Mundarija kirish i-bob. Yuz tasvirni biometrik identifikatsiyalash usullarini nazariy jihatlarni ko‘rib chiqish

Lokal binar obraz (LBP ).
LBP - bu kompyuterli ko‘rishda tasniflash yoki tekshirish uchun ishlatiladigan va oddiy operator bo‘lgan o‘ziga xos belgidir. LBPlar birinchi marta 1996 yilda kul rang tasvirlarning tekstura tahlili uchun taklif qilingan. Shu bilan birga, keyingi tadqiqotlar lokal binar obrazlarning kichik tasvirlarning burilishiga va yorug‘lik sharoitlarining o‘zgarishiga turg‘un ekanligini ko‘rsatdi. Binary Pattern - ikkilik tasvirdagi tasvir pikselining qo‘shniligini tavsiflash. Rasmdagi pikselga qo‘llaniladigan asosiy LBP operatori sakkiz qo‘shni pikseldan foydalanadi. Intensivlik qiymati markaziy pikselning intensivlik qiymatidan katta yoki teng bo‘lgan piksellar qiymatni 1 deb oladi, qolganlari qiymatni 0 deb oladi. Shunday qilib, asosiy LBP operatorini tasvir pikseliga qo‘llash natijasi sakkiz bitli hisoblanadi.
Piksel intensivligining dumaloq qo‘shniligi va ikki chiziqli interpolyatsiyasidan foydalanish ixtiyoriy radiusi va nuqtalar soni bilan LBP qurish imkonini beradi.
Ba’zi ikkilik kodlar boshqalarga qaraganda ko‘proq ma’lumotga ega. LBS uchta yoki undan kamroq "0" va "1" qatorlarini o‘z ichiga olsa, uniforma deb ataladi (masalan, 00000000, 001110000 va 11100001). Yagona lokal binar obrazlar tasvirning faqat muhim lokal xususiyatlarini, masalan, dog‘lar, chiziq uchlari, burchaklar va qirralarni belgilaydi. Shuningdek, LBP xotirani sezilarli darajada tejaydi.
LBP operatorini har bir pikselga qo‘llash orqali biz har bir yagona LBP kodi alohida ustunga mos keladigan gistogramma yaratishingiz mumkin . Ushbu ustunlarga qo‘shimcha ravishda, barcha bir xil bo‘lmagan obrazlar haqida ma’lumotni o‘z ichiga olgan yana bir ustun mavjud.
Yuz tasvirlarini LBP yordamida yaxshi tasvirlangan barcha mumkin bo‘lgan lokal xususiyatlar to‘plami sifatida ko‘rish mumkin. Biroq, butun tasvir uchun qurilgan gistogramma faqat ma’lum lokal xususiyatlarning mavjudligini kodlaydi, lekin bu xususiyatlarning tasvirdagi joylashuvi haqida mutlaqo ma’lumotga ega emas. Ushbu turdagi ma’lumotlarni hisobga olish uchun tasvir to‘rtburchaklar kichik soxalarga bo‘linadi, ularning har biri uchun o‘z LBP gistogrammasi hisoblanadi. Keyin bu gistogrammalar birlashtiriladi va umumiy gistogramma olinadi, bu tasvirning lokal va global xususiyatlarini hisobga oladi.
LBP operatorining parametrlarini va tasvirning bo‘limlari sonini to‘rtburchaklar kichik soxalarga o‘zgartirishingiz mumkin.