Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida


Download 1.56 Mb.
bet50/74
Sana29.01.2023
Hajmi1.56 Mb.
#1138295
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   74
Bog'liq
Введение в аналитику больших массивов данных (Вводный курс) (1)

Guruch. 16. Analitikaning turlari


tavsiflovchidan bashorat qilishga o'tishga katta e'tibor qaratildi . An'anaviy biznes razvedkasi nima sodir bo'lganini tavsiflovchi nuqtai nazardan tahlil qilishga qaratilgan bo'lsa (masalan, mintaqalar bo'yicha mahsulotni sotish hajmini, etkazib berish ulushini yoki boshqa muhim ko'rsatkichlarni aniqlash), bashoratli tahlilning maqsadi, aksincha. , kelajakda nima bo'lishini bashorat qilishdir (masalan, tovarlarni o'z vaqtida yetkazib berish ulushini qanday oshirish mumkin, qaysi mijozlar yangi marketing taklifiga javob berishlari mumkin).


Operatsion tahlil bir qadam oldinga boradi va analitikni ko'rsatuvchi qiladi . Operatsion-analitik jarayon bilan boshlanadi qaysi harakatlar etkazib berish vaqtiga ta'sir qilishini yoki javob tezligini oshirishini aniqlash va keyin avtomatik ravishda bu harakatlarni amalga oshirishga majbur qiladi. Har xil turdagi tahlillarning mohiyati Jadvalda keltirilgan. 3 118 .



  1. Franks B. Analitikadagi inqilob. 78

3-jadval


Analitika turlari va ularning mohiyati



Analitika turi

O'ziga xoslik







Tavsifiy tahlil

Hodisalarni tahlil qiladi va tavsiflaydi,




o'tmishda sodir bo'lgan

Bashoratli tahlil

Kelajakdagi voqealarni bashorat qiladi

Retseptiv tahlil

Kerakli harakatlarni belgilaydi




maqsadlarga erishish uchun



Operatsion analitikaning muhim farqlaridan biri shundaki, tahlil avtomatik va birlashtirilgan rejimlarda qaror qabul qilish vaqti deb ataladigan vaqt ichida amalga oshiriladi, ya'ni tahlil tezda qaror qabul qilish imkonini beradigan tezlikda amalga oshiriladi.



  • Ba'zi hollarda qaror qabul qilish real vaqtda (yoki unga juda yaqin) sodir bo'ladi. Boshqa hollarda, kutish vaqti bir necha daqiqa, soat yoki hatto kun bo'lishi mumkin. Qaror qabul qilish vaqtini bilish muvaffaqiyat uchun juda muhim, chunki tahliliy jarayon mavjud bo'lishi va shu vaqt oralig'ida ishlashi kerak.



Shunday qilib, operatsion tahlil va an'anaviy tahlil o'rtasidagi asosiy farqlar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

    1. operativ analitika avtomatlashtirilgan: operativ-tahliliy jarayon avtomatik rejimda operatsion tizimlar ichida amalga oshiriladi;




    1. operativ analitika harakatni belgilab beradi: u mijoz qaytib kelganda unga eng yaxshi taklif qanday bo‘lishini shunchaki tavsiya etmaydi, balki tegishli tizimga buyruq berib buni amalda ko‘rsatib beradi;

    2. operativ analitika qarorlar qabul qiladi va keyin ulardan kelib chiqadigan harakatlarni amalga oshiradi, an'anaviy tahlilda esa tahlil tavsiyalar beradi va shaxs ularni qabul qilish yoki rad etish to'g'risida qaror qabul qiladi;

    3. operativ tahlillar “qaror qabul qilish vaqti” doirasida amalga oshiriladi. Ko'p hollarda u real vaqtga to'g'ri keladi. Ba'zi hollarda tahlil ma'lumotlar omboriga emas, balki kiruvchi oqimga qo'llaniladi. Operatsion tahlil qila olmaydi

79
keyingi partiyani qayta ishlash seansiga qadar kutishga ruxsat bering: qaror qabul qilish va uni amalga oshirish uchun darhol amalga oshirilishi kerak.


Tashkilot operatsion tahlilni qo'llash imkoniyatiga ega bo'lishi uchun mustahkam analitik asosga ega bo'lishi, partiyalarni qayta ishlashga asoslangan an'anaviy tahlilni muvaffaqiyatli qo'llashni o'rganish kerak. Busiz, operatsion tahlil amalga oshirib bo'lmaydigan orzu bo'lib qoladi.


Shunday qilib, operativ tahlil - bu "qaror qabul qilish vaqti" ichida harakatlarni belgilaydigan va amalga oshiradigan avtomatik qaror qabul qilish jarayonlari. Operatsion-tahliliy jarayon tasdiqlanishi va ishga tushirilishi bilan u avtomatik tarzda ko'plab qarorlar qabul qila boshlaydi.


Ammo har qanday holatda ham, markaziy rol insonda qoladi: kimdir operatsion va tahliliy jarayonlarni ishlab chiqishi, qurishi, sozlashi va boshqarishi kerak. Kompyuterlar o'z-o'zidan qaror qabul qila olmaydi.


Operatsion tahlil analitik texnologiyalar evolyutsiyasining yangi bosqichini ifodalaydi 119 .


Analytics 3.0 ma'lumotlarni o'qish va real vaqtda foydalanuvchi, mashinalar va qurilmalarga ta'sir qiladigan voqealarga javob berishga qodir. Analytics 3.0 ning afzalligi shundaki, olingan ma'lumotlar asosida avtomatik qarorlar qabul qilish uchun turli xil axborot manbalarini bir-biri bilan sintez qilish va o'zaro bog'lash mumkin. Sun'iy intellektning Analytics 3.0 bilan kombinatsiyasi odatda cheksiz imkoniyatlarni ochadi 120 .


Yuqoridagilardan ko'rinib turibdiki, ma'lumotlar tahlili o'tkazildi



  • kompaniyalar va katta ma'lumotlar paydo bo'lishidan oldin. Biroq, analitik vositalarni yanada rivojlantirishga aynan ular turtki bo'ldi.




  1. Franks B. Analitikadagi inqilob.

  2. Bochkareva E. Farmon. op.

80


1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   74




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling