Mundarija: Kirish I- bob. Ma’lumotlarni intellektual tahlili

Regression tahlil – natijaviy o’zgaruvchi va prediktorlar orasidagi bog’liqliklarni qayta tiklash usulidir. Ma’lumotlar elementlarini eng katta soniga maksimal yaqin keluvchi eng mos kelgan chiziq topiladi. Bunday trend chizig’i ta’sir qiluvchi belgilarni o’lchangan kombinatsiyasi asosida hisoblanadi.

1.3. Tayanch vektorlar usuli.

Ma'lumotlar elementlarini ikki guruhga ajratadi, ular orasidagi chegara ma'lumotlarning qo’shimcha elementlari, ya'ni har ikki guruhning qo'llab-quvvatlovchi vektorlari o'rtasida yotadi. Qo'llab-quvvatlash vektoridagi klassifikatorning asosiy g'oyasi - ajratish uchun juda muhim bo'lgan zonada joylashgan nuqtalarning faqat kichik qismini ishlatib, ajratuvchi sirtni yaratishdir, qolgan qismi esa ushbu hududdan tashqarida o'qitiladigan namunaning to'g'ri tasniflangan kuzatuvlarini e'tiborsiz qoldiriladi (aniqroq aytganda, optimallash algoritmi uchun "zahira"). Aslida, tayanch vektorlari to'g'ridan-to'g'ri ajratish yuzasining chegarasida yoki bo'sh joy chegaralariga nisbatan o'z sinfining noto'g'ri tomonida joylashgan kuzatishlarga aytiladi.

Yadro vazifalari — nochiziqlikni hisoblash uchun egri chegaralar bilan ishlashda, odatda, boshlang'ich prognozlarda turli funksional o'zgarishlar, shu jumladan, o'zgaruvchilar oralig’i kengaytiriladi. Har bir yadro optimallashtirilishi kerak bo'lgan parametrlar bilan tavsiflanadi. Yadrolardan foydalanishning asosiy g'oyasi shundaki, ma'lumotlarni yuqori o'lchamli maydonga ko'rsatishda dastlabki nuqta to'plami chiziqli ravishda ajratilishi mumkin. Katta o'lchamdagi kengaygan joylarda optimallashtirish muammosini hal qilish mumkin edi, chunki yadro faqat cheklangan tayanch vektorlari uchun yaratilgan. Bu turli xil shakllarning ajratuvchi sirtlari yordamida modellarni yaratish imkonini beradi.
Giper tekislikning joylashuvi faqat bo'shliq chegaralarida joylashgan yoki uni buzadigan kuzatishlar ta'sir qilganligi sababli, bunday tasniflashning hal qiluvchi qoidasi bo'linishning "favqulotda hudud"dan tashqarida joylashgan ko'pchilik nuqtalarning tashlab yuborilishiga juda chidamli. Bu xususiyat tayanch vektorlarning usulini boshqa tasniflagichlardan ajratib turadi.