Mavzu 11. Ma'lumotlar va bilimlarni taqdim etish modellari

3. Ma'lumotlarni taqdim etish modeli
Ekspert tizimining eng muxim qismi.
Bilimlarni namoyish qilish modeli (keyingi o'rinlarda MPZ) - bu aqlli tizim vazifasiga mos keladigan, saqlash, qulay foydalanish va ular bilan o'zaro aloqalar uchun bilimlarni o'rnatish usuli.
Bilimlarni namoyish etish modellari sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning eng muhim yo'nalishlaridan biridir. Nima uchun eng muhimlaridan biri? Chunki bilimsiz sun'iy intellekt printsipial ravishda mavjud bo'lolmaydi. Darhaqiqat, mutlaqo hech narsani bilmaydigan odamni tasavvur qiling. Masalan, u quyidagi asosiy narsalarni ham bilmaydi:

• 
  ochlikdan o'lmaslik uchun vaqti-vaqti bilan ovqatlanish kerak;
  
• 
  jamoat transportidan shu maqsadda foydalanishingiz mumkin bo'lsa, shaharning bir chekkasidan ikkinchi chetiga piyoda yurish shart emas.
  

Bunday misollar yana ko'p, ammo hozir ham quyidagi savolga bemalol javob berish mumkin: "Bunday odamning xatti-harakatlarini oqilona deb hisoblash mumkinmi?" Albatta yo'q. Shuning uchun sun'iy intellekt tizimlarini yaratishda bilimlarni namoyish etish modellariga alohida e'tibor beriladi.
Bugungi kunga kelib, etarli miqdordagi modellar allaqachon ishlab chiqilgan. Ularning har birining o'ziga xos ijobiy va salbiy tomonlari bor, shuning uchun har bir aniq vazifa uchun o'z modelini aniq tanlash kerak. Bu vazifaning samaradorligini emas, balki uni umuman hal qilish imkoniyatini belgilaydi.
E'tibor bering, bilimlarni namoyish etish modellari sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning pragmatik yo'nalishiga tegishli. Ushbu yo'nalish insonning aqliy faoliyati "qora quti" degan taxminga asoslanadi. Ushbu yondashuv bilan kompyuterda ishlatiladigan bilimlarni namoyish etish modellarining odam shu kabi vaziyatlarda foydalanadigan modellariga mosligi to'g'risida savol tug'ilmaydi, faqat aniq muammolarni hal qilishning yakuniy natijasi ko'rib chiqiladi.
Bugungi kunda eng ko'p ishlatiladigan va ommabop bilimlarni namoyish etish modellarini ko'rib chiqing:

• 
  ishlab chiqarish modellari - qoidalarga asoslangan modellar, bilimlarni quyidagi jumlalar shaklida ifodalashga imkon beradi: "IF sharti, keyin harakat". Ishlab chiqarish modellarining kamchiliklari shundaki, etarli miqdordagi qoidalar to'planganda, ular bir-biriga zid kela boshlaydi;
  
• 
  tarmoq modellari yoki semantik tarmoqlar - qoida tariqasida, bu yaxlit tasvirning ma'nosini aks ettiruvchi grafik. Grafika tugunlari tushunchalar va ob'ektlarga, yoylar esa ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlarga mos keladi;
  

• Frame modellari - ramka kabi tushunchaga asoslangan (inglizcha Frame - ramka, kadr). Frame - bu ba'zi bir kontseptual ob'ektni ifodalash uchun ma'lumotlar tuzilishi. Framega oid ma'lumotlar uning tarkibiy qismlarida joylashgan. Shunday qilib, uyalar terminal bo'lishi mumkin yoki freymlarning o'zi bo'lishi mumkin. butun ierarxik tarmoqni shakllantirish.
Bilimlarni quyidagi toifalarga ajratish mumkin:

• 
  yuzaki - predmet sohasidagi individual hodisalar va faktlar o'rtasidagi ko'rinadigan munosabatlar haqidagi bilim;
  
• 
  chuqur - mavzu doirasidagi tuzilish va jarayonlarni aks ettiruvchi mavhumliklar, o'xshashliklar, sxemalar.
  

Quyidagi misolni keltirish mumkin: yuzaki bilim - "Agar siz qo'ng'iroq tugmachasini bossangiz, siz ovoz eshitasiz"; chuqur bilim - "Qo'ng'iroq va elektr uzatish printsipial sxemasi".
Zamonaviy intellektual tizimlar, shu jumladan bilimlar bazalari, asosan, yuzaki bilimlar bilan ishlaydi. Buning sababi shundaki, hozirgi paytda bilimlarning chuqur tuzilmalarini aniqlash va ular bilan ishlashning universal usullari mavjud emas.
Ba'zida bilimlar ham birinchi va ikkinchi turdagi bilimlarga bo'linadi. Birinchi turdagi bilimlar - ommaga ma'lum, taniqli, tan olingan
Odatda ma'lum bir mavzu doirasida bayon qilinadigan va aniqlanadigan umumiy muhim faktlar, hodisalar, ta'riflar, haqiqat qonunlari, nazariyalar ushbu mavzu bo'yicha maxsus adabiyotlarda (kitoblar, maqolalar, darsliklar, ma'lumotnomalar va boshqalar) yaxshi yoritilgan.