Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. Fanni o’qitishdan maqsad

---

Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. 
Fanni o’qitishdan maqsad – talabalarga mashinali o’qitishga kirish fanini 
o’qitishdan maqsad - talabalarga mashinali o’qitish algoritmlaridan foydalana 
olish
, o’rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida modelni o’qitish va 
sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental dasturiy 
vositalardan foydalana olish ko’nikmalarini hosil qilishdan iborat. 
Fanning vazifasi - fan talabalarni nazariy bilimlar
, amaliy ko’nikmalar, 
mashinali 
o’qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini 
bajaradi. 
O
’rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni 
o’qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish. 
S
odda neyron tarmoqlarini qurish va uni o’qitish, mashinali o’qitishning 
tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa masalalar uchun foydalanish 
ko’nikmalariga ega bo’lishi kerak.
Mashinali o'qtish suny intelligence asosiy sohalaridan biri bo'lib, kuyidagicha 
tariflanishi mumkin: 
"Mashinali o'kitysh - bu kompyuter odamlarni o'rganishga harakat qilish va 
vaqt o'tishi bilan o'z bilimlarini mustakil ravnaq topishi, real duneda kuzatuvlar 
va o'zaro ta'sirlar ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti 
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va 
eti. ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti 
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar" 
Machinada o'qitish (ML) - bu suny intellect nazariyasining bir bwlimi, computer 
suny intellect yordamida hal qilish zharayoni va usullarini izlashdan iborat. 
Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chikish ma'lumotlariga asosan 
computerdaa dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda 
foydalanilishi mumkin. 
Machinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaidi. Uruglar 
algorithm, ozuka algori ma'lumotlar, bogbon siz, o'simliklar esa dasturdir. 
Machinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga 
bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta 
ishlashga aralashuvi goyasi tushunilady. Nazorat ostida o'kityshda bizda biror 
narsa va bazi farazlarni bashorat qilish kerak bulgan ma'lumotlar mavzhud 
bwlsa o'qituvchining zaruriyati mavzhud. 

---

O'qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, biz topmoqchi bulgan 
goya, boshorat va karorlarga yaroqlilar buladi. 
Mashinada oʻqish zharayonini boshlash uchun avval kompyuterga maʼlumotlar 
tʼplamini (dastlabki maʼlumotlarning bir qismi) yuk olish kerak, bu the algorithm 
of superlarni qayta ishlashni oʻrganadi. Masalan, itlar va mushuklarning 
rasmlari bulishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini kirgan 
yorliqlarga ega. 'kuv zharayonidan s'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yangi 
rasmlarda tegsiz taniy fritters. Forecastlar chikarilgandan s'ng o'kuv zharayoni 
davom etadi, biz dasturga tegishli kancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qiladi, 
kerakli tasvirlarni shunchalik aniqroq taniydi. 
Mashinali o'qitish orkali komputerlar milliy photosuratlar va chizmalardagi 
yuzlarni, beams landscapelar, objectlar, matn va raqamlarni hom tanib olishga 
Hrgandilar. Matn haqida gap ketganda, computerda o'rganish hom muhim 
narsa ega: grammar yetarli funktsiyasi andi har qanday matn muxarrida va 
xattoki telefonlarda mavzhud. Bundan tashqari, tabiiy suzlarning imlosi, beams 
context, mano soyalari va boshka nozik linguist zhihatlar hham hisobga 
mahsulot. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va muammosi, sport 
ofda mavzusi) yangiliklar makolalarini olish mumkin bulgan dastury ta'minot 
mavjud. 
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinada o'qish texnologiyasi 1950 yilda, 
checker o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlanadi. Sunggi o'n 
yilliklarda umumiy o'zgarmadi. Ammo computerlarning o'ynashini qudratinging 
portlovchi tufaili ular yaratgan boshhoratlar necha bor murakkablashdi 
mashinada o'qish yordamida echilishi mumkin bulgan muammolar va 
boshqaruvchi doirashi kengaydi.