Министерство высшего образования, науки и инноваций республики узбекистан министерство цифровых технологий

Рецензенты:

К.Шукуров	- доцент кафедры «Искусственный интеллект», ТУИТ
Ғ. Бобоев	- ТДТУ им.И.Каримова, доцент кафедры «Метрология, техническое регулирование, стандартизация и сертификация»

© Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми 2023 год

ВВЕДЕНИЕ
Искусственный интеллект (ИИ) – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными, задачи, общаясь с компьютером на ограниченном подмножестве естественного языка.
В настоящее время решатель задач интеллектуальной системы , как правило , строится как монолитный (с точки зрения интеграции различных моделей решения задач) блок, который проектируется под решение задач конкретного класса. В то же время существует потребность в гибридных системах, решатель которых интегрировал бы различные модели решения задач, дополняющих достоинства и возможности друг друга. Системы такого рода существуют, однако разработка и поддержка таких систем крайне трудоемка, что делает экономически нецелесообразным их применение во многих сферах человеческой деятельности, где их применение востребовано с практической точки зрения.
Лабораторная работа по дисциплине «Математические основы интеллектуальных систем» для студентов направления подготовки: 60610700 (1-40 03 01) «Искусственный интеллект выступает одной из важнейших форм обучения студентов, поскольку именно при ее выполнении студенты овладевают навыками научно-исследовательской работы, глубоко изучают одну из актуальных проблем математического обеспечения проектирования интеллектуальных систем. Целью данных методических рекомендаций является выработка единого подхода к подготовке и выполнению студентами лабораторных работ, доведение до студентов обязательных требований к их содержанию и оформлению.