Mashinalı oqıtıwǵa kiriw pániniń wazıypası

Kóp sızıqlı regressiya modeli

Kóp sızıqlı regressiya
Házirshe biz bir prediktor bolǵan ápiwayı sızıqlı regressiya túsinigin kórdik ózgeriwshen X juwap ózgeriwshisin modellestiriw ushın isletilingen. Kóplegen programmalarda juwapǵa tásir etiwshi bir neshe faktor. Bir neshe regressiya modelleri sol sebepli bir juwap ózgeriwshisi Y qalaynsha qatarǵa baylanıslılıǵın súwretlew ózgeriwshileri turaqsız.
Mısallar :
• Úydi satıw baxası orınnıń maqul túsetuǵınlıǵına baylanıslı bolıwı múmkin jataq bólmeleri sanı, úy qurılǵan jıl, uchastkanıń kvadrat metrleri hám basqa bir qatar faktorlar.
• Awqatlanıw hám átirap -ortalıq faktorları
Túsindirme: Shama menen,eki yamasa onnan kóbirek modeller ushın kóp regressiya terminin saqlap qóyamız. Eki yamasa kóbirek regressiya modelleri de juwap ózgeriwshileri bar. Bul modeller ádetde kóp ózgeriwsheń regressiya modelleri dep ataladı.
Bul jumısta biz esaplawdıń jańa (sızıqlı algebra tiykarındaǵı ) usılın usınıs etemiz bir neshe regressiya modelleriniń parametrlerdi bahalawları. Bul jáne de ıqsham usıl belgisiz parametrleri sanı kóp bolǵan modeller ushın qolaylı esaplanadı.
Másele. x hám y ózgeriwshilerdiń tájiriybe nátiyjesinde alǵan bahaları tómendegi kestede keltirilgen.

Xi	0	1	2	4	5
Yi	2,1	2,4	2,6	2,8	3,0

Funktsiya tájiriybe nátiyjeleri arasındaǵı baylanıslılıqtı ańlatadı.

Eń kishi kvadratlar usılın qollap bul bahalarǵa jaqınlasıwshı y=ax+b sızıqlı baylanısıw (a hám b parametrler) ni tabıń hám berilgen funksiya menen tabılǵan funktsiyanı salıstırıń.
Sheshiw:

	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	summa
Xi	0	1	2	4	5	12
Yi	2,1	2,4	2,6	2,8	3,0	12,9
Xi *Yi	0	2,4	5,2	11,2	15,0	33,8
Xi* Xi	0	1	4	16	25	46

A hám b nı esaplaw formulasınan paydalanıp máseleni sheshemiz

34. 
    Mashinalı oqıtıwda sızıqlı regressiya máselesi
    

Sızıqlı regressiya - bul ólshengen nátiyje hám bir yamasa bir neshe túsintiriwshi (ózbetinshe) ózgeriwshiler ortasındaǵı munasábetti bahalaw ushın kópshilikke arnalǵan, eski hám tolıq islep shıǵılǵan usıl. Mısalı, sızıqlı regressiya júrek urıw tezligi (ólshengen nátiyje), dene salmaǵı (birinshi boljaw etiwshi) hám shegiw jaǵdayı (ekinshi boljaw etiwshi) ortasındaǵı munasábetlerdi sáwlelendiriwshi modeldi jaratıwda járdem beredi. Bul blogda biz parametrlerdi bahalaw qanday ámelge asırılıwın kórip shıǵamız.

35. 
    Mashinalı oqıtıwdı ámelge asırıw qurılmaları
    

Mashinanı úyreniw ushın ábzal qurallar - Python - MatLab - R
AI boyınsha soraw-juwaplar saytları hám Data Science forumı birdey sorawlar menen qayta -qayta múrajet etpekte. Men maǵlıwmatlar páninde jańaman, qaysı tildi úyreniwim kerek? Mashinada úyreniw ushın eń jaqsı til qaysı?

" Qay-qaysısı jaqsıraq"; sorawlar ádetde kontekstke júdá baylanıslı. Bunnan tısqarı emes.

Mashinada úyreniw arqalı kim nege erisiwdi qáleydi? Eger kimdir onı tek kompyuterde oqıwdı túsiniw ushın úyreniwdi qálese, ol eń jaqsı, ol jaqın átirapınan eń kóp qollap -quwatlanatuǵın tildi tańlawı kerek.

Eger kimdir anıqlaw bir zat qılıw ushın mashinasazlıq shınıǵıwlarına kirisiwdi qálese, parqlar boladı. Mashinanı úyreniw wazıypańız súwretlerdi óz ishine aladıma? MatLab yamasa Python menen barıń, sebebi siz suwretti qayta islewden de paydalanıwıńız múmkin. Eger kimdir mashinanı úyreniw artındaǵı teoriyaǵa tereń kirip, hár qanday jańa algoritm ushın shıraylı statistikalıq usıllardan paydalanıwdı qálese? Keyin R di tańlaw jaqsı bolıp tabıladı.

36. 
    Maqset arnawlı funkciyaları
    
37. 
    ML qollanılatuǵın tarawlar
    
38. 
    Matlab/Python dástúriy ortalıqta tiykarǵı ámeller operatorları