Mashinani o'rganish vazifalari
Mashinada o'qitish analitik tizimlar naqshni aniqlashni va minimal odam ishtiroki bilan qaror qabul qilishni o'rganishi mumkin degan fikrga asoslanadi.
Mashinasozlikda to'rtta asosiy vazifa mavjud:
regressiya - xususiyatlarning sonli qiymatlarini bashorat qilish, masalan, o'tmishdagi ma'lum savdo ma'lumotlari asosida kelajakda sotish hajmini bashorat qilish;
tasniflash - ob'ektning ma'lum sinflarga tegishli ekanligini bashorat qilish, masalan, qarz oluvchi o'tmishda qarzni qaytarganligi to'g'risidagi ma'lumotlarga asoslanib, qarz oluvchi kreditni qaytarishini oldindan aytib berish;
klasterlash - ob'ektlarning katta to'plamini klasterlarga bo'lish - ob'ektlar bir-biriga o'xshash sinflar, masalan, bozorni taqsimlash, barcha iste'molchilarni sinflarga bo'lish, shunday qilib sinflar ichidagi iste'molchilar bir-biriga o'xshash, ammo turli sinflarda ular bir-biridan farq qiladi;
o'lchovni pasaytirish - keyinchalik vizualizatsiyalash qulayligi uchun ko'p sonli xususiyatlarni kichikroq (odatda 2-3) gacha kamaytirish (masalan, ma'lumotlarni siqish);
anomaliyalarni izlash - asosiy massadan keskin farq qiladigan noyob va g'ayrioddiy ob'ektlarni qidirish, masalan, soxta bitimlarni qidirish.
Mashinani o'rganish texnikasi
Mashinani o'rganish nima? U uchta asosiy turga bo'linadi:
1.Oqituvchi bilan (Mashinada o'qitish boshqariladigan)
2. O'qituvchisiz (mashinasiz o'rganish).
3. Chuqur o'rganish.
Keling, har bir usulni va ularning asosiy farqlarini batafsil ko'rib chiqamiz.
O'qituvchi bilan (boshqariladigan mashina o'rganish)
Qulaylik uchun biz ushbu usulni muayyan fanlar uchun qobiliyatliligini tahlil qilishning shartli misolidan foydalanib ko'rib chiqamiz - talabalar va ular qanday natijalarga erishishlari dasturga kiritiladi.
O'qituvchi - bu ma'lumotlarni kompyuterga o'tkazadigan kishi. Aytaylik, u ma'lumotlar bazasiga quyidagi jadvalni kiritdi:
Do'stlaringiz bilan baham: |
