Монография / Под ред. И. Ф. Кефели, Р. М. Юсупова. Ид «Петрополис»

w
ij
, использовать для их определения статистические характеристики, 
результаты аналитических расчетов и т. д. Допускается частичное или 
полное отсутствие каких-либо мнений или данных. Спектр представления 
оценок достаточно разнообразен и может быть расширен. Однако все 
отмеченное разнообразие представления исходной информации о весовых 
коэффициентах 
w
ij
сводимо к распределениям вероятностей их значений 
1
, 
и вся полученная информация может быть в этом смысле гомогенизи-
рована. В результате происходит идентификация 
w
ij
уже как зависимых 
случайных величин
ij
w

, связанных в реализациях условием 
*
1
ij
i
w
=
∑
, 
а числовая матрица 
W
определяется как случайная 
W
. Далее, выполняя 
на ее реализациях указанное выше преобразование 
W
→ 
V 
как на обычной 
числовой матрице, обеспечивается рандомизация 
V
с получением в ито-
ге на множестве реализаций 
V
стохастических оценок профиля риска. 
Существенным обстоятельством, повышающим применимость данного 
подхода, является то, что указанный результат, матрицу 
V
, можно полу-
чить и без трудоемкой непосредственной оценки 
w
ij
, определив лишь 
структуру модели 
2
.
Таким образом «обратная» задача будет решена, однако необходи-
мо учитывать, что необходимым условием возможности получения 
стохастических оценок по данной методике является требование 
1 
Шишкин В. М. О возможности получения стохастических оценок по неполной 
гетерогенной информации // Надежность и качество 2013: труды Междунар. сим-
позиума: в 2 т. / Под ред. Н. К. Юркова. Т. 1. Пенза: Изд-во ПГУ2013. Т. 1. С. 82–86.
2 
Шишкин В. М. Оценка вероятностей угроз по структурной информации при 
экспертном оценивании // 14-я Междунар. научная школа «Моделирование и анализ 
безопасности и риска в сложных системах (МАБР-2016)». Материалы, Санкт-Петер-
бург, 25–28 октября 2016. СПб., 2016. С. 197–202.

---

284
г
лава
5. м
оделирование
ПроцеССов
ПротиводейСтвия
информационно
-
ПСихологичеСким
оПерациям
И
нформацИонно
-
псИхологИческая
И
когнИтИвная
безопасность
объективной случайности, в теоретико-вероятностном смысле этого 
слова, исходных величин. Только в таком случае, независимо от того, 
как будет представлена информация о них и каким образом она будет 
преобразовываться для получения результирующих показателей, их 
стохастическое представление можно считать правомерным. Таким 
требованиям, безусловно, отвечает рассматриваемая предметная 
область, где явления, события связаны с поведением людей и поэтому 
заведомо имеют массовый недетерминированный характер, следова-
тельно, необходимое условие применимости выполняется.
Методика реализована в составе автоматизированной системы и кроме 
применения в более привычных задачах преимущественно технического 
характера, например 
1
, показала применимость для анализа неспеци-
фических для нас вопросов, в частности, социально-психологических 
аспектов обеспечения национальной безопасности 
2
и эпидемиологических 
рисков 
3
. В качестве небольшой иллюстрации использования методики 
приведем некоторые результаты, полученные на раннем этапе ее раз-
вития применительно к анализу только что тогда принятой «Доктрины 
информационной безопасности» в первой версии 2000 г. и оценку итогов 
её выполнения с позиций сегодняшнего дня 
4
. Несмотря на некоторую 
условность количественных исходных данных, что определялось экспе-
риментальным характером проделанной работы 
5
, эта версия Доктрины 
оказалась вполне конструктивной и показала возможность использования 
1