Mavzu: statistik modellashtirishning elementlari


Download 25.29 Kb.
bet6/8
Sana02.06.2024
Hajmi25.29 Kb.
#1836066
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
Mavzu- statistik modellashtirishning elementlari-fayllar.org

Agar (Y, X) shaklidagi N ma'lumotlar nuqtalari kuzatilsa, bu erda N< k, большинство классических подходов к регрессионному анализу не могут быть выполнены, так как система уравнений, определяющих модель регрессии в качестве недоопределенной, не имеет достаточного количества данных, чтобы восстановить β.


  • Agar (Y, X) shaklidagi N ma'lumotlar nuqtalari kuzatilsa, bu erda N< k, большинство классических подходов к регрессионному анализу не могут быть выполнены, так как система уравнений, определяющих модель регрессии в качестве недоопределенной, не имеет достаточного количества данных, чтобы восстановить β.

  • Agar aynan N = K kuzatilsa va F funktsiyasi chiziqli bo'lsa, u holda Y = F (X, b) tenglamani taxminan emas, balki aniq hal qilish mumkin. Bu N-noma'lum (b elementlari) bo'lgan N tenglamalar to'plamini echishga to'g'ri keladi, chunki X chiziqli mustaqil bo'lsagina o'ziga xos echimga ega. Agar F chiziqli bo'lmasa, yechim bo'lmasligi mumkin yoki ko'p echimlar bo'lishi mumkin.

  • Eng ko'p uchraydigan holat - bu N> ma'lumotlarga ishora qiladi. Bunday holda, ma'lumotlarga mos keladigan b qiymatining yagona qiymatini baholash uchun etarli ma'lumot va ma'lumotlarga qo'llanilishini bda bekor qilingan tizim sifatida ko'rish mumkin bo'lgan regressiya modeli mavjud.

Regressiya tahlilining klassik taxminlari quyidagilarni o'z ichiga oladi.


  • Regressiya tahlilining klassik taxminlari quyidagilarni o'z ichiga oladi.

  • Namuna bashoratli xulosaning vakili hisoblanadi.

  • Xato tushuntirish o'zgaruvchilar shartli bo'lgan, nol o'rtacha bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchidir.

  • Tushuntirish o'zgaruvchilari xatosiz o'lchanadi.

  • Mustaqil o'zgaruvchilar (prediktorlar) sifatida ular chiziqli mustaqil, ya'ni boshqalarning chiziqli birikmasi sifatida hech qanday predikatorni ifodalash mumkin emas.

  • Xatolar o'zaro bog'liq emas, ya'ni diagonallarning xato kovaryans matritsasi va har bir nol bo'lmagan element xatoning dispersiyasidir.

  • Xatoning dispersiyasi kuzatuvlarga ko'ra doimiydir (gomosedastiklik). Agar yo'q bo'lsa, unda eng kichik kvadratchalar yoki boshqa usullardan foydalanish mumkin.

Download 25.29 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling