Системы понимания естественного языка, машинный перевод

Электронные Системы понимания естественного языка выполнили: Намозова Зарина Казакова Жасмина

Электронные Системы понимания естественного языка

Понимание естественного языка (NLU) или интерпретация естественного языка (NLI)— подраздел обработки естественного языка в искусственном интеллекте, который имеет дело с машинным пониманием текста. Понимание естественного языка является AI-полной задачей.

Существует значительный коммерческий интерес к этой области из-за её применения к автоматизированному рассуждению, машинному переводу, ответам на вопросы, сбору новостей, классификации текста, голосовой активации, архивированию и крупномасштабному анализу контента.

• Общий термин «понимание естественного языка» может применяться к разнообразному набору компьютерных приложений, начиная от небольших, относительно простых задач, таких как короткие команды, отдаваемые роботам, до очень сложных задач, таких как полное понимание газетных статей или отрывков из стихов. Многие реальные приложения находятся между двумя крайностями, например, классификация текста для автоматического анализа электронных писем и их маршрутизация в соответствующий отдел корпорации не требует глубокого понимания текста, но требует с гораздо большим словарным запасом и более разнообразным синтаксисом, чем управление простыми запросами к таблицам базы данных с фиксированными схемами.

История обработки естественного языка, с тринадцатого века до наших дней

Обработка естественного языка восходит к мистикам Каббалы

Задолго до того, как обработка естественного языка стала модной темой в области искусственного интеллекта, люди придумывали правила и машины для манипулирования языком

Cейчас мы находимся на пике интереса к обработке естественного языка (natural language processing, NLP) – области информатики, концентрирующейся на лингвистическом взаимодействии человека и машины. Благодаря прорывам в машинном обучении (МО) в последнее десятилетие, мы наблюдаем серьёзное улучшение в деле распознавания речи и машинного перевода. Генераторы языка уже достаточно хороши для того, чтобы писать связные новостные статьи, а виртуальные помощники типа Siri и Alexa становятся частью нашей повседневной жизни.