Mustaqil ishi Mavzu: Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari. O’qitish jarayonida regulyarizatsiyalash Topshirdi : Sultanov I qabul qildi: Bekniyazova n nukus 2023 Mundarija

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI

TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
NUKUS FILIALI

Kompyuter injiniring fakultiteti

sirtqi ta’lim Kompyuter injiniring (o‘zbek)
4-bosqich 1001-19 guruh talabasi
Aytmuratova SHaxnozning
Mashinali o’qitichga kirish
Mustaqil ishi
Mavzu: Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari.O’qitish jarayonida regulyarizatsiyalash
Topshirdi : Sultanov I
Qabul qildi: Bekniyazova N
Nukus 2023

Mundarija:

1. 
   Mashinali o’qitishga kirish
   
2. 
   Tom M. Mitchell mashinalarni o'rganish
   
3. 
   Mashinada o'qitish ham yaqin aloqalarga ega optimallashtirish
   
4. 
   Mashinada o'qitish algoritmlarining turlari
   
5. 
   Xulosa
   
6. 
   Foydalanilgan adabiyotlar
   

Kirish
Mashinada o'qitish, kompyuterlar qanday qilib aniq dasturlashtirilmagan holda qanday qilib vazifalarni bajara olishlarini aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu ma'lum bir vazifalarni bajarish uchun taqdim etilgan ma'lumotlardan kompyuterlarni o'rganishni o'z ichiga oladi. Kompyuterlarga berilgan sodda vazifalar uchun mashinaga qo'yilgan muammoni hal qilish uchun zarur bo'lgan barcha bosqichlarni qanday bajarishni aytib beradigan algoritmlarni dasturlash mumkin; kompyuter tomonidan hech qanday o'rganish kerak emas. Ilg'or vazifalar uchun kerakli algoritmlarni qo'lda yaratish inson uchun qiyin bo'lishi mumkin. Amalda, inson dasturchilariga kerakli har bir qadamni belgilashdan ko'ra, mashinaga o'z algoritmini ishlab chiqishda yordam berish samaraliroq bo'lishi mumkin.
Mashinada o'qitish intizomi kompyuterlarni to'liq qondiradigan algoritm mavjud bo'lmagan vazifalarni bajarishga o'rgatish uchun turli xil yondashuvlardan foydalanadi. Ko'p sonli potentsial javoblar mavjud bo'lgan hollarda, bitta yondashuv to'g'ri javoblarning bir qismini haqiqiy deb belgilashdir. Keyinchalik bu to'g'ri javoblarni aniqlash uchun foydalanadigan algoritm (lar) ni takomillashtirish uchun kompyuter uchun o'quv ma'lumotlari sifatida ishlatilishi mumkin. Masalan, raqamli belgilarni aniqlash vazifasini bajarish uchun tizimni tayyorlash MNIST qo'lda yozilgan raqamlar to'plami ko'pincha ishlatilgan. Mashinada o'qitish yondashuvlari
Mashinada o'qitish yondashuvlari an'anaviy ravishda o'quv tizimida mavjud bo'lgan "signal" yoki "teskari aloqa" xususiyatiga qarab uchta keng toifaga bo'linadi:
Nazorat ostida o'rganish: Kompyuterda "o'qituvchi" tomonidan berilgan misollar va ularning kerakli natijalari keltirilgan va maqsad umumiy qoidalarni o'rganishdir. xaritalar natijalarga kirishlar.
Nazorat qilinmagan o'rganish: O'qitish algoritmiga hech qanday yorliq berilmaydi, uni kiritishda tuzilmani topish uchun uni o'zi qoldiradi. Nazorat qilinmagan o'rganish o'zi maqsad bo'lishi mumkin (ma'lumotlardagi yashirin naqshlarni aniqlash) yoki maqsadga erishish vositasi (xususiyatlarni o'rganish.
Kuchaytirishni o'rganish: Kompyuter dasturi ma'lum bir maqsadni amalga oshirishi kerak bo'lgan dinamik muhit bilan o'zaro ta'sir qiladi (masalan.) transport vositasini boshqarish yoki raqibga qarshi o'yin o'ynash). Muammoli maydonda harakatlanayotganda, dastur mukofotlarga o'xshash geribildirim beradi va uni maksimal darajada oshirishga harakat qiladi.