Монография / Под ред. И. Ф. Кефели, Р. М. Юсупова. Ид «Петрополис»

Модель анализа рисков. Понятие риска неоднозначно и имеет мно-
жество различных, порою не совпадающих, определений в различных 
предметных областях. Для пояснения особенностей нашей модели и важ-
ности для нее структурной составляющей заслуживают внимание два 
варианта («двухмерный» и «трехмерный») предельно простой абстрактной 
математической модели риска 
2
, в которую укладываются практически 
все его разумные определения.
Согласно первому варианту риск 
(
)
1
,
R
R
H
µ
=


, есть пара, где 
1
µ
— 
мера частоты (вероятности) событий риска, и 
R
H
– оценка ущерба. 
Большинство определений риска представляют этот вариант, связывая 
вероятность наступления события риска, т. е. события, наступление 
которого непосредственно производит ущерб, и его величину. Не будем 
здесь обращать внимание на то, что чаще всего в практических расчетах 
игнорируется зависимость этих событий и, соответственно, необходи-
мость учета их корреляции, оценить которую далеко не всегда возможно, 
но без чего полученные оценки окажутся некорректными.
Важнее другое обстоятельство: если оценка риска не самоцель, а сред-
ство выявления факторов, не обязательно являющихся событиями риска, 
но косвенно их порождающих, и противодействие которым позволит 
снизить риск наиболее эффективным образом. В таком случае необхо-
димо оценивать уже не собственно события риска, а элементы некоторой 
структуры факторов, которые к ним приводят. Похожая ситуация возни-
кает, если событие риска редкое, и вероятность 
1
µ
стремится к 0, либо 
ее трудно получить или обосновать. Тогда вводится еще один компонент 
2
µ
, косвенно закладывающий вероятность события риска в структуре 
предшествующих событий или сценариев, определенных тем или иным 
способом, и тогда 
(
)
1
2
, ,
R
R
H
µ µ
=


.
Данная модель представляет последний вариант, где риск опреде-
ляется, прежде всего, на основе системы факторов, предшествующих 
2 
Северцев Н. А. Безопасность и защита сложных систем. М.: ТНУ им. В. И. Вер-
надского, 2015. С. 416–421.

---

280
г
лава
5. м
оделирование
ПроцеССов
ПротиводейСтвия
информационно
-
ПСихологичеСким
оПерациям
И
нформацИонно
-
псИхологИческая
И
когнИтИвная
безопасность
возникновению событий риска, которые образуют произвольно сложную 
связную причинно обусловленную структуру, являющуюся разновидно-
стью так называемых когнитивных карт 
1
, ориентированной, в отличие 
от большинства случаев их применения, на количественный анализ ситуа-
ций и получившей некоторое физическое обоснование применимости.
Одной из методических основ разработки послужило структурное 
моделирование, в частности, в ней можно усмотреть некоторую внешнюю 
аналогию с методом путевого или причинного анализа 
2
. В то же время 
в ней много общего с так называемым когнитивным моделированием 
3
, 
получившим существенное развитие в работах Института проблем 
управления РАН. Рассмотрим метамоделирование как построение 
причинно-обусловленных структур, допускающее в качестве интер-
претаций различные математические модели. Метамодель 
4
построена 
на дихотомической оппозиции: «защищаемый объект» — потенциально 
враждебная «среда». Использование универсального субъектно-объект-
ного подхода позволило минимизировать число классов факторов риска, 
ограничив их источниками угроз (субъектами воздействия на объект 
защиты), компонентами объекта и угрозами его безопасности, опреде-
ляемыми как события, через реализацию которых прямо или косвенно 
осуществляется воздействие на объект, приводящее к ущербу для его 
безопасности. Процесс рискообразования тогда может быть сведен 
к потокам событий, генерируемых источниками угроз, на произвольно 
сложной причинно обусловленной структуре (сети) факторов риска. 
Таким образом, выделяются три непересекающихся непустых подмно-
жества факторов риска:
ȣ независимые активные субъекты, «источники угроз» — множество