Mavzu: Katta ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi

Katta ma'lumotlar va biznes ma’lumotlari bir maqsadga ega ular bir -biridan uch jihatdan farq qiladi.

• 
  Katta ma'lumotlar biznes ma'lumotlariga qaraganda ko'proq ma'lumotni boshqarish uchun mo'ljallangan va bu, albatta, katta ma'lumotlarning an'anaviy ta'rifiga mos keladi.
  
• 
  Katta ma'lumotlar qabul qilinadigan va o'zgaruvchan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan, bu chuqur o'rganish va interaktivlikni anglatadi. Ba'zi hollarda natijalar veb -sahifa yuklanishiga qaraganda tezroq hosil bo'ladi.
  
• 
  Katta ma'lumotlar tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan bo'lib, biz ularni yig'ish va saqlash imkoniyatiga ega bo'lganimizdan keyingina o'rganishni boshlaymiz va bizga algoritmlar va ushbu massivlar tarkibidagi tendentsiyalarni qidirishni osonlashtirish uchun muloqot qilish qobiliyati kerak.
  

Katta ma'lumotlarni tahlil qilish texnikasi

Ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishning turli xil usullari mavjud bo'lib, ular statistikadan va informatikadan olingan asboblarga asoslangan (masalan, mashinasozlik). Ro'yxat to'liq deb da'vo qilmaydi, lekin u turli sohalarda eng mashhur yondashuvlarni aks ettiradi. Shu bilan birga, tadqiqotchilar yangi texnika yaratish va mavjudlarini takomillashtirish ustida ishlashda davom etishini tushunish kerak. Bundan tashqari, yuqorida sanab o'tilgan usullarning ba'zilari faqat katta ma'lumotlarga taalluqli emas va ularni kichikroq massivlar uchun muvaffaqiyatli ishlatish mumkin (masalan, A / B testi, regressiya tahlili). Albatta, massiv qanchalik katta va xilma -xil tahlil qilinsa, chiqishda shunchalik aniq va tegishli ma'lumotlarni olish mumkin.
A / B sinovlari... Boshqaruv namunasi boshqalar bilan birma -bir taqqoslanadigan usul. Shunday qilib, masalan, iste'molchilarning marketing taklifiga eng yaxshi javob berishiga erishish uchun ko'rsatkichlarning optimal kombinatsiyasini aniqlash mumkin. Katta ma'lumotlar juda ko'p sonli takrorlashni amalga oshirishga va shu bilan statistik ishonchli natijaga erishishga imkon beradi.