Mashinani o'rganishdan foydalangan holda Mijozning xulq-atvori va demografik ma'lumotlari asosida kompaniyani tark etishi (ketishi) ehtimolini bashorat qilish

Texnik tanlash. Ishlab chiqarishda talab qilinadigan modellar soniga va ularning turiga ko'plab omillar ta'sir qilishi mumkin. Har bir kompaniyaning ishi o'ziga xos bo'lsa-da, lekin odatda mijozlar ma'lumotlarini va biznes ehtiyojlarini boshqarishga yondashuvlar og'irlikka ega. Bashorat qilish texnikasini tanlash quyidagilarga bog'liq bo'lishi mumkin:

• 
  Mijozning hayot aylanish bosqichi. HubSpot mutaxassislari, masalan, model tanlash mijoz va brend o'rtasidagi o'zaro munosabatlar bosqichiga bog'liq bo'lishi mumkin degan xulosaga kelishdi.
  

“Onboarding mijozlari odatda HubSpot’dan bir yildan ortiq foydalanayotgan mijozlar bilan bir xil qiymat ko‘rsatkichlarini ko‘rsatmaydi. Shunday qilib, bir yoshdan oshgan mijozlarga o'rgatilgan model ushbu mijozlar uchun juda yaxshi ishlashi mumkin, lekin hali ham bortda bo'lgan mijozlarga qo'llanilganda to'g'ri bo'lmaydi”, deb tushuntiradi HubSpot xodimi Maykl.

• 
  Chiqarishni tushuntirish zarurati. Kompaniya vakillari (masalan, mijozlar muvaffaqiyati menejerlari) ishdan chiqish sabablarini tushunishlari kerak bo'lganda, qaror daraxtlari, tasodifiy o'rmon yoki logistika regressiyasi kabi oq quti usullaridan foydalanish mumkin. HubSpot tasodifiy o'rmonni tanlashining asosiy sabablaridan biri talqin qilish qobiliyatining oshishi hisoblanadi. Ba'zan, masalan, kompaniya rahbariyati mijozlarning ishlamay qolishi natijasida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan yo'qotishlarni hisobga olgan holda, kelgusi yil uchun byudjetni hisoblashi kerak bo'lganda, shunchaki ishdan chiqishni aniqlash kifoya. Bunday hollarda kamroq talqin qilinadigan modellar ishlaydi.
  
• 
  Mijoz shaxsi. Ko'plab mahsulotlarni taqdim etuvchi kompaniyani tasavvur qiling, ularning har biri ma'lum bir foydalanuvchi turini ishlab chiqdi. Turli xil mijozlarning odatiy xatti-harakatlari bo'lishi mumkinligi sababli, ularning chayqalish ehtimolini taxmin qilish uchun maxsus modellardan foydalanish oqilona ko'rinadi. Maykl Redbord qo'shimcha qiladi: “ O'sib borayotgan biznesda, ayniqsa, yangi mahsulotlar joriy etilganda, mijozlar bazasining tabiati rivojlanadi. Bitta mijozlar to'plamiga qurilgan modellar mijozlar bazasiga yangi mijoz shaxsi kirganda ham ishlamasligi mumkin. Shunday qilib, biz yangi mahsulot qatorini taqdim etganimizda, biz odatda mijozlarning qisqarishini bashorat qilish uchun yangi modellarni yaratdik.