Muhammad al-xozazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil ish
Download 255.61 Kb.
|
Sardor Buranov mus ish
- Bu sahifa navigatsiya:
- Segmentatsiya ozgaruvchilari
- Klaster tahlili
O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XOZAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI MUSTAQIL ISH Mavzu: Klasterlash va segmentlash Guruh: 020-19 Bajardi: Buranov Sardor Tekshirdi: Jo`rayev. U. S. Toshkent 2023 Segmentatsiya o'zgaruvchilari - xususiyatlari va foydalari - miqdoriy ballarga ega bo'lishi kerak. Muayyan muammoni hal qilishda to'qqiz parametr ishlatilgan. Har bir parametr uchun Likert shkalasini qo'llash uchun tegishli ko'rsatmalar tuziladi. 1. Bu chuqur bilim olishning eng yaxshi usuli. 2. Bu to'liq aloqa qilish va do'stlar orttirish uchun imkoniyatdir. 3. Bu o'qituvchi bilan muloqot qilish uchun qimmatli imkoniyatdir. 4. Bu martaba boshlashning muhim bosqichidir. 5. Talabalar hayotdagi ajoyib davr. 6. Kunduzgi o'qish uchun moddiy xarajatlar katta. 7. Kunduzgi o'qish uchun sarflangan vaqt katta. 8. Mutaxassislikda fikrlashni rivojlantiradi. 9. To'liq vaqt nufuzli. Ishlatilishi mumkin bo'lgan parametrlar to'plami ancha kengroq bo'lishi mumkin. O'zlarining profillaridagi talabalar ko'pincha to'liq kunduzgi universitetda o'qishning quyidagi afzalliklari yoki kamchiliklarini ta'kidlaydilar: ufqni kengaytirish imkoniyati, kechikish ehtimoli, o'z-o'zini tarbiyalash va o'z-o'zini tashkil etishni o'rganish qobiliyati, o'qish va mehnatni birlashtirish qiyinligi, hayotdagi muhim davr, amaliyotning yo'qligi, katta hajmdagi ma'lumot olish qobiliyati, ta'sir. ishda yanada olg'a siljish, kelajakda kasb tanlashni, universitet hayotida ishtirok etishni to'g'ri tanlash imkoniyatini paydo bo'lishi uchun. Klaster tahlili Klaster tahlili mahsulotning xususiyatlari bo'yicha segmentatsiyalashda keng qo'llaniladi . Klaster tahlilining segmentatsiyasi ba'zan chaqiriladi ierarxik. Olingan baholar asosida har bir talabaning baholari orasidagi masofalar hisoblanadi. Statistikaning ilmiy statistik dasturlari to'plami asosida. Birinchidan, Evklid masofa matritsasi tuziladi (evklid masofalari). Klasterlarni shakllantirish uchun uzoq qo'shnining usulidan foydalangan holda birlashtiruvchi (aglomerativ) protsedura (to'liq bog'lanish). Natijalar sxemada diagramma shaklida keltirilgan. Shakl 1. Shakl 1 Shakl 1. Dendrogram (RFP) Statistika) Vertikal o'qi biriktirilgan klasterlar orasidagi masofani beradi (bog'lanish masofasi). Gorizontal o'qda C_1 dan C 19 gacha bo'lgan raqamlar talabalardir. Dendrogramdan ko'rinib turibdiki, birinchi bosqichda 19 ta klaster mavjud. Birinchi va ikkinchi bosqichda 5 va 9 bilan 11 nuqtalari, uchinchi bosqichda 8 va 13 nuqtalari birlashtiriladi, so'ngra birlashtirish jarayoni davom etadi. Yakuniy bosqichni va shunga mos ravishda klasterlar sonini tanlashda biz aglomeratsiya rejasidan foydalanamiz (Shakl 2). Yakuniy versiya uchun qadam qo'yiladi, shundan so'ng estrodiol klasterlar orasidagi masofa (bog'lanish masofasi) keskin oshadi. Shakl 2 Bo'lim natijasini pastki qismning tavsiyalariga muvofiq tanlaymiz. 23.7. Aglomeratsiya rejasidan ko'rinib turibdiki, biriktirilgan klasterlar orasidagi masofaning keskin oshishi 13 va 17-bosqichlarda sodir bo'ladi (Shakl 2). Shuning uchun, 12 va 16-qadamlar orasida tanlov qilish kerak. Sekning bir xil tavsiyalariga muvofiq yakuniy bosqichni aniq tanlash uchun. 23.7 biz ko'p o'lchovli masshtabga murojaat qilamiz. Download 255.61 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling