Mavzu: " Matinli informatsiyalar tarkibiga matematik formulalarni kiritish vositalari va matnlarni chop etishga tayyorlash"

Umuman olganda, matematik alifbo-raqamlar belgilashning aniqligini sezilarli darajada kamaytiradi, ammo unchalik batafsil bo'lmagan holatlarni yaratish mumkin. Biroq, belgilash ko'rinishi bir necha sabablarga ko'ra yomon: 1) qalin kursiv a uchun qidiruvni qiyinlashtiradi, chunki qidiruv tizimi qalin va kursiv teglar yoki atributlarni tushunishi va teg tarkibini ajratib ko'rsatishi kerak, 2) u belgilarni belgilamaydi. belgilarni alohida-alohida matematik identifikatorlar sifatida kiritadi, bu MathML talabidir va 3) bir nechta oʻzgaruvchi identifikator teglarini kiritish orqali teg modeliga murakkablik kiritadi. Ushbu kamchiliklarning oxirgisini o'zgaruvchilarning tabiatini atributlar bilan ifodalash orqali bartaraf etish mumkin, masalan, , ammo bu yondashuv matematik belgilar kabi kichik elementlar uchun juda batafsil. To'g'ri, bu yondashuv matematika alfanumerik blokiga kiritilmagan (juda kam uchraydigan) harf-raqamli matematik belgilar bilan ishlash uchun zarurdir. Bunday belgilarni qidirish murakkab atributlardan xabardor qidiruv tizimini talab qiladi, chunki oddiy matnli qidiruv tizimlari ko'plab istalmagan qidiruv hitlarini beradi.

• Umuman olganda, matematik alifbo-raqamlar belgilashning aniqligini sezilarli darajada kamaytiradi, ammo unchalik batafsil bo'lmagan holatlarni yaratish mumkin. Biroq, belgilash ko'rinishi bir necha sabablarga ko'ra yomon: 1) qalin kursiv a uchun qidiruvni qiyinlashtiradi, chunki qidiruv tizimi qalin va kursiv teglar yoki atributlarni tushunishi va teg tarkibini ajratib ko'rsatishi kerak, 2) u belgilarni belgilamaydi. belgilarni alohida-alohida matematik identifikatorlar sifatida kiritadi, bu MathML talabidir va 3) bir nechta oʻzgaruvchi identifikator teglarini kiritish orqali teg modeliga murakkablik kiritadi. Ushbu kamchiliklarning oxirgisini o'zgaruvchilarning tabiatini atributlar bilan ifodalash orqali bartaraf etish mumkin, masalan, , ammo bu yondashuv matematik belgilar kabi kichik elementlar uchun juda batafsil. To'g'ri, bu yondashuv matematika alfanumerik blokiga kiritilmagan (juda kam uchraydigan) harf-raqamli matematik belgilar bilan ishlash uchun zarurdir. Bunday belgilarni qidirish murakkab atributlardan xabardor qidiruv tizimini talab qiladi, chunki oddiy matnli qidiruv tizimlari ko'plab istalmagan qidiruv hitlarini beradi.

2.2.1.6-rasm. Math auto muhitini sozlash