1
|
Tadqiqot metodologiyasining paydo bo'lishi asoslari
|
2
|
Kompyuter simulyatsiyasi tizimlari bilan ishlash asoslari
|
3
|
Ma'lumotlar bazasi asoslari
|
4
|
Ekspert tizimlari asoslari
|
5
|
Korrelyatsion tahlil
|
6
|
Ko'p darajali regressiya tahlili
|
7
|
Tafovutlarni ko'p qirrali tahlil qilish
|
8
|
Diskriminant tahlil
|
9
|
Klaster tahlili
|
10
|
Faktor tahlili
|
11
|
Axborot tizimlari va zamonaviy axborotni qayta ishlash texnologiyalari
|
12
|
Ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun zamonaviy dasturlar
|
13
|
Statistik tadqiqotlar metodologiyasi, uning bosqichlari.
|
14
|
Variantlar seriyasi, uni qurish metodologiyasi.
|
15
|
Ishonchlilikni baholash, nisbiy va o'rtacha qiymatlarning farqlari (Fisher-Student testi)
|
16
|
Zamonaviy sharoitda tadqiqotlar o'tkazish
|
17
|
Ilmiy hisobotning xususiyatlari
|
18
|
Parametrik belgilar. Foydalanish shartlari va hisoblash
|
19
|
Boshqarishda axborot tizimlaridan foydalanish
|
20
|
Monitoring va boshqarish uchun avtomatlashtirilgan axborot tizimlari
|
21
|
Izlanishlarni loyihalashning kontseptual bosqichi
|
22
|
Xiralashgan modellashtirish
|
23
|
Deterministik modellashtirish
|
24
|
Ampirik tadqiqotning ilmiy usullari
|
25
|
Ampirik-nazariy tadqiqotning ilmiy usullari
|
26
|
Nazariy tadqiqotning ilmiy usullari
|
27
|
Tadqiqotni rejalashtirish
|
28
|
Ilmiy ma'lumotlarni qidirish
|
29
|
Tadqiqot ko'nikmalarini shakllantirish
|
30
|
Neyron modellashtirish
|
