Mashinalı oqıtıwǵa kiriw pániniń wazıypası


U’shinshi tártipli dеtеrminаntlаr


Download 260.52 Kb.
bet11/14
Sana30.04.2023
Hajmi260.52 Kb.
#1406173
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
Bog'liq
Mashinalı oqıtıwǵ

U’shinshi tártipli dеtеrminаntlаr

Tariyp buyicha tómendegishe

Belgilenetuǵın hám san ma`nisi
а11а22а3321а32а3112а23а1313а22а3111а23а3212а21а33 (1)
Ga teń bulgan ańlatpaǵa aytıladı. Úshinshi tártipli determinantlar ushın qatar, ústin, bas hám járdemshi qiyiq túsinikleri yukoridagi sıyaqlı kiritiledi. (1)tenglikning ung tárepinde kaysi kunaytmalar «+» kaysilari «-» belgi menen alınıwın eslab kolish ushın tómendegi úshmúyeshlik koidasidan paydalanıw kulay bolıp tabıladı:

+ -
3-misal.



  1. Mashinalı oqıtıw processinin tiykarǵı adımları

biz tómende 4 túrdegi mashinalı úyreniw dizimin kórip shıǵamız.

  • Boljawlı qadaǵalaw astında oqıtıw modeller eń kóp ushraytuǵın túri bolıp, tiykarınan bul qadaǵalaw astında oqıtıw haqqında gáp ketkende túsiniledi. Tiykarınan klassifikaciya hám regressiya mashqalaları.

  • Belgilengen modeldi jaratıw ushın xarakteristikalaytuǵın oqıw toplamınanda paydalanıw múmkin, onıń maqseti biznes ózgeriwshisi mánisin boljaw emes, bálkim aytayıq, maqset ózgeriwshisine salıstırmalı ózine tán xarakteristikaǵa iye bolǵan maǵlıwmatlar toplamların anıqlaw esaplanadı.

  • Tariyplewshi modeller tabiyiy ráwishte oqıtıwshısız oqıtılıwı múmkin hám biz bunday mısallardı( klasterlew, assotsiyaciya qaǵıydaları hám matritsanıń ajralıwın ashıp beriw) de kórdik, bul kóbinshe qadaǵalawsız úyreniw haqqında gáp ketkende ańlatıladı.

  • Qadaǵalanbaǵan boljawlı model oqıtıwdıń tradiciyalıq mısalı – jańa maǵlıwmatlarǵa klass yarligin tayınlaw ushın klasterden paydalanıw niyetinde maǵlıwmatlardı klasterlew.





  1. Download 260.52 Kb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling