Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborat texnologiyalari universiteti Nukus filiali Telekommunikatsiya texnologiyalari va kasbiy ta'lim fakulteti Kasb ta’lim yo’nalishi 2-bosqich talabasi Orazimbetova Umida Ehtimollik va statistika

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborat texnologiyalari universiteti Nukus filiali Telekommunikatsiya texnologiyalari va kasbiy ta'lim fakulteti Kasb ta’lim yo’nalishi 2-bosqich talabasi Orazimbetova Umida Ehtimollik va statistika (amali) Fanidan daklat ishi

Mavzu:Murakkab ehtimollik ta'rifi

• Reja:
• Murakkab ehtimollik nima?
• Murakkab ehtimollikni tushunish
• Asosiy mahsulot
• Murakkab hodisalar va aralashma ehtimoli
• Murakkab ehtimollik formulalari

Murakkab ehtimollik nima?
Murakkab ehtimollik - bu yuzaga keladigan ikkita mustaqil hodisaning o'xshashligi bilan bog'liq bo'lgan matematik atama. Murakkab ehtimollik birinchi hodisaning ikkinchi hodisaning ehtimoli bilan ko'paytirilishiga tengdir. Murakkab ehtimolliklar sug'urta anderrayterlari tomonidan xatarlarni baholash va har xil sug'urta mahsulotlariga mukofotlarni tayinlash uchun ishlatiladi.
Murakkab ehtimollikni tushunish
Murakkab ehtimollikning eng asosiy misoli - tangani ikki marta aylantirish. Agar bosh olish ehtimoli 50 foiz bo'lsa, unda ketma-ket ikki marta bosh olish ehtimoli (.50 X .50) yoki .25 (25 foiz) bo'ladi. Qo'shma ehtimollik kamida ikkita oddiy hodisani birlashtiradi, bu ham murakkab hodisa deb nomlanadi. Bitta tanga tashlaganingizda tanga bosh ko'rsatishi ehtimoli oddiy voqea.
Sug'urta bilan bog'liq holda, anderrayterlar, masalan, er-xotinning ikkala a'zosi ham o'zlarining mustaqil ehtimollarini hisobga olgan holda 75 yoshga to'lishini bilishni xohlashlari mumkin. Yoki, anderrayter ma'lum bir vaqt oralig'ida ma'lum bir geografik mintaqaga ikkita katta bo'ronni urish ehtimolini bilishni istashi mumkin. Ularning matematikasi natijalari odamlarni yoki mol-mulkini sug'urtalash uchun qancha pul to'lashni aniqlaydi.
Asosiy mahsulot

• Murakkab ehtimollik - bu aralash hodisalar deb nomlanadigan ikkita mustaqil hodisa uchun yuzaga kelish ehtimoli hosilasi.
• Murakkab ehtimolliklarni hisoblash formulasi aralash hodisa turiga qarab farqlanadi, u o'zaro bir-birini istisno qiladimi yoki o'zaro bog'liqmi.

Murakkab hodisalar va aralashma ehtimoli
Qo‘shma hodisalarning ikki turi mavjud: bir-birini istisno qiladigan qo‘shma hodisalar va bir-biriga daxldor qo‘shma hodisalar. Ikki hodisaning bir vaqtning o'zida ro'y bermasligi bir-birini istisno qiladigan qo'shma hodisa. Agar A va B ikkita hodisa bir-birini istisno qiladigan bo'lsa, unda A yoki B ning yuzaga kelish ehtimoli ularning ehtimolliklarining yig'indisidir. Ayni paytda, o'zaro bog'liq bo'lgan murakkab hodisalar - bu bir voqea boshqasi bilan sodir bo'lishi mumkin bo'lmagan holatlar. Agar ikkita hodisa (A va B) inklyuziv bo'lsa, unda A yoki B ning yuzaga kelish ehtimoli ularning ehtimolliklarining yig'indisi bo'lib, ikkala hodisaning ham yuzaga kelish ehtimolini chiqarib tashlaydi.
Murakkab ehtimollik formulalari
Ikki turdagi qo'shma hodisalarni hisoblash uchun turli xil formulalar mavjud: Aytaylik, A va B ikkita voqea, keyin bir-birini istisno qiladigan hodisalar uchun: P (A yoki B) = P (A) + P (B). O'zaro bog'liq tadbirlar uchun, P (A yoki B) = P (A) + P (B) - P (A va B).

H1	T1
H2	T2
H3	T3
H4	T4
H5	T5
H6	T6

Tashkil etilgan ro'yxat usulidan foydalanib, yuzaga kelishi mumkin bo'lgan barcha turli xil natijalarni sanab o'tasiz. Masalan, agar siz tanga aylantirsangiz va o'lik bilan o'ralgan bo'lsangiz, quyruq va juft sonni olish ehtimoli qancha? Birinchidan, biz erishishimiz mumkin bo'lgan barcha natijalarni sanab o'tishdan boshlashimiz kerak. (H1 boshlarni siljitish va 1ni ag'darish degan ma'noni anglatadi.)
Boshqa usul - bu maydon modeli. Buni tasavvur qilish uchun yana tanga aylanasi va o'lik rolini ko'rib chiqing. Quyruq va juft sonni olishning murakkab ehtimoli qanday?
Yuqorida bir voqea natijalari va yon tomonda ikkinchi voqea natijalari ko'rsatilgan jadval tuzishdan boshlang. Har bir voqea uchun tegishli natijalar bilan jadval kataklarini to'ldiring. Ehtimolga mos keladigan hujayralardagi soya.
Ushbu misolda o'n ikki hujayra bor va uchta soyali. Demak, ehtimollik: P = 3/12 = 1/4 = 25 %.

Foydalangan adabiyotlar.

• uz.thelittlecollection.com
• fayllar.org
• arxiv.uz