A/B testi (A/B testing) . Nazorat namunasi navbat bilan boshqalar bilan solishtiriladigan texnika. Shunday qilib, masalan, marketing taklifiga eng yaxshi iste'molchi javobiga erishish uchun ko'rsatkichlarning optimal kombinatsiyasini aniqlash mumkin. Katta ma'lumotlar sizga juda ko'p iteratsiyalarni o'tkazishga va shu bilan statistik jihatdan muhim natijaga erishishga imkon beradi.
Assotsiatsiya qoidalarini o'rganish (Association rule learning). O'zaro munosabatlarni aniqlash uchun texnikalar to'plami, ya'ni. katta ma'lumotlar massivlaridagi o'zgaruvchilar orasidagi assotsiatsiya qoidalari. Ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladi.
Tasniflash (Classification). Muayyan bozor segmentida iste'molchilarning xatti-harakatlarini bashorat qilish imkonini beruvchi texnikalar to'plami (sotib olish qarorlari, ishdan chiqish, iste'mol hajmi va boshqalar). Ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladi.
Klasterli tahlil (Cluster analysis). Oldindan ma'lum bo'lmagan umumiy xususiyatlarni aniqlash orqali ob'ektlarni guruhlarga ajratishning statistik usuli. Ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladi.
Kraudsorsing (Crowdsourcing). Ko'p sonli manbalardan ma'lumotlarni yig'ish texnikasi.
Ma'lumotlarni birlashtirish va ma'lumotlar integratsiyasi (Data fusion and data integration). Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarining sharhlarini tahlil qilish va ularni real vaqt rejimidagi savdo natijalari bilan solishtirish imkonini beruvchi texnikalar majmuasi.
Ma'lumotlarni intelektual taxlil qilish (Data mining). Rag'batlanayotgan mahsulot yoki xizmat uchun iste'molchilarning eng sezgir toifalarini aniqlash, eng muvaffaqiyatli xodimlarning xususiyatlarini aniqlash va iste'molchilarning xatti-harakatlar modelini bashorat qilish imkonini beradigan texnikalar to'plami.
Ansamblni o'rganish (Ensemble learning). Ushbu usulda ko'plab bashoratli modellar qo'llaniladi, bu esa qilingan bashoratlarning sifatini yaxshilaydi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
