Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari. Fanni o’qitishdan maqsad
Download 0.52 Mb. Pdf ko'rish
|
1- Mashinali o\'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algor
- Bu sahifa navigatsiya:
- Bir ozgaruvchili va kop ozgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash Regressiya
|
MATLAB Production Server
ga dasturlarni oʻrnatish orqali maʼlumotlar bazalari, veb va korporativ ilovalar tizimiga bir vaqtda kirish va ularga xizmat koʻrsatish uchun MATLAB dasturlaringizni kengaytiring . Server sizning IT arxitekturangizda engil mijoz API kutubxonalari (shu jumladan Python) va RESTful/JSON interfeysi orqali integratsiyani ta'minlaydi. MATLAB va Python o'rtasida jadval ma'lumotlarini saqlash va uzatish uchun Apache Parketidan foydalaning. MATLAB Apache Arrow yordamida Parket fayllaridagi ma'lumotlarni samarali o'qiydi va yozadi. Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash Regressiya — (matematikada) biror (u) tasodifiy miqdor oʻrta qiymatining boshqa bir tasodifiy miqdoriga bogʻlikligi. Funksional bogʻlanishda miqdorning har bir qiymatiga u miqdorning bitta qiymati mos kelsa, regressiv bogʻlanishda x ning x qiymatiga turli hollarda turli qiymatlar mos keladi. Regressiya tushunchasi faqat tasodifiy miqdorlar uchun emas, tasodifiy vektorlarga nisbatan ham kiritiladi. Regressiya terminini ingliz olimi F.Galton kiritgan (1886). Regressiya tabiat va jamiyat hodisalarini oʻrganishda muhim matematik vosita hisoblanadi. Agar regressiya tenglamasi egri chiziq bilan tasvirlansa korrelyatsiya egri chiziqli deyiladi. Masalan, Y ning X ga nisbatan regressiya tenglamalari quyidagi k о‘rinishlarda bо‘lishi mumkin. (ikkinchi tartibli parabolik) (uchinchi tartibli parabolik) (giperbolik) (k о‘rsatkichli) Eng sodda egri chiziqli korrelyatsiya – parabolik korrelyatsiyadir: X va Y son belgilar orasidagi bog‘lanish korrelyatsion jadval bilan berilgan b о‘lsin. Chiziqli korrelyatsiya bо‘lgan holdagi kabi (15.10) regressiya tenglamasining parametrlarini eng kichik kvadratlar usuli yordamida topamiz va no’malum a, b, c parametrlarga nisbatan chiziqli tenglamalar sistemasini hosil qilamiz: bu yerda, +Sistemadan topilgan a, b, c parametrlar (15.10) tenglamaga q о‘yiladi va natijada izlanayotgan regressiya tenglamasi hosil qilinadi. Download 0.52 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|