Mashinali o’qitishda tanib olish va sinflashtirish masalalari
Obyektlarni sinflarga ajratuvchi funksiyalar
Download 477.01 Kb.
|
8-mavzu (O\'qit-li o\'qitish)(227-248)
6. Obyektlarni sinflarga ajratuvchi funksiyalarAjratuvchi funksiyalar. Ushbu boʻlimda BR n-oʻlchovli vektor shaklida berilganda obyektlarni sinflashtirish masalasini qaraymiz [93]. Bunda quyidagi gipotezaga asoslanamiz: agar obyektlarning belgilari yetarli darajada yaxshi tanlangan boʻlsa, u holda berilgan obyektlar qandaydir belgilar fazosida guruhlashtiriladi. Boshqacha qilib aytganda, agar sinflar uchun separabellik sharti bajarilsa, u holda obyektlar joylashgan sohalarni bir-biridan ajratuvchi gipersirtlar mavjud boʻladi. Shunday qilib, obyektlarni sinflashtirish protsedurasi ikki pogʻonadan iborat boʻladi. Birinchisi ushbu gipersirtlarning joylashishini optimallashtirish boʻlsa, ikkinchisi - yangi obyektlarni ushbu gipersirtlarga nisbatan baholashdan iborat. Shunga asosan, birinchi pogʻonada ETdan ajratuvchi funksiya quriladi va ikkinchi pogʻonada ushbu ajratuvchi funksiya yordamida yangi obyektlar sinflashtiriladi. Chiziqli ajratuvchi funksiyalar. Aytaylik, k-sinflar soni va p-mumkin boʻlgan sohalar soni, ya’ni mumkin boʻlgan yechimlar soni boʻlsin. Odatda ikkita variantdan bittasi qabul qilinadi: yoki , yoki . Ikkinchi variant shuni anglatadiki, agar yangi obyektni biror sinfga qarashliligi noaniq boʻlsa, u holdamumkin boʻlgan yechimlar orasida qaror qabul qilishdan voz kechadi.Obyektlarning ogʻirlik koeffitsiyentlarini kiritamiz [93], bu yerda ogʻirlik koeffitsiyentining komponentalari deyiladi. Chiziqli ajratuvchi funksiya koʻrinishda boʻladi. Keyingi hisoblashlarni soddalashtirish maqsadida kengaytirilgan vektorlarni kiritamiz, bu yerda - erkin komponenta boʻlib, u odatda 1 ga teng boʻladi (x0=1). Unda ajratuvchi funksiya yanayam kompakt koʻrinishda ifodalanadi. Ajratuvchi funksiya esa . Obyektlarni sinflashtiruvchi avtomatik uskuna quyidagi algoritm asosida ishlaydi: agar boʻlsa, u holda chiqish signali uchun bajariladi. Misol sifatida ikkita sinfni qaraymiz. Bu holda agar boshqacha aytganda bu yerda degani , yani obyekt C1 sinfga qarashli. Ajratuvchi sirt bu holda tenglama bilan ifodalanadi. Sinflashtirish algoritmini koʻrinishida ham ifodalash mumkin, bu yerda Buning toʻgʻriligini quyidagicha koʻrsatamiz: Shunday qilib, haqiqatdan ham sinfning tartibini koʻrsatadi. Biz ga ega boʻlsak, u holda ajratuvchi sirtning tenglamasi boʻladi. Misol. mantiqiy funksiya uchun chinlik jadvali 8.1-jadval koʻrinishda boʻlsin: 8.1-jadval
Boʻsagʻa (porog) tushunchasini kiritamiz va boʻsagʻali mantiqiy funksiyasini quyidagi koʻrinishda aniqlaymiz: Ogʻirlik koeffitsiyentlari yoki tajriba yoʻli bilan tanlanish yoki oʻrganish jarayonida oʻz-oʻzidan topiladi. Boʻsagʻali funksiya ajratuvchi funksiya sifatida ishlatilishi mumkin. Masalan, aytaylik va boʻsagʻaning qiymati . U holda 8.2- rasmda chiziqli ajratuvchi funksiya koʻrsatilgan: х2 8.2- rasm. Binar belgilar uchun toʻgʻri chiziq tenglamasi . Boʻlakli - chiziqli ajratuvchi funksiyalar. Boʻlakli-chiziqli ajratish usuli shunday hollarda qoʻllaniladiki, qachonki belgilar fazosida sinflarni tashkil qiluvchi obyektlar alohida qavariq figuralarni hosil qilsa [13,23,93].Funksiya qavariq deyiladi, agarda quyidagi shartni qanoatlantirsa: Bu shart hamma vaqt ham bajarilavermaydi. 8.3-rasmda shunday holat tasvirlanganki, bunda har ikki sinfning har biri ikkita sohadan iborat, ya’ni sinf va sohalardan sinf esa va sohalardan iborat. 8.3-rasm. Bunday holatlar amaliyotda koʻp uchraydi. Agar sinflar fazosi oʻzi alohida sinf ostilariga boʻlingan boʻlsa, u holda bu sinflarni qayta ishlash masalasi chiziqli ajratuvchi funksiyalardan foydalanib har bir mustaqil sinf ostilarini qayta ishlashga olib keltiriladi. Bunda quyidagi uchta holat boʻlishi mumkin: Har bir sinf boshqa sinflardan chiziqli ajraladi. Bu holda shunday sohalar hosil boʻladiki, ularning qaysi bir sinfga qarashliligi aniqlanmagan boʻladi (8.4-rasm). 8.4-rasm. 2. Har bir sinf boshqa ixtiyoriy sinfdan qandaydir gipersirt bilan ajralgan boʻladi. Bu holda bitta noaniq soha hosil boʻladi (8.5-rasm). 8.5-rasm 3. Sinflar va noaniq sohalar bir-biridan chiziqli ajraladi (8.6-rasm).
3 x1 8.6-rasm. Download 477.01 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling