Neyron modellari. Neyron tarmoqlar: > Neyrofiziologiyadan ba'zi ma'lumotlar [

neyron modellari. Neyron tarmoqlar: << | >>
Neyrofiziologiyadan ba'zi ma'lumotlar [<< | >>]. Nerv hujayralari yoki neyronlar asab tizimini tashkil etuvchi "ishchi birliklar" bo'lib, ular tufayli hayvon yoki odam tashqi signallarni idrok etishi va tanasining turli qismlarini boshqarishi mumkin. Neyron hujayra tanasi va jarayonlaridan iborat: bitta chiqish jarayoni - akson va bir nechta dendritlar. Nerv xujayrasining o'zi ham aksonga o'xshash elektr xususiyatlariga ega: dam olishda hujayra ichidagi muhit ma'lum bir potentsial V0 (sut emizuvchilarda taxminan 60-80 mV) ga ega bo'lib, u dam olish potentsiali deb ataladi. Agar tashqi ta'sir yoki hujayra ichidagi jarayonlar natijasida hujayra potentsiali ma'lum chegara qiymatidan oshsa, hujayra o'z aksoni bo'ylab boshqa hujayralarga - nerv, mushak yoki bezga tarqaladigan impuls hosil qiladi [46]. Boshqa nerv hujayralariga yaqinlashib, akson shoxlari tanada va bu hujayralarning dendritlarida ko'p sonlarni hosil qiladi - sinapslar. Sinapslar orqali nerv hujayrasi boshqa neyronlardan signal oladi. Impuls nerv tolasining oxiriga yaqinlashganda, bu uchidan maxsus kimyoviy modda - uzatuvchi yoki vositachi ajralib chiqadi; mediatorlar signal uzatiladigan nerv hujayrasining potentsialini o'zgartiradi [19, 47]. Mediator turiga qarab, bu hujayraning potentsiali yoki chegaraga yaqinlashadi (keyinchalik mos keladigan sinaps qo'zg'atuvchi deb ataladi) yoki undan uzoqlashadi (ingibitor sinaps). Berilgan neyron etarli miqdordagi qo'zg'atuvchi signallarni qabul qilganda (aniqrog'i, qo'zg'atuvchi va inhibitiv ta'sirlar soni o'rtasidagi farq etarlicha katta bo'lsa), neyron impuls hosil qiladi, u akson va sinaps orqali boshqa neyronlarga uzatiladi. . Ba'zi hujayralarda potentsialning chegara qiymatiga erishish (va shuning uchun impulsning chiqishi) butunlay hujayra ichidagi jarayonlar tufayli sodir bo'lishi mumkin. Bunday holda, hujayra o'z-o'zidan harakatga ega deyiladi.

Nerv hujayrasini o'rab turgan membrana oldingi paragrafda muhokama qilingan nerv tolasi membranasi bilan bir xil xususiyatlarga ega. Xususan, bu erda turli ionlarga nisbatan membrananing selektiv o'tkazuvchanligining o'zgarishiga asoslangan impulsning hosil bo'lishi va tarqalishining bir xil mexanizmlari ishlaydi.

Hujayra ichidagi jarayonlar, xususan, spontan faoliyat mavjudligini aniqlaydigan jarayonlar, sinaptik uzatish mexanizmlari va boshqalar katta qiziqish uyg'otadi va ularni o'rganishga ko'plab ishlar bag'ishlangan. Biroq, biz e'tiborimizni masalaning biroz rasmiy tomoniga qaratamiz, asosan neyron ansambllarda ma'lumotlarni uzatish va qayta ishlash jarayonlarini ko'rib chiqamiz.

rasmiy neyronlar. Diskret model [<< | >>]. Neyron, aniqrog'i rasmiy neyron, biz quyidagi xususiyatlarga ega bo'lgan ma'lum bir elementni (uning jismoniy tabiati bizga befarq) tushunamiz:

Vaqtning har bir daqiqasida neyron ikki holatdan birida - qo'zg'alish yoki dam olish;

Har bir neyron ma'lum miqdordagi "ingibitor" va "qo'zg'atuvchi" kirishlar (sinapslar) bilan jihozlangan. Sinapslarga ega bo'lmagan neyronlar kirish neyronlari deb ataladi (ular retseptorlarga, ya'ni sezgi organlarining birlamchi sensorlariga mos keladi). Qolgan neyronlar ichki deyiladi;
Kirish neyronining hayajonlangan yoki dam olish holatida mavjudligi neyron tarmoqdan tashqaridagi sharoitlar (ya'ni, tashqi muhit) bilan belgilanadi. Ichki neyronlar uchun ularning t momentidagi holati ma'lum bir qiymat h - pol - va t momentida berilgan neyronga kelgan qo'zg'atuvchi va inhibitiv impulslar soni o'rtasidagi farq bilan belgilanadi - 1 *). (Bu holda vaqtni diskret deb hisoblash qulay). Agar bu farq h dan katta yoki teng bo'lsa, qo'zg'alish sodir bo'ladi.

Sinaptik aloqalar bilan o'zaro bog'langan rasmiy neyronlar to'plami (rasmiy) asab yoki neyron tarmoq deb ataladi.

Formal neyron va rasmiy neyron tarmoq tushunchalari 1943 yilda chop etilgan Makkaloch va Pitts [1, 362-384-betlar] ishida shakllantirilgan. Bu ishning asosiy natijasi shundan iboratki, signallar ustida har qanday mantiqiy operatsiya amalga oshirilishi mumkin. ba'zi neyron tarmoqlaridan foydalanish. Ushbu umumiy fikrning isbotiga to'xtalmasdan, uni eng oddiy misollar bilan ko'rsatamiz.

Shaklda ko'rsatilgan tarmoqni ko'rib chiqing. 16A. Ushbu tarmoq uchta kirish neyroni (retseptorlari) va bitta ichki neyronga ega. Kirish neyronlari ichki sinaptik ulanishlar bilan bog'liq. Ichki neyronning ostonasi 1 ga teng bo'lsin. Bunday tarmoq "yoki" mantiqiy funktsiyasini amalga oshiradi, ya'ni ichki neyron kamida bitta retseptordan signal kelishi bilanoq qo'zg'aladi.

Agar rasmda ko'rsatilgan bir xil tarmoqda bo'lsa. 16A, ichki neyronning ostonasini 3 ga o'rnating, keyin biz "va" mantiqiy funktsiyasini olamiz: ichki neyron barcha uchta retseptorlar yoqilganda yonadi. Shaklda ko'rsatilgan tarmoq. 16B, beshta retseptorni o'z ichiga oladi, ulardan uchtasi ichki neyronda qo'zg'atuvchi sinaptik tugaydi va ikkitasi inhibitiv tugaydi (birinchisi yorug'lik doiralarida, ikkinchisi esa qora doiralarda ko'rsatilgan).

Guruch. 16. Formal neyronlar tarmoqlariga misollar. A - qo'zg'atuvchi ulanishlarga ega bo'lgan tarmoq. B - qo'zg'atuvchi va ingibitor aloqalari bo'lgan tarmoq. B - harorat illyuziyasini takrorlaydigan tarmoq; barcha neyronlarning chegaralari 2 ga teng. Qo'zg'atuvchi sinapslar yorug'lik doiralarida, inhibitorlar qora rangda ko'rsatilgan; har bir sinaptik tugash neyronga 1 ga teng qo'zg'alish haqida xabar beradi; qo'zg'alish bir tsiklda bir neyrondan ikkinchisiga uzatiladi.

Agar ichki neyronning chegarasi 3 ga teng bo'lsa, bu neyron dastlabki uchta retseptor qo'zg'alganda, oxirgi ikkitasi esa tinch holatda bo'lsa, qo'zg'aladi.

Berilgan misollarda neyron tarmoqlarda ba'zi mavhum mantiqiy funktsiyalarni amalga oshirish haqida edi. Ko'proq "fiziologik" misolni ko'rib chiqing. Quyidagi idrok illyuziyasi ma'lum. Agar sovuq narsa teriga bir lahzaga qo'llanilsa va darhol olib tashlansa, u holda issiqlik hissi paydo bo'ladi, sovuq narsa bilan uzoqroq aloqa qilganda, hech qanday, hatto qisqa muddatli his-tuyg'ularsiz faqat sovuqlik hissi paydo bo'ladi. issiqlikdan. Keling, aynan shunday effekt Makkaloch va Pitts tomonidan taklif qilingan va 1-rasmda tasvirlangan neyron tarmoq tomonidan amalga oshirilishini ko'rsatamiz. 16V.

Ushbu tarmoqning kirish neyroni sovuqdan hayajonlangan retseptordir; chiqish neyronlari sovuq (3) yoki issiqlik (4) hissini keltirib chiqaradigan neyronlardir; bu tarmoqning ichki neyronlarining har birining ostonasi 2 ga teng. Eslatib o'tamiz, biz vaqtni diskret intervallarga - sikllarga bo'linish deb hisoblaymiz. Keling, ko'rsataylikki, agar retseptor bir tsikl davomida qo'zg'alsa, u holda issiqlik hissi paydo bo'ladi va agar u ikki yoki undan ortiq tsikl davomida qo'zg'atilgan bo'lsa, u holda sovuqlik hissi paydo bo'ladi.

Demak, sovuq retseptor t = 1 vaqtda qo'zg'alsin. t = 2 vaqtida 1-neyron yonadi, 2-neyron tormozlovchi impuls oladi, 3-neyron esa bitta (ya'ni pol osti) qo'zg'atuvchi impuls oladi. Hozirgi vaqtda t = 3 neyron 2 qo'zg'aladi va neyron 3 yana bitta, ya'ni poldan past qo'zg'atuvchi effekt oladi. Nihoyat, t = 4 vaqtida 2-neyron 4-neyronni qo'zg'atadi va issiqlik hissi paydo bo'ladi.

Agar retseptor t = 2 momentida hayajonlangan bo'lsa, u holda hozirgi vaqtda t = 3 neyron 2 faqat pastki ta'sirga ega bo'ladi (ikkita qo'zg'atuvchi impuls va bitta inhibitiv) va shuning uchun u 4-neyronni qo'zg'atolmaydi. aksincha, 3-neyron t = 3 momentida ikkita qo'zg'atuvchi impuls oladi (biri t = 2 vaqtida qo'zg'aluvchi retseptordan, ikkinchisi 1-neyrondan) va natijada sovuqlik hissi paydo bo'ladi.

Rasmiy neyron tarmoqlar yordamida, qoida tariqasida, har qanday ma'lumotni qayta ishlashni amalga oshirish mumkinligini aniqlash, biz haqiqatan ham asab tizimining asosiy qonunlarini o'rganganimizni anglatmaydi.

Birinchidan, asab hujayralari "hammasi yoki hech narsa" tamoyili bilan tavsiflangan bo'lsa-da, ya'ni aniq belgilangan ikkita holat - dam olish va qo'zg'alish - bu bizning asab tizimimizda bo'lgani kabi, universal ma'lumotlarning mavjudligini anglatmaydi. kompyuter, albatta, nol va birlardan iborat ikkilik kod yordamida amalga oshiriladi. Asab tizimi impulslar orasidagi intervallarning uzunliklari, impulslarning o'rtacha chastotalari va boshqalar yordamida ma'lumotni taqdim etishdan foydalanadi » (uzluksiz), bu zamonaviy hisoblashda mavjud. Ehtimol, haqiqiy asab tizimida biz MakKullox va Pittsning rasmiy neyron tarmoqlarida ko'rgan determinizm darajasi ham yo'q, bu erda qo'shimcha impulsning yo'qolishi yoki aksincha, paydo bo'lishi butun tizimning ishlashini tubdan o'zgartirishi mumkin. . (Masalan, yuqorida muhokama qilingan issiqlik va sovuqni idrok etish sxemasida bir impulsning farqi sezuvchanlikni teskarisiga o'zgartiradi.)

Shu munosabat bilan neyronlar va neyron tarmoqlarning bir qator modellari paydo bo'ldi, ularda neyron analog element, ya'ni holati to'liq dam olishdan ma'lum maksimal qo'zg'alish darajasigacha doimiy ravishda o'zgarishi mumkin bo'lgan qurilma sifatida qaraladi. Bunday elementlarning neyron sxemalari uzluksiz qiymatlar ustida mantiqiy operatsiyalarni bajarishga imkon beradi. Uzluksiz qiymatlar bo'yicha operatsiyalar mantig'i ko'pincha "neyron" yoki "uzluksiz" mantiq deb ataladi.

Neyronning analog modellari. Uzluksiz mantiq [<< | >>]. Analog neyronlarni har biri doimiy ravishda o'zgaruvchan F1, ..., Fk qiymatini qabul qilishi mumkin bo'lgan k kirishga ega bo'lgan ba'zi bir qurilma sifatida tushunamiz. Bunday miqdorlar, masalan, tegishli impuls poezdlarining chastotalari bo'lishi mumkin. F1, ..., Fk kirish signallarining qiymatlari p = p (F1, ..., Fk) neyronning qo'zg'alish darajasini tavsiflovchi ba'zi bir natijaviy parametr p qiymatini aniqlaydi. Funksiya p(F1, ..., Fk) turli ko'rinishga ega bo'lishi mumkin. Siz, masalan, chiziqli deb hisoblashingiz mumkin:

Bu erda si mos keladigan sinaptik kontaktlarning og'irliklari. Agar si > 0 bo'lsa, unda mos keladigan sinaps qo'zg'atuvchi, agar si < 0 bo'lsa, u inhibitiv hisoblanadi.

P qiymati, o'z navbatida, F chiqish signalini aniqlaydi (masalan, berilgan neyronning otish tezligi). F chiqish signalining p ga bog'liqligi ham har xil bo'lishi mumkin. Odatda, fiziologik ma'lumotlarga ko'ra, bu bog'liqlik (neyronning xarakteristikasi deb ataladi) shaklda ko'rsatilgan shaklga ega deb ishoniladi. 17A, ya'ni ma'lum bir darajaga qadar chiziqli bo'lib, undan tashqarida to'yinganlik sodir bo'ladi.

[32] dan keyin uzluksiz mantiqning eng oddiy operatsiyalari va bu operatsiyalarni amalga oshiradigan analog neyronlar tarmoqlarini ko'rib chiqing. Bunday holda, biz har bir neyron faqat o'z xarakteristikasining chiziqli qismida ishlaydi, ya'ni to'yinganlik sodir bo'lmaydi, deb taxmin qilamiz. Agar qo'zg'atuvchi va inhibitiv kirishlarga ega bo'lgan bitta neyron bo'lsa, u funktsiyani amalga oshiradi

(bu erda xi - kirish chastotalari, si - mos keladigan kirishlarning og'irliklari).

Shaklda ko'rsatilgan uchta neyron tarmog'ini ko'rib chiqing. 17B. Bu erda, avvalgidek, yorug'lik doiralari qo'zg'atuvchi kirishlarni (og'irliklari 1), qora doiralar esa inhibitiv kirishlarni (og'irliklari -1) ifodalaydi. Ushbu tarmoq funksiyani amalga oshiradi

y = |x1 - x2|.

Haqiqatan ham, kontaktlarning zanglashiga olib kirishlari x1 va x2 qiymatlarini qabul qilsin. Agar, x1 > x2. u holda 2-neyron inhibe qilinadi va 1-neyronning chiqishida x1 - x2 signali mavjud bo'lib, u 3 neyronning chiqishiga o'zgarmagan holda o'tadi. Agar x2 > x1 bo'lsa, u holda 1-neyron inhibe qilinadi va x2 - x1 signali olinadi. tarmoqning chiqishi.

Keling, yana bir misolni ko'rib chiqaylik. Shaklda ko'rsatilgan tarmoq. 17B ikkita qiymatning maksimal tanlovini amalga oshiradi:

y = max(x2, x1).

Haqiqatan ham, aniqlik uchun x1 > x2 bo'lsin, keyin 2-neyron inhibe qilinadi, 1-neyron 3-neyronga signal (x1 - x2) / 2 *) yuboradi va qo'shimcha ravishda x1 / 2 va x2 / 2 signallari to'g'ridan-to'g'ri 3 neyronga keladi. Natijada, biz neyron 3 signalining x1 chiqishida olamiz. Agar x2 > x1 bo'lsa, shunga o'xshash mulohazalar bilan ko'rsatilganidek, biz tarmoq chiqishida x2 signalini olamiz.

_____________________________________________________________
Nafas olish markazining birinchi modellaridan biri 1960 yilda B. Berns tomonidan taklif qilingan. Nafas olish markazida ikki turdagi neyronlarning mavjudligi eksperimental ravishda o'rnatildi - inspirator (ya'ni, nafas olish paytida faol) va ekspiratuar (ya'ni, nafas olish paytida faol). . Berns bu ikki nerv ansambllari bir-biriga inhibitiv ta'sir ko'rsatib, ikkita o'zaro yarim markazni tashkil qilishini taklif qildi. Xuddi shu turdagi neyronlar, aksincha, qo'zg'atuvchi bog'lanishlar bilan bog'langan. Bernsning fikricha, nafas olish markazining ishi quyidagicha. Bir lahzada nafas olish neyronlari qo'zg'alsin, ammo ekspiratuar neyronlar qo'zg'almaydi. Keyin bir-birini qo'zg'atuvchi inspirator neyronlar ko'proq va intensiv ishlaydi va ekspiratuar neyronlar inhibe qilinadi. Ammo bir vaqtning o'zida inspirator neyronlar charchaydi va ularning faolligi pasayadi. Shu bilan birga, ularning ekspiratuar neyronlarga inhibitiv ta'siri pasayadi, ularning faolligi, aksincha, kuchayishni boshlaydi va hokazo. Natijada, davriy rejim paydo bo'ladi. Agar neyronlari qo'zg'atuvchi bog'lanishlar bilan o'zaro bog'langan yarim markazlarning har biri "o't ochsa, bu jarayonning davri impulslar orasidagi intervallarning uzunligiga nisbatan katta bo'ladi (va bu nafas olish markazida ham shunday). sekinlik bilan maksimal faollik darajasiga ko'tariladi. Bu erda vaziyat yadroviy reaktorning ishga tushirilishiga o'xshaydi: u erda neytronning yadrodan chiqib ketishidan uning boshqa yadroga kirishigacha bo'lgan vaqt (bu yangi neytronlarning emissiyasi bilan birga keladi) juda qisqa, ammo agar neytronlarning ko'payishi. omil birlikka yaqin bo'lsa, u holda reaktorning ma'lum quvvatga erishish vaqtini soatlarda o'lchash mumkin.
Berns modelining zaif tomoni, birinchi navbatda, neyron charchoqni postulatsiya qilish zarurati, buning uchun etarli eksperimental ma'lumotlar yo'q. Bundan tashqari, har bir yarim markazda sekin o'z-o'zidan qo'zg'alish borligini, ya'ni texnologiya tili bilan aytganda, ushbu yarim markazlarning har biri juda koeffitsientga ega bo'lgan ijobiy teskari aloqa printsipi asosida ishlaydi deb taxmin qilish kerak. birlikka yaqin. Bunday holda, juda beqaror tizim paydo bo'ladi: hisob-kitoblar shuni ko'rsatadiki, bunday tizimda davrning 10% gacha aniqlik bilan saqlanishini ta'minlash uchun tizim parametrlarini taxminan aniqlik bilan barqarorlashtirish kerak. 0,1%. Boshqacha qilib aytganda, bu erda barqaror elementlardan ancha beqaror tizim qurilgan. Va tirik tabiat uchun qarama-qarshi holat odatiy hisoblanadi - barqarorligi umuman alohida elementlarning barqarorligidan sezilarli darajada oshib ketadigan tizimlardan foydalanish.
Sekin ritmik faollikni keltirib chiqaradigan modellarning yana bir turi "tormoz halqasi" g'oyasiga asoslanadi (qarang [32, 66]). Keling, eng oddiy misol sifatida, o'z-o'zidan faollikka ega bo'lgan va o'zaro bog'langan uchta neyronni ko'rib chiqaylik, shunda 1-neyron 2-neyronni inhibe qiladi, bu esa o'z navbatida 1-neyronni inhibe qiluvchi 3-neyronni inhibe qiladi. sekinlashuvning butun vaqti davomida o'z faoliyatini to'liq to'xtatadi va sekinlashuv tugaganidan keyin ma'lum vaqt t. Bunday tizimda (taxminan) 3t ga teng davr bilan ishlash rejimi barqaror bo'ladi. Shubhasiz, istalgan miqdordagi neyronlardan shunga o'xshash sxemani qurishingiz mumkin. Elementlari alohida neyronlar emas, balki parallel ravishda ishlaydigan neyronlarning butun guruhlari bo'lgan halqa generatorlarini ko'rib chiqish tavsiya etiladi. Bunday generatorlar nafaqat uzoq muddatli rejimlarni amalga oshirishi mumkin, balki etarli darajada omon qolish qobiliyatiga ega: neyronlarning kichik qismining ishdan chiqishi generatorning parametrlarini ko'p o'zgartirmaydi. Inhibisyon halqasi printsipi asosida qurilgan neyronal ritm generatorlari keng funksionallikka ega va asab tizimi uchun mutlaqo tabiiy mexanizmlar yordamida amalga oshiriladi. Ring osilatorlari yurish yoki yugurish kabi davriy harakatlarni modellashtirish uchun foydali bo'lishi mumkin; bunday harakatlarni boshqarishda bir nechta motoneyronlar guruhi ishtirok etadi va turli guruhlarning maksimal faolligi mototsiklning turli bosqichlariga to'g'ri keladi.

Nerv ansambllarining davriy faoliyati bilan bog'liq eng chuqur o'rganilgan jarayonlardan biri bu hasharotlarning parvozidir (Wilson va Wildrow [18, 182-188-betlar] sharhiga qarang). Parvoz paytida qanotning harakatlari ikki guruh motor neyronlari tomonidan boshqariladi - qanotni tushirish va uni ko'tarish. Bu guruhlar nafas olish markazining inspirator va ekspiratuar neyronlari kabi antifazada ishlaydi, ya'ni bir guruhning harakatlantiruvchi neyronlari impulslar chaqnashsa, ikkinchi guruhning harakatlantiruvchi neyronlari faol emas. Har bir bunday neyron pauza bilan ajratilgan alohida impuls portlashlari bilan ishlaydi. Har bir portlashda interpuls intervallari asta-sekin qisqaradi. Shunday qilib, neyron past chastotada ishlay boshlaydi, keyin asta-sekin tezlashadi va ma'lum bir chastotaga yetganda, u keskin o'chadi. Yana baquvvat parvoz bilan, olovning chastotasi, shuningdek, bitta portlashdagi impulslar soni va uning davomiyligi ortadi.

Ma'lum darajada, vosita neyronlarining ishi - qanotni tushirish va ko'tarish - nafas olish va ekspiratuar neyronlardan tashkil topgan nafas olish markazining ishiga o'xshaydi, lekin aslida bu erda vaziyat biroz murakkabroq; masalan, hasharotlarda motor neyronlarining bir guruhi (aytaylik, qanot ko'taruvchilar) vaqti-vaqti bilan ishlayotgan bo'lsa, ikkinchisi butunlay o'chirilgan bo'lishi mumkin. Ushbu faktning o'rnatilishi qanotlarni ko'taruvchi va tushirgichlarni alohida modellashtirish zaruratini tug'dirdi. Bunday holda, ushbu ikkita generatorning bosqichma-bosqichligi haqida alohida masala paydo bo'ldi (to'liq parvoz modelini qurishda, shuningdek, oldingi va orqa qanot juftlarini bosqichma-bosqich ajratish muammosini hal qilish kerak, ular orasidagi faza almashinuvi, masalan, bo'lishi mumkin). , 30°).

Berns tomonidan taklif qilingan nafas olish markazi modeli kabi neyron ansambllarning asta-sekin "olovlanishi" va keyin "charchoq" g'oyasiga asoslangan hasharotlarning parvozini boshqaradigan generatorlarning ba'zi modellari mavjud. Biz bu fikrning zaif tomonlarini allaqachon qayd etgan edik. Shu bilan birga, rasmiy ravishda, ushbu model, uning tarkibiy elementlarining parametrlarini to'g'ri tanlash bilan, hasharotlarning motoneyron ansambllariga juda o'xshashdir. Parvoz paytida motor neyronlarining ishlash xususiyatlarini juda yaxshi taqlid qiluvchi modelning yana bir versiyasi o'zaro inhibisyonga ega ikki qatlamli tarmoqdir. Ko'rinib turibdiki, ushbu modellarning hech biri parvozni boshqarish mexanizmi muammosiga etarlicha to'liq yechim sifatida qaralishi mumkin emas. Bu erda vaziyat juda odatiy. Taxminiy modelni qurish (umuman neyron ritm generatori) katta qiyinchiliklarga olib kelmaydi. Ammo haqiqatan ham "yaxshi" modelni, ya'ni ob'ekt uchun adekvat modelni ishlab chiqish qiyin va ob'ektning o'zi xususiyatlarini etarlicha batafsil o'rganishni talab qiladi. Shu bilan birga, modelning turli versiyalarini taqqoslash ko'pincha yangi tajribalar uchun g'oyalarni keltirib chiqaradi.