Metrik tasniflash Metrik klassifikator (similarity-based classifier o‘xshashlikka asoslangan tasniflagich)

2. Sun'iy neyron tarmog'i, tirik nerv hujayralarining funktsiyasini taqlid qilish uchun mo'ljallangan matematik model
Aniqlik belgisi
Lotfi A. Zadeh, Soft Computing va Intelligent Systems, 2000 y
Ushbu bosqichda SC konsorsiumining asosiy a'zolari quyidagilardir: loyqa mantiq (FL); neyrokompyuter (NC); evolyutsion hisoblash (EC); ehtimollik hisoblash (PC); va mashinani o'rganish nazariyasi (ML) qismlari. SC ichida FLning asosiy hissasi noaniqlik va qisman haqiqat bilan shug'ullanish uchun mexanizmdir - bu mexanizmda asosiy vositalar loyqa bo'lsa-u holda qoidalarining hisobi hisoblanadi; lingvistik o‘zgaruvchi tushunchasi; so'zlar bilan hisoblash metodologiyasi; va sezgilarning hisoblash nazariyasi. NC ning asosiy e'tibori ulanish arxitekturasiga ega tizimlarga, ya'ni tugunlar va vaznli bog'lanishlardan tashkil topgan tizimlarga qaratilgan. Odamlarda asab tizimining tuzilishidan ilhomlangan bunday tizimlar tizimni modellashtirish va identifikatsiya qilish uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Shu nuqtai nazardan, NC ning asosiy hissasi neyron tarmoqni misollar orqali o'rgatish imkonini beruvchi algoritmlardir. Odamlar va hayvonlarning genetik evolyutsiyasidan ilhomlangan EK ning asosiy hissasi tizimlashtirilgan tasodifiy qidiruv uchun algoritmlardir; Kompyuter esa noaniqlikni boshqarish, Bayes tarmoqlari va qarorlarni tahlil qilishga qaratilgan.
NEYROKOMPYUTERLARNI SUN'IY INTELLEKTDA O`RNI.
Statistik naqshni aniqlash usullari sun'iy intellekt sohasida keng qo'llanilgan. Ushbu usullarning kompyuterni ko'rish sohasidagi muvaffaqiyatli qo'llanilishi vizual tasvirlardan past darajadagi vizual ma'lumotni olish, qirralarni aniqlash, soyali ma'lumotlardan shakl ma'lumotlarini olish, ob'ektni segmentatsiyalash va ob'ektni etiketlashdan iborat (masalan, Chellapa va Jain 1993, Duda va Xart. 1973). Yashirin Markov modellari kabi statistik naqshni aniqlash usullari nutqni aniqlash algoritmlari va tabiiy tilni tushunishda muhim rol o'ynaydi (Charniak 1993). Yo'naltirilgan asiklik grafiklarda aniqlangan Baves tarmoqlari va yaqindan bog'liq bo'lgan Markov tasodifiy maydon usullari induktiv xulosa chiqarish muammolariga qo'llaniladi (Chellapa va Jain 1993, Golden 1996, Jordan 1999). Robotlarni boshqarish va neyrohisoblash sohalarida umumiy stokastik dinamik tizimni boshqarish muammosi (Qarang: Optimal boshqaruv nazariyasi) tabiiy ravishda statistik naqshni aniqlash doirasida ko'rib chiqiladi, bu erda boshqaruv signali naqshni aniqlash mashinasining "harakatiga" mos keladi (Golden 1996).