Модель оценки защищенности систем дистанционного образования вузов

Модель оценки защищенности систем дистанционного образования вузов

Оладько Владлена Сергеевна
к.т.н., доцент кафедры информационной безопасности Волгоградский государственный университет,
проспект Университетский, 100, г. Волгоград, 400062, 89178427486 [e-mail]


Аннотация
Затронута проблема информационной безопасности систем дистанционного образования вуза. Проанализирована архитектура и функции типовой системы дистанционного образования. Выявлены наиболее уязвимые и критичные места. Проведен анализ причин и последствий нарушения информационной безопасности системы дистанционного образования. Выделены три основных направления защиты системы дистанционного образования. Показана необходимость периодической оценки защищенности системы. Разработана и математически описана модель оценки защищенности системы дистанционного образования. Разработан программный прототип, автоматизирующий предложенную модель. Проведены экспериментальные исследования модели оценки защищенности системы дистанционного образования. Сделаны выводы о применимости и эффективности модели.
The security problem of distance education systems affected by the article. Architecture and functions typical of distance education system are analyzed. The distance education system vulnerabilities are revealed. The causes and consequences of violations of information security in distance education system analysis. The three main areas of protection are marked. The need for periodic evaluation of the security of the system is shown. Developed and formalized assessment model described the security system of distance education. The software prototype that automates the proposed model developed. Experimental studies of security evaluation model of distance education. Conclusions about the applicability and effectiveness of the model are made.

Ключевые слова

веб-приложение, дистанционное обучение, информационная безопасность, персональные данные, риск
web-application, distant learning, information security, personal data, risk