Mundarija: Kirish I- bob. Ma’lumotlarni intellektual tahlili

3.Ma'lumotlarni tahlil qilish turlari: bashoratli (kelajakda nima bo'lishi mumkin?)

5 rasm.Malumotlarni bashoratli tahlil

Bashoratli tahlil kelajakda nima sodir bo'lishini bashorat qilishga intiladi. O'tmishdagi naqsh va tendentsiyalarga asoslanib, ma'lumotlar tahlilchilari kelajakdagi voqea yoki natija ehtimolini taxmin qiladigan bashoratli modellarni ishlab chiqishi mumkin. Bu, ayniqsa, foydalidir, chunki u korxonalarga oldindan rejalashtirish imkonini beradi.

Bashoratli modellar bashorat qilish uchun o'zgaruvchilar to'plami o'rtasidagi munosabatdan foydalanadi; masalan, mavsumiylik va savdo ko'rsatkichlari o'rtasidagi bog'liqlikdan sotuvlar qachon tushishi mumkinligini taxmin qilish uchun foydalanishingiz mumkin. Agar sizning bashoratli modelingiz sizga yozda sotuvlar tushishi mumkinligini aytsa, siz ushbu ma'lumotdan yozga tegishli reklama kampaniyasini o'tkazish yoki mavsumiy pasayishning o'rnini qoplash uchun boshqa joylarda xarajatlarni kamaytirish uchun foydalanishingiz mumkin.
Ehtimol sizda restoran bor va odatdagi shanba oqshomida qancha olib ketish buyurtmalarini olishingiz mumkinligini taxmin qilishni xohlaysiz. Bashoratli modelingiz sizga aytadigan narsaga asoslanib, qo'shimcha yetkazib berish haydovchisini qo'lga kiritishga qaror qilishingiz mumkin.
Tasniflash uchun bashorat qilishdan tashqari bashoratli analitika ham qo'llaniladi. Ko'p ishlatiladigan tasniflash algoritmi logistik regressiya bo'lib, u mustaqil o'zgaruvchilar to'plamiga asoslangan ikkilik natijani bashorat qilish uchun ishlatiladi. Masalan: Kredit karta kompaniyasi ma'lum bir mijoz o'z to'lovlarini bajara olmaydimi yoki yo'qligini bashorat qilish uchun bashoratli modeldan, xususan logistik regressiyadan foydalanishi mumkin, boshqacha qilib aytganda, ularni ikkita toifadan biriga tasniflash uchun: "defolt bo'ladi" yoki "standart bo'lmaydi".
Mijoz qaysi toifaga kirishi haqidagi bashoratlarga asoslanib, kompaniya kredit karta uchun kim yaxshi nomzod bo'lishi mumkinligini tezda baholay oladi. Logistik regressiya va regressiya tahlilining boshqa turlari haqida koʻproq maʼlumotga ega boʻlishingiz mumkin.
Mashinani o'rganish - bu bashoratli tahlilning bir bo'limi. Odamlar modellarni ishlab chiqish va kelajakdagi natijalarni bashorat qilish uchun bashoratli tahlildan foydalanganidek, mashinani o'rganish modellari ham ma'lumotlardagi naqshlarni tanib olish va aniq bashorat qilish uchun avtomatik ravishda rivojlanish uchun mo'ljallangan. Bu yerda bashoratli tahlil va mashinani oʻrganish oʻrtasidagi asosiy oʻxshashlik va farqlar haqida koʻproq bilib olishingiz mumkin.
Ko'rib turganingizdek, bashoratli tahlil har xil kelajakdagi natijalarni bashorat qilish uchun ishlatiladi va u hech qachon yuz foiz aniq bo'lmasa-da, ko'p taxminlarni yo'q qiladi. Bu biznes qarorlarini qabul qilish va eng to'g'ri harakat yo'nalishini aniqlashda juda muhimdir.
Shunday qilib: Bashoratli tahlil o'tmishda sodir bo'lgan voqealarga asoslanadi va nima uchun kelajakda nima bo'lishi mumkinligini taxmin qiladi.


Xulosa
Retseptiv tahlil nima bo'lganini, nima uchun sodir bo'lganini va keyin nima qilish kerakligini aniqlash uchun nima bo'lishi mumkinligini ko'rib chiqadi. Boshqacha qilib aytganda, retsept bo'yicha tahlil sizga bashorat qilingan kelajakdagi natijalardan qanday qilib yaxshiroq foydalanishingiz mumkinligini ko'rsatadi. Kelajakda muammoga duch kelmaslik uchun qanday choralar ko'rishingiz mumkin? Rivojlanayotgan tendentsiyadan foydalanish uchun nima qila olasiz?
Prescriptive analitika, shubhasiz, eng murakkab tahlil turi bo'lib, algoritmlar, mashinani o'rganish, statistik usullar va hisoblash modellashtirish protseduralarini o'z ichiga oladi. Asosan, retsept bo'yicha model kompaniya qabul qilishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan qaror modellari yoki yo'llarini va ularning mumkin bo'lgan natijalarini ko'rib chiqadi.
Bu sizga shartlar va qarorlarning har bir kombinatsiyasi kelajakka qanday ta'sir qilishini ko'rish imkonini beradi va muayyan qarorning ta'sirini o'lchash imkonini beradi. Barcha mumkin bo'lgan stsenariylar va potentsial natijalarga asoslanib, kompaniya eng yaxshi "marshrut" yoki qanday harakat qilish kerakligini hal qilishi mumkin.
Amaldagi retseptiv tahlilning tez-tez keltiriladigan misoli bu xaritalar va trafik ilovalari. Sizni A dan B ga olib borishning eng yaxshi usulini aniqlashda Google Xaritalar eng yaxshi marshrutni hisoblash uchun barcha mumkin bo'lgan transport turlarini (masalan, avtobus, piyoda yoki haydash), joriy harakat sharoitlarini va mumkin bo'lgan yo'l ishlarini hisobga oladi. Xuddi shu tarzda, eng yaxshi variantni aniqlash uchun kompaniya o'z maqsadlariga erishishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan "marshrutlarni" hisoblash uchun tavsiya etilgan modellar qo'llaniladi.
Muvaffaqiyatga erishish uchun qanday harakatlar qilish kerakligini bilish har qanday turdagi tashkilot uchun asosiy afzallikdir, shuning uchun retseptiv tahlil biznesda katta rol o'ynashi ajablanarli emas.
Shunday qilib: Reseptiv tahlil nima bo'lganini, nima uchun sodir bo'lganini va kelajak uchun eng yaxshi harakat yo'nalishini aniqlash uchun nima bo'lishi mumkinligini ko'rib chiqadi.