Монография / Под ред. И. Ф. Кефели, Р. М. Юсупова. Ид «Петрополис»

M
s
(threat sources);
ȣ проводники воздействий, события, порождаемые источниками 
угроз, «угрозы» нарушения безопасности — множество 
M
e
(threat 
1 
Плотинский Ю. М. Модели социальных процессов. Учебн. пособие для высш. 
учебных заведений. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001. 296 с.
2 
Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы 
и статистика, 1981. 354 с.
3 
Авдеева З. К., и др. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 
2007. № 3. С. 2–8.
4 
Шишкин В. М. Метамодель анализа, оценки и управления безопасностью инфор-
мационных систем // Проблемы управления информационной безопасностью: Сборник 
трудов ИСА РАН; под ред. Д. С. Черешкина. М.: Едиториал УРСС, 2002. С. 92–105.

---

г
лава
5. м
оделирование
ПроцеССов
ПротиводейСтвия
информационно
-
ПСихологичеСким
оПерациям
281
р
аздел
III. С
оциально
-
ПСихологичеСкие
и
когнитивные
аСПекты
обеСПечения
национальной
безоПаСноСти
р
оССии
events), в котором выделяется подмножество 
r
e
M
M
⊆
так назы-
ваемых «событий риска» — угроз, наносящих непосредственный 
ущерб объекту;
ȣ «компоненты» объекта — множество 
M
c
(components).
Кроме того вводится условный элемент, представляющий множество 
состояний объекта в целом — 
z
.
В совокупности все они образуют множество 
M
0 
, на котором опре-
деляется хотя бы один тип отношений: бинарное отношение непосредст-
венной причинности ρ
w
со свойством транзитивности, к которому можно 
свести многие связи, имеющие импликативный характер. Отношение 
ρ
w 
упорядочивает 
M
0
и задает на нем структуру, фиксирующую каналы 
распространения потоков угроз от источников до объекта, отображаю-
щихся, в конечном счете, на его состоянии, и порождает квадратную 
матрицу отношения 
W
0
.
Отметим, что сложность образуемой таким образом структуры за счет 
отсутствия каких-либо ограничений для отношения ρ
w
на множестве 
M
e
, кроме запрета рефлексии, может быть очень высокой, формально 
почти до состояния полного графа, что позволяет моделировать очень 
сложные объекты.
Роль условного элемента z, соответствующего состоянию объекта 
в целом, как преобразователя, ограничивается функцией сумматора-ин-
тегратора. Тогда на выходе z можно фиксировать результирующий поток 
f
z
(
t
), интеграл от которого по некоторому интервалу времени является, 
по сути, мерой риска для объекта, измеряемого ущербом в относительном 
исчислении, наносимым ему за это время.
Простейшая количественная интерпретация метамодели позволяет 
отобразить ее в арифметическую матрицу 
W 
= (
w
ij
),
1
ij
i
w
=
∑
, элементы 
которой можно рассматривать как нормированные весовые коэффициенты 
в точечном выражении, имеющие смысл меры влияния 
i
-го фактора на 
j
-ый.
В таком случае для каждой пары факторов (i, j) отношения ρ
w 
должен 
существовать поток 
f
ij
(t) i-ых событий-причин, непосредственно вызы-
вающих события-следствия