Mashinali o’qitishda chiziqli regressiya masalasi. Reja

Keskin farq qiluvchi ma’lumotlarni chiqarib tashlash. Bu operasiya Smirnov – Grabs mezoni yordamida bajariladi.

Smirnov – Grabs mezonining qiymati quyidagicha hisoblanadi:

Y_imax uchun

Y_imin uchun

V_xmax, V_xmin jadval qiymatlari topilib V_j[r_D, m] bilan solishtiriladi, bunda r_D ishonchlilik ehtimoli, r_D=1- (-ahamiyatlilik sathi) va m o’lchashlar soni. Agar V_xmax>V_j[r_D, m] bo’lsa, V_xmax chiqarib tashlanib, undan keyingi eng katta qiymat uchun Smirnov – Grabs mezoni hisoblanadi va h.k.. V_xmin>V_j[r_D, m] bo’lsa, V_xmin chiqarib tashlanib, undan keyingi eng kichik qiymat uchun Smirnov – Grabs mezoni hisoblanadi va h.k.. Jarayon V_xmaxj[r_D, m] va V_xminj[r_D, m] shartlar bajarilgunga qadar davom ettiriladi. So’ng chiqarib tashlangan ma’lumotlar o’rinlari yangi tajriba natijalari bilan to’ldiriladi va yana o’rta qiymat, dispersiyalar hisoblanib, ya’na 1 – operasiya bajariladi.

2. 
   
   Y_uv tasodifiy miqdorlarning normal taqsimot qonuniga bo’ysunishi haqidagi farazni tekshirish. Bu operasiya mezon yordamida bajariladi, bunda Q=q_m(Y_m-Y₁)+...+q_m-k+1(Y_m-k+1–Y_k); m – juft bo’lganda m - toq bo’lganda hollari uchun q_m-i+1 ning qiymatlari topamiz. So’ng W_j[r_d=1-=0,95; m] qiymati qaraladi. Agar W_x>W_j shart bajarilsa, Y_uv tasodifiy miqdor taqsimotining normal qonuniga bo’ysunishi haqidagi faraz tasdiqlanadi.
   
3. 
   
   Tajriba natijalari dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi farazni tekshirish. Bu farazni tekshirish uchun Kochren mezoni qo’llaniladi:
   

.
So’ng G_j[1-; N; f{S_u²}=m-1] jadval qiymati topilib, G_x bilan solishtiriladi. Agar G_x< G_j shart bajarilsa dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi faraz to’g’ri deb topiladi.

4.