Muhammad al-xozazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil ish

Asosiy usullar
Marketologlarning asosiy usullari quyidagilardan iborat:
1. Iste'molchilarni klasterli tahlil qilish. Klasterlash - bu bir xil savolga o'xshash javoblar bilan birlashtirilgan iste'molchilar guruhlarining shakllanishi natijasidir. Xaridorlarning yoshi, daromad darajasi, sevimli mashg'uloti yoki ijtimoiy / oilaviy holati bo'yicha klaster.
2. Mahsulot segmentatsiyasi va sotishni rag'batlantirish. Ushbu usul yangi mahsulotni yaratish, ishlab chiqarish va ishlab chiqarish jarayonini boshlashdan oldin qo'llaniladi. Segmentlar sig'imini tahlil qilish va muayyan mahsulot uchun o'z joyini va uning xususiyatlarini tahlil qilish orqali aniqlash mumkin, xususan bozorlarni yig'ish usulini qo'llashda.
3. Funktsional kartalar ustida ishlash. Ushbu usul mahsulotning o'zini va potentsial iste'molchini yanada puxta - ikki segmentatsiyalashga asoslangan.


Keling, birinchi nav haqida to'xtalamiz. Guruhlarni birlashtirish uchun siz turli xil hisoblagichlarga asoslanib potentsial mijozlar o'rtasidagi o'xshashlikdan foydalanishingiz kerak. Taksonomiya bilan ishlashda mijozlar guruhiga ega bo'lgan ierarxik daraxtlar shaklida bajarilishi mumkin bo'lgan klasterlash algoritmlari zarur.
Eng keng tarqalgan algoritmlardan biri bu PRIZM. U mumkin bo'lgan 500 ijtimoiy va ma'lumot to'plamini kamaytirgan holda segmentatsiya jarayonini boshlaydi. Ushbu tizim sizga ma'lum bir segmentni shakllantirishga imkon beradi. Natijada, masalan, 50 oiladan iborat klaster ajralib turadi. Ushbu ko'rsatkich eng muvaffaqiyatli professional martaba, yuqori daromad va ma'lumot darajasi, shuningdek, katta mulk va odamlarning o'rtacha yoshi borligini ko'rsatadi.


Ushbu usulga asoslangan segmentatsiyaning yana bir misoli - "yangilangan yoki yangi mahsulotga iste'molchilarning munosabati". Tahlil xarakteristikaga asoslanadi. Bir necha toifadagi odamlar paydo bo'ladi, ular orasida supernovatorlar, novatorlar, superkonservatorlar, konservatorlar va oddiy mijozlar bor. Ularga asoslanib, siz Martni tahlil qilishingiz va yangi mahsulotlarni yaratilishidan va chiqarilishidan oldin ularga bo'lgan haqiqiy munosabatni aniqlab olishingiz kerak.


Tahlil va reklama sohasidagi hozirgi tendentsiyalar bozor segmentatsiyasining murakkab usullarini taqozo etmoqda. Bu kompaniya yoki korxonaning bozor imkoniyatlarini samarali tahlil qilish uchun zarurdir. Integratsiyalashgan marketing mahsulotni bozorni tez sur'atda ilgari surish uchun eng ustuvor mezonlarga muvofiq segmentatsiyalashga undaydi. Ushbu usulning o'ziga xos xususiyati bitta aniq omil yoki bir xil tovarlar toifasiga ajratishdir.
Xulosa

Xulosa - bu turli xil ob'ektlarni to'plash va ularni o'z turlariga ko'ra guruhlarga bo'lish. Ushbu guruhlar bilan ishlash orqali - ularning a'zolari umumiyligi nimada ekanligini va ularni bir-biridan nima ajratib turishini aniqlash - siz mavjud bo'lgan tartibsiz ma'lumotlar qatori haqida ko'p narsalarni bilib olishingiz mumkin. Ushbu bilim sizga eng maqbul qaror qabul qilishga yordam beradi va avvalgidan ko'ra batafsilroq.

Shu nuqtai nazardan, klasterlash qidiruv ma'lumotlarini izlash deb ataladi, chunki bu usullar siz vizual ravishda qamrab ololmaydigan ulkan ma'lumotlar to'plamidagi munosabatlar to'g'risidagi ma'lumotlarni "chiqarib olishga" yordam beradi. Va ijtimoiy guruhlardagi aloqalarni kashf etish har qanday sohada foydali - maqsadli auditoriya odatlari asosida filmlarni tavsiya qilish, shaharning jinoiy markazlarini aniqlash yoki moliyaviy investitsiyalarni oqlash uchun.
Klasterlash uchun eng ko'p foydalanadigan narsam - bu rasmlarni klasterlash: kompyuterga "bir xil" ko'rinadigan rasm fayllarini tashlash. Masalan, Flickr tipidagi rasmlarni joylashtirish xizmatlarida foydalanuvchilar juda ko'p miqdordagi tarkibni ishlab chiqaradilar va fotosuratlarning ko'pligi sababli oddiy navigatsiya imkonsiz bo'ladi. Ammo, klaster texnikasidan foydalanib, siz shunga o'xshash tasvirlarni birlashtira olasiz, foydalanuvchiga hatto batafsil tartiblashdan oldin ushbu guruhlar orasida harakat qilish imkonini beradi.


Foydalanilgan adabiyotlar

Axborot.uz , elektron kutubxona,