Mavzu: Sinflashtirish masalasi uchun logistic regressiya funksiyasidan foydalanish 714-19-guruh rasulova marjona

ROC-egri chizig’i

Ikkinchi chegara qiymati odatda foydalanuvchiga bo’sh oraliq bo'yicha taklif qilinadi. Uchinchi holatda, chegara ikki egri chiziqning kesishish nuqtasi bo'lib, kesishma chegarasi X o'qi bo'ylab, modelning sezgirligi yoki o'ziga xosligi esa Y o'qi bo'ylab chizilgan

I va II turdagi xatolarga og'irlik tayinlanganda boshqa yondashuvlar mavjud, bu xatolarning narxi sifatida talqin etiladi. Ammo bu erda bu og'irliklarni aniqlash muammosi paydo bo'ladi, bu o'z-o'zidan qiyin va ko'pincha hal etilmaydigan muammodir.

Tsiplakov A.A. Ba'zi ekonometrik usullar. Ekonometriyada maksimal ehtimollik usuli. Qo'llanma.

• 
  Tsiplakov A.A. Ba'zi ekonometrik usullar. Ekonometriyada maksimal ehtimollik usuli. Qo'llanma.
  
• 
  Fawcett T. ROC Grafiklari: Tadqiqotchilar uchun eslatmalar va amaliy mulohazalar // 2004 Kluwer Akademik nashriyotlar.
  
• 
  Zweig M.H., Kempbell G. ROC uchastkalari: Klinik tibbiyotda asosiy baholash vositasi // Klinik kimyo, jild. 39, №. 4, 1993 yil.
  
• 
  Davis J., Goadrich M. Aniqlik-eslab qolish va ROC egri chiziqlari o'rtasidagi munosabatlar // Proc. Mashina o'rganish bo'yicha 23 xalqaro konferentsiyadan, Pitsburg, PA, 2006 yil.
  

Foydalanilgan adabiyotlar

https://ru.wikipedia.org/wiki/Логистическая_регрессия

• 
  https://ru.wikipedia.org/wiki/Логистическая_регрессия
  
• 
  https://loginom.ru/blog/logistic-regression-roc-auc
  
• 
  http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Логистическая_регрессия_для_решения_задач_классификации_%28пример%29
  

Foydalanilgan saytlar

http://fayllar.org