- Odamlar bir yosh qiymatini bashorat qilishda tabiatan yomon bo'lsa-da , biz aslida yosh qavslarini bashorat qilishda juda yaxshi .
- Bu, albatta, yuklangan misol.
- Jennifer Enistonning genetikasi deyarli mukammaldir va juda iste'dodli plastik jarroh bilan birgalikda u hech qachon qarimaydiganga o'xshaydi.
- Ammo bu mening fikrimni ko'rsatadi - odamlar ataylab o'z yoshini yashirishga harakat qilishadi.
- Va agar inson insonning yoshini aniq bashorat qilish uchun kurashsa, unda, albatta, mashina ham kurashadi.
- Yoshni bashorat qilishni regressiya muammosi sifatida ko'rib chiqishni boshlaganingizdan so'ng, model uchun ushbu shaxsning imidjini ifodalovchi yagona qiymatni aniq bashorat qilish ancha qiyinlashadi.
- Biroq, agar siz buni model uchun chelaklar/yosh qavslarini belgilovchi tasniflash muammosi sifatida ko'rib chiqsangiz, bizning yoshni bashorat qiluvchi modelni o'rgatish osonroq bo'ladi va ko'pincha faqat regressiyaga asoslangan bashoratga qaraganda ancha yuqori aniqlik beradi.
- Oddiy qilib aytganda: yoshni bashorat qilishni tasniflash sifatida ko'rib chiqish muammoni biroz “bo'shashtiradi” va uni hal qilishni osonlashtiradi — odatda, bizga insonning aniq yoshi kerak emas; taxminiy baho yetarli.
- Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash
- $ daraxt --dirsfirst
- .
- ├── yosh_detektori
- │ ├── age_deploy.prototxt
- │ └── age_net.caffemodel
- ├── yuz_detektori
- │ ├── deploy.prototxt
- │ └── res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel
- ├── tasvirlar
- │ ├── adrian.png
- │ ├── neil_patrick_harris.png
- │ └── samuel_l_jackson.png
- ├── detect_age.py
- └── detect_age_video.py
- 3 ta katalog, 9 ta fayl
Do'stlaringiz bilan baham: |
