Москва 2008 предисловие

1.9.2. Задачи науки об искусственном интеллекте
Развитие представлений об искусственном интеллекте прошло несколько этапов. Сначала это был «черный ящик», который в зависимости от состояния информационных входов изменяет не только параметры своего функционирования, но и сам способ своего поведения, причем способ поведения зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от пре­дыдущих состояний. Затем искусственный интеллект стал рассмат­риваться как компьютерная модель мышления человека. И нако­нец, искусственный интеллект — это самоокупающийся компью­терный инструмент, усиливающий деятельность человека по ге­нерации и принятию решений. Современные интеллектуальные системы представляют собой сложные программно-аппаратные комплексы, в состав которых всегда входит ЭВМ.
Выберем в качестве определения науки об искусственном ин­теллекте следующую формулировку: дисциплина об имитации и усилении рассуждений, а также о восприятии и переработке инфор­мации посредством компьютера [14].
По словам теоретика постиндустриализма О.Тоффлера, вклю­чение компьютера в процесс обучения приводит к повышению интеллектуальных способностей индивидуума в такой же мере, в какой промышленная революция увеличила его физическое мо­гущество.
Объект науки об искусственном интеллекте — метапроцеду­ры, используемые при решении человеком задач, традиционно называемых интеллектуальными, или творческими. Однако в то время как когнитивная психология (см. 1.7) исследует эти мета­процедуры применительно к мышлению человека, наука об ИИ создает их программно-аппаратные модели. При этом ставится цель создания компьютерами «программирующих программ»: машина должна находить решения задач в определенной пред­метной области. В качестве основных методов в науке об ИИ при­меняются разнообразные программные модели и средства, вы­числительный эксперимент, теоретические модели. Интенсивно разрабатываются новые средства для решения задач ИИ: искус­ственные нейросети, «молекулярные машины», голографические системы и др.
Какие проблемы изучает наука об ИИ? Назовем основные [46]:

1. 
   представление знаний — разработка способов формализа­ции и последующего ввода в память компьютера знаний из раз­личных предметных областей; обобщение и классификация на­копленных знаний; использование знаний при решении задач;
   
2. 
   моделирование рассуждений — изучение и формализация различных схем человеческих умозаключений, используемых в про­цессе решения разнообразных задач, создание эффективных про­грамм для реализации этих схем в компьютерах;
   
3. 
   диалоговые процедуры общения на естественном языке, обеспечивающие контакт между интеллектуальной системой и человеком-специалистом в процессе решения задач;
   
4. 
   планирование целесообразной деятельности — разработка методов построения программ сложной деятельности на основа­нии знаний в предметной области, хранящихся в интеллектуаль­ной системе;
   
5. 
   обучение интеллектуальных систем в процессе их деятель­ности, создание комплекса средств для накопления и обобщения в них умений и навыков;
   
6. 
   интеллектуальный анализ данных.
   

В практику деятельности человека активно внедряются такие виды интеллектуальных систем, как экспертные системы (см. ниже), интеллектуальные информационные системы (например, системы машинного перевода), интеллектуальные роботы и др. С наукой об ИИ непосредственно связаны когнитивная психоло­гия, психолингвистика, компьютерная лингвистика, эвристиче­ские методы, робототехника, распознавание образов, искусствен­ные нейросети.