Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. Fanni o’qitishdan maqsad

Mashinali o'qitish turlari. Mashinali o'qitish jarayoning umumiy 
qadamlari.
 

---

Mashinali o'qtish suny intelligence asosiy sohalaridan biri bo'lib, kuyidagicha 
tariflanishi mumkin: 
"Mashinali o'kitysh - bu kompyuter odamlarni o'rganishga harakat qilish va 
vaqt o'tishi bilan o'z bilimlarini mustakil ravnaq topishi, real duneda kuzatuvlar 
va o'zaro ta'sirlar ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti 
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti. ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti 
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar" 
Machinada o'qitish (ML) - bu suny intellect nazariyasining bir bwlimi, computer 
suny intellect yordamida hal qilish zharayoni va usullarini izlashdan iborat. 
Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chikish ma'lumotlariga asosan 
computerdaa dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda 
foydalanilishi mumkin. 
Machinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaidi. Uruglar 
algorithm, ozuka algori ma'lumotlar, bogbon siz, o'simliklar esa dasturdir. 
Machinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga 
bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta 
ishlashga aralashuvi goyasi tushunilady. Nazorat ostida o'kityshda bizda biror 
narsa va bazi farazlarni bashorat qilish kerak bulgan ma'lumotlar mavzhud 
bwlsa o'qituvchining zaruriyati mavzhud. 
O'qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, biz topmoqchi bulgan 
goya, boshorat va karorlarga yaroqlilar buladi. 
Tayanch iboralar. 
Mashinali o’qitish, murakkab mashinali o’qitish, bir 
pog’anali mashinali o’qitish va ko’p pog’onali mashinali o’qitish, nisbiy 
o’lchash, aprior alfavit, etalonsiz tizimlar, etalonli tizimlar, 
taksonlar, determinallashgan tizimlar, ehtimolli tizimlar, mantiqiy 
tizimlar, strukturali tizimlar, kombinatsiyalashgan tizimlar, obyektlarni tanib 
olish, o‘qituvchili o’qitish, o‘qituvchisiz o’qitish, chuqur o’qitish, regressiya, 
klasterlash, model, testlash, qaror qabul qiluvchi qoida, matritsa, operator, 
Octave, Matlab, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Anaconda, PyCharm, Scikit-
learn, Matplotlib, Theano, Keras.