Mavzu: Mashinali o‘qitishda modelni optimallashtirish usullari va yo‘llari. Reja

Mavzu: Mashinali o‘qitishda modelni optimallashtirish usullari va yo‘llari.

Reja:

• Mashinani o'rganishni optimallashtirish asoslari
• Modelni optimallashtirish muammolari
• Modelni optimallashtirish usullari

Tayyorladi: Atayeva Zebo

Mashinani o'rganishda modelni optimallashtirish usullari va yo`llari

Mashinani o'rganishda modelni optimallashtirish usullari va yo`llari

Ushbu taqdimotda biz mashinani o'rganishni optimallashtirishning qiziqarli dunyosini o'rganamiz. Mashinani o‘rganish modellarining turlari, modellarni optimallashtirish muammolari va ularni yengish uchun foydalaniladigan usullar bilan tanishamiz!

Mashinani o'rganishni optimallashtirish asoslari

Mashinani o'rganishni optimallashtirish asoslari

Modelni optimallashtirishni ko'rib chiqishdan oldin, biz mashinani o'rganish nima ekanligini va nima uchun muhimligini tushunishimiz kerak. Ushbu bo'limda biz mashinani o'rganish asoslari, nazorat ostida, nazoratsiz va mustahkamlovchi o'rganish modellari va optimallashtirish rasmga qanday mos kelishini ko'rib chiqamiz.

Modelni optimallashtirish muammolari

Modelni optimallashtirish muammolari

• Optimallashtirishdagi eng muhim muammolardan biri bu haddan tashqari moslashish va moslashish o'rtasidagi to'g'ri muvozanatni topishdir. Ushbu bo'limda biz ushbu ikki tushunchani ko'rib chiqamiz va ulardan qochishning eng yaxshi amaliyotlarini o'rganamiz.

Haddan tashqari moslash va moslashtirmaslik

• Modellaringizni optimallashtirish yuqori sifatli va tegishli ma'lumotlarga kirish imkoniyatiga bog'liq. Afsuski, bu har doim ham mumkin emas. Ushbu bo'limda ushbu cheklovlarni qanday hal qilishni muhokama qilamiz.

Ma'lumotlarning mavjudligi va sifati

Modelni optimallashtirish muammolari

• Giperparametrlarni sozlash muammoli bo'lishi mumkin va bu modelni optimallashtirishning asosiy muammolaridan biridir. Ushbu bo'limda biz ushbu muhim model parametrlarini sozlash uchun ishlatiladigan turli usullarni ko'rib chiqamiz, masalan, Grid Search va Tasodifiy qidiruv usullari.

Giperparametrlarni sozlash

• Ko'pgina optimallashtirish usullari hisoblash qimmat bo'lishi mumkin, bu ularni keng qo'llash uchun amaliy bo'lmaydi. Ushbu bo'limda biz optimallashtirishni tezlashtiradigan usullarni ko'rib chiqamiz, masalan, Stokastik Gradient Descent.

Hisoblashning murakkabligi

Modelni optimallashtirish muammolari

Modelni optimallashtirish usullari

Modelni optimallashtirish usullari

Orqaga tarqalish

Neyron tarmoqlar olamidagi tanqidiy optimallashtiruvchi, orqaga tarqalish ma'lum parametrlarning gradientlarini hisoblash usuli bo'lib, ularni o'quv jarayonida sozlash imkonini beradi.

Genetik algoritmlar

Genetik algoritmlar

Tabiiy tanlanish jarayonini simulyatsiya qiluvchi evolyutsion hisoblash texnikasi. Ushbu bo'limda biz ularni sozlash uchun ko'plab giperparametrlarga muhtoj bo'lgan modellarda qanday foydalanish mumkinligini muhokama qilamiz.

Bayesian optimallashtirish

Bayesian optimallashtirish

Global optimallashtirish uchun Gauss jarayonlaridan foydalanadigan mashinani o'rganishni optimallashtirish usuli. Bu tez yaqinlashish vaqtlari bilan istiqbolli optimallashtirish texnikasi va biz uni ushbu bo'limda ko'rib chiqamiz.

Simulyatsiya qilingan tavlanish

Simulyatsiya qilingan tavlanish

O'zgaruvchan parametrlarni qayta-qayta sozlash orqali funktsiyaning minimal qiymatini topishga intiladigan ehtimollik optimallashtirish algoritmi. Biz ushbu bo'limda neyron tarmoqlarni optimallashtirishda foydalanishni muhokama qilamiz.

Modelni optimallashtirish uchun eng yaxshi amaliyotlar

Modelni optimallashtirish uchun eng yaxshi amaliyotlar

Ma'lumotlaringizni tushunish

Optimallashtirishni boshlashdan oldin, siz ishlayotgan ma'lumotlarning mohiyatini tushunish juda muhimdir. Ma'lumotlaringizni tahlil qiling, etishmayotgan qiymatlarni, o'zgaruvchan qiymatlarni va boshqa mumkin bo'lgan muammolarni toping.

Oddiy boshlang

Mashinani o'rganish modelini yaratishda murakkablikdan xalos bo'lish oson. Oddiyroq modeldan boshlash foydali boshlang'ich nuqtasi bo'lishi mumkin, uni biz optimallashtirganda iterativ ravishda yaxshilash mumkin.

Modelni optimallashtirish uchun eng yaxshi amaliyotlar

Modelni optimallashtirish uchun eng yaxshi amaliyotlar

Ma'lumotlaringizni

Optimallashtirishni boshlashdan oldin, siz ishlayotgan'ning tasvirni juda ma'lumot. Ma'lumotlaringizni qiling, etishmayotgan tahlillarni, o'zgaruvchan qiymatlarni va boshqa mumkin bo'lgan tahlillarni toping.

Oddiy

Mashinani o'rganish modelini tuzatishda murakkablikdan xalos bo'lish oson. Oddiyroq modeldan foydali foyda'ich bo'lishi mumkin, uni biz optimallashtirganda iterativ ravishini yaxshilash mumkin.

Xulosa

Xulosa

Optimallashtirish mashinani o'rganish muvaffaqiyatida hal qiluvchi rol o'ynaydi. Ushbu taqdimotda biz mashinani o'rganish modellarini optimallashtirishning turli usullarini ko'rib chiqdik. Model bilan bog'liq muammolarni tushunishdan turli xil optimallashtirish yondashuvlarini baholash va ishlashni baholashgacha. Ushbu amaliyotlardan foydalanish yaxshi modelni ajoyib modelga aylantirishga yordam beradi.

E`TIBORINGIZ UCHUN
RAHMAT!