Mavzuni almashtirish Biz bilan o'rgating


Download 64.7 Kb.
bet2/5
Sana01.11.2023
Hajmi64.7 Kb.
#1738617
1   2   3   4   5
Bog'liq
Fuzzy logic System

Loyqalashtirish moduli - Bu aniq raqamlar bo'lgan tizim kirishlarini loyqa to'plamlarga aylantiradi. U kirish signalini besh bosqichga ajratadi, masalan, -

LP

x katta musbat

deputat

x o'rtacha musbat

S

x kichik

MN

x - o'rtacha salbiy

LN

x katta manfiy

  • Ma'lumotlar bazasi - U mutaxassislar tomonidan taqdim etilgan IF-THEN qoidalarini saqlaydi.

  • Inference Engine - U kirishlar va IF-THEN qoidalari bo'yicha loyqa xulosa chiqarish orqali insonning fikrlash jarayonini simulyatsiya qiladi.

  • Defuzzification moduli - U xulosalar mexanizmi tomonidan olingan loyqa to'plamni aniq qiymatga aylantiradi.


A'zolik funktsiyalari o'zgaruvchilarning noaniq to'plamlarida ishlaydi .
A'zolik funktsiyasi
A'zolik funktsiyalari lingvistik atamaning miqdorini aniqlashga va loyqa to'plamni grafik tarzda ifodalashga imkon beradi. X diskurs olamidagi noaniq A to‘plam uchun a’zolik funksiyasi m A :X → [0,1] sifatida aniqlanadi.
Bu erda X ning har bir elementi 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatga moslashtiriladi. U a'zolik qiymati yoki a'zolik darajasi deb ataladi . X elementning loyqa A to'plamga a'zolik darajasini miqdoriy ifodalaydi .

  • x o'qi nutq olamini ifodalaydi.

  • y o'qi [0, 1] oraliqdagi a'zolik darajalarini ifodalaydi.

Raqamli qiymatni loyqalash uchun qo'llaniladigan bir nechta a'zolik funksiyalari bo'lishi mumkin. Oddiy a'zolik funktsiyalaridan foydalaniladi, chunki murakkab funktsiyalardan foydalanish chiqishda aniqlik kiritmaydi.

Download 64.7 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling