1. Training set - o'quv tanlanma. 2. Unsupervized - o’qituvchisiz o’qitish. 3.
Supervized - o’qituvchili o’qitish. 4. Feature extaraction - xususiyat(belgil)larni
aniqlash (Chiqarish). 5. Mashine learning algoritm - mashinali o’qitish algoritmi. 6.
Grupping of obyekts - obyektlarni guruxlarga ajratish. 7. Predictive model -bashorat
qiluvchi model. 8. Annotated data - izohli ma'lumotlar. 9.
New data - yangi
ma’lumotlar.
Misol.
1.3-rasm. MO’ ning ishlashiga misol.
Mashinali o’qitishning boshqa fanlar bilan bog’liqligi 1.4-rasmda keltirilgan.
1.4-rasm. MO’ ning boshqa fanlar bilan bog’liqligi.
Ma’lumotlar va bilimlar
Jadvallar
Matn
Bilimlar
Signallar
Ovoz
Tasvir
Matematik
statistika
Katta
ma’lumotlarni
qayta ishlash
Dasturiy
injiniring
Parallel
algoritmlar
Mashinali
o’qitish
Kompyuter
fanlari
Oliy
matematikaa
Ehtimollar
nazariyasi
Ma’lumot
Mashinali o’qitishning odatiy programmadan farqli tomonlari 1.5-rasmda
keltirilgan.
1.5-rasm. MO’ ning programmadan farqi.
Do'stlaringiz bilan baham: