Matematika va miqdoriy usullar
Download 1.88 Mb. Pdf ko'rish
|
Mat Miq Usul UMK 22 23
- Bu sahifa navigatsiya:
- Tanlash usuli.
Faollik darajasi. Faollik darajasi to‘plangan ma’lumotlarning ishonchliligini aniqlashda
muhim omil hisoblanadi. Masalan, agar 1000 hajmli tanlanmani o‘rganish jarayonida faqat 10% faollik darajasiga erishilgan bo‘lsa, bu yig‘ilgan ma’lumotlarning haqiqatda aholining atigi 100 a’zosini qamrab olganligini ko‘rsatadi. Bundan tashqari, olingan natijalar, ehtimol, bosh to‘plamga tegishli bo‘lmagan, noaniq tanlanmaga asoslangan bo‘lishi mumkin. Shunday qilib, mustaqil to‘ldiriladigan so‘rovnomalar yordamida o‘tkazilgan tadqiqotlarda faollik darajasi juda past bo‘lib, bu ko‘pincha bu 10% dan oshmaydi. Tanlash usuli. Agar bosh to‘plam hajmi yetarlicha katta bo‘lsa va so‘rovnoma uning barcha a’zolarini qamrab olib bo‘lmasa, odatda, "tasodifiy tanlash" usulining u yoki bu ko‘rinishi qo‘llaniladi. Oddiy tasodifiy tanlash usuli ma’lum bir bosh to‘plamdan uning elementlarini ixtiyoriy ravishda tanlashdan iborat. Masalan, siz bosh to‘plamning barcha elementlarini raqamlashingiz va bu raqamlarni tasodifiy tanlashingiz mumkin. Ushbu usulning boshqa bir ko‘rinishi – tipik tanlash. Bu usulda bosh to‘plam umumiy xususiyatga ega bo‘lgan elementlardan tashkil topgan bir necha guruhlarga bo‘linadi va so‘ngra har bir guruhdan tasodifiy tanlov o‘tkaziladi. Bu bilan tanlanma to‘plamda har bir ajratilgan guruhning tegishli vakili bo‘lishligi ta’minlanadi. Masalan, korxona ishchilarini menejerlar, ma’murlar va texnik xodimlarga bo‘lish mumkin. Yakuniy tanlanma har bir guruhdan tasodifiy tanlanash orqali quriladi. Boshqa hollarda, siz boshqa tanlash usullari, masalan ko‘p bosqichli, guruhli va boshqa usullaridan foydalanishingiz mumkin. 2. Ma’lumotlarni jadval ko‘rinishiga keltirish Yuqoridagi usullar yordamida to‘plangan ma’lumotlar, bu "quruq" ma’lumotdir. Bu ma’lumotlarni guruhli xususiyatlariga ko‘ra jadvalga keltirish orqali qo‘yish orqali ularni sezilarli darajada soddalashtirish mumkin. Quyidagi misollarda mana shu jarayonda ishlatiladigan asosiy usullar ko‘rsatilgan. 1 - misol. Taqdim etilgan birlamchi ma’lumotlar yirik sanoat ishlab chiqarishida ishlaydigan 40 nafar texnik xodimning haftalik ish haqi to‘g‘risidagi ma’lumotlarni o‘z ichigaolgan. (Miqdorlar f.st. da ko‘rsatilgan): 19 Ushbu shakldagi ma’lumotlarni tahlil qilish qiyin. Bu ma’lumotlarni ma’noli qilish uchun ularni jadvalga qo‘yish kerak. Bunday ma’lumotlarni taqdim etishning standart usuli quyida ko‘rsatilgan chastotalar jadvalini yaratishdir. Oddiylik uchun qiymatlarni quyidagicha guruhla laymiz: a) Berilganlarning eng katta va eng kichik qiymatlari topiladi. Bizning misolimizda eng katta ko‘rsatkich - 860 f. st., va eng kichigi - 330 f.st. Shunday qilib, biz hech bo‘lmaganda chastotalar jadvalining umumiy diapazonini aniqladik. b) Endi ushbu diapazonni guruhlarga yoki intervallarga qanday ajratish kerakligini hal qilishi kerak. Odatda, butun diapazon taxminan 5-10 guruhlarga bo‘linadi. Albatta, bu faqat ko‘rsatma bo‘lib, ko‘p hollarda ushbu diapazonni bundan ko‘p yoki kamroq guruhlarga bo‘linish maqsadga muvofiq bo‘lishi mumkin. Bundan tashqari, odatda, guruhlar bir xil interval uzunligiga ega bo‘lib, tabiiyki, bu ham ba’zida noqulayliklar tug‘diradi. Bizning holatda ma’lumotlar intervalini 100 funt qilib olish mumkin. Shunday qilib, biz 300 dan 400 funtgacha, 400 dan 500 funtgacha va ... gacha ishlayotgan ishchilar sonini hisoblashimiz mumkin. v) Keyin siz ko‘rsatilgan oraliqdagi qiymatlarni hisoblash uchun 2 rasmda ko‘rsatilgan taqsimlash jadvalidan foydalanishingiz mumkin. Download 1.88 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling