotgan oraliq nuqtalar (I va i+1) aniqlanadi: X_i< < X_i+1 va interpolyastiya formulasi orqali Y* topiladi:
(2.1.1)


Y* ning mos ravishda Y* arifmetik, Y* geometrik, Y* garmonik qiymatlari aniqlanadi.

3. 
   Quyidagi farqlanishlar hisoblanadi:
   

3. 
   Har bir _k (k=1,2,…,7) ma’lum bir bog’liqlik funkstiyasiga mos keladi:
   

₁y=ax+b
₇y=algx+b

Hisoblab topilgan _k lardan eng kichigi aniqlanadi. Eng kichik qiymat qaysi bog’liqlikka mos kelsa, shu bog’liklik tajriba natijalari taqsimoti qatorini ifodalovchi regressiya tenglamasi bo’ladi.
Regressiya so`zi lotincha regressio so`zidan olingan bo`lib, orqaga harakatlanish degan lug’aviy ma`noga ega. Bu atamani statistikaga kirib kelishi ham korrelyatsion tahlil asoschilari F.Gal'ton va K.Pirson nomlari bilan bog’liqdir.
Regression tahlil amaliy masalalarni echishda muhim ahamiyat kasb etadi.U natijaviy belgiga ta`sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan etarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. Shu bilan birga regression tahlil yordamida iqtisodiy hodisalarning kelajak davrlar uchun istiqbol miqdorlarini baholash va ularning ehtimol chegaralarini aniqlash mumkin.