Neyron tarmoqlarini birinchi marta

Neyron tarmoqlarini birinchi marta: warren McColloc va Walter Pits tomonidan 1943 yilda aytiladi.

1.Learning machines g'oyasi kimga tegishli?

J 1 : Tom Mitchell 1998 (Artur Samuel)

J 2 : Alan Mathison Turing

2.Tom Mitchellning ta'rifiga ko'ra, mashinali o'qitish bu quyidagi algoritmlar bo'yicha o'rganish?

J: Improve their performance P

At some task T

With experience E

(tarjima) “Ularningishfaoliyatiniyaxshilang P,
Ba'zibirvazifada T,Tajribasi bilan E.

”

3.Kim birinchi marotaba shashka o'yinidagi yurishlarni mashina yordamida bashoratlagan?

J: Arthur Lee Samuel (1901-1990)

4.Kim birinchi marotaba perseptronni dasturiy ko'rinishda hosil qilgan?

J: Frank Rosenblatt(1928-1957)

Perseptronning dasturiy ko`rinishini birinchi bo`lib Rosenbalt yaratdi

5.Mashinali o'qitish yordamida kodlash bilan odatiy kodlashning asosiy farqlaridan biri nimada?

6.O'qitish turlari noto'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating.

J 1 : Mustahkamlovchi, Tezkari mustahkamlovchi, o`qituvchili

J 2 : Tog’risi

• 
  Nazoratostida (induktiv) o‘qitish (o‘qituvchili)
  
  • 
    Berilgan: o‘quvma’lumotlarivakeraklinatijalar (yorliqlar)
    
• 
  Nazoratqilinmagano‘qitish (o‘qituvchisiz)
  
  • 
    Berilgan: o‘quvma'lumotlari (keraklinatijalarsiz)
    
• 
  Mustahkamlovchio‘qitish
  
  • 
    Harakatlarketma-ketligidanolinganxulosalar
    

7.O'qituvchi tanlanma sifatida quyidagilardan qaysilari to'g'ri keladi?

8.Mashinali o'qitishda obekt nimalardan tashkil topgan?

9.Mashinali o'qitishda ma'lumotlar deb nimalarga aytiladi?

10.To'g'ri javobni toping. Sinflashtirishning maqsadi -

11.Kirish ma'lumotlari uchun ma'lum bir uzluksiz raqamli qiymatning qiymatini bashorat qilishga qaratilgan usul bu ...

12.O'qituvchili mashinali o'qitishga misollar noto'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating.

13.O'qituvchili mashinali o'qitishga misollar to'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating.

• 
  J: Tibbiydiagnostika
  
  • 
    Belgilari → kasallik
    
• 
  Spam-filtrlash
  
  • 
    Elektronxat→ spam / spam emas
    
• 
  Tavsiyaetuvchitizimlar
  
  • 
    Avvalgixaridlar → tavsiya
    
• 
  Kompyuterniko'rishqobiliyati
  
  • 
    Rasm → nimako'rsatilgani
    
• 
  Matnnianiqlash
  
  • 
    Qo'ldayozilganmatn → elektronmatni
    
• 
  Kompyuterlingvistikasi
  
  • 
    O’zbektilidagi gap ->sintaksisqoidalarbo’yichayoyilmasi
    
• 
  Mashinalitarjima
  
  • 
    O’zbekchamatn → inglizchatarjima
    
• 
  Nutqnitanibolish
  
  • 
    Audio nutqyozuvi → electron matn
    

14.Sodda chiziqli regressiyaning funksiyasi to'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating

J: Soddaregressiya (bittao’zgaruvchili - Simple Regression)

15.Ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiyaning funksiyasi noto'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating

J 1 : y=a1*a2+x1*x2+a3*a4+b;

J 2 : Ko’po’zgaruvchiliregressiya (Multivariable Regression)buto’g’risi

16.Regressiya masalalari uchun to'g'ri javob nima?

17.Quyidagi vazifalardan qaysi biri sinflash vazifalari bilan bog'liq emas?

18.Quyidagi vazifalardan qaysi biri reyting vazifasi emas?

19.Quyidagilardan qaysi biri mashinali o'qitishda bashorat qilish muammosi?

20.DataMining nima?

21.Oldingi ehtimollik nima?

22.Qaysi vazifa quyidagi tavsifga eng mos keladi? Oldindan noma'lum bo'lgan X ob'ektlarni (X, Y) o'quv juftliklari asosida cheklangan to'plamlar (ismlar, yorliqlar) soniga eng yaxshi xaritada ko'rsatadigan F funktsiyasini topish.

23.O'quv mashinalari g'oyasi kimga tegishli?

24.MARK-1 birinchi neyron kompyuter muallifi kim?

25.Perseptron nima?

J 1 : Suniy neyron tarmoqlaridagi neyronlarning yashirin tarmoqlari

J 2 : Miya tomonidan axborotni qabul qilishning matematik yoki kopyuter modeli

26.O'qituvchili o'qitish muammolarida juftlik (ob'ekt, javob) qanday nomlanadi?

27.Quyidagilardan qaysi biri o'qituvchisiz mashinali o'qitish muammosi emas?

28.Reinforcing Learning qanday interfeysni taqdim etadi?

29.Mashinali o'qitish muammolarida ob'ektlar qanday turdagi xususiyatlarga ega emas?

30.Sign operatori ko'pincha sinflash muammolarida qo'llaniladi. Bu nimani anglatadi?

31.Fisher ?r?s? gullarining sinflash masalasini hal qilish uchun qancha xususiyatlardan foydalaniladi?

32.Eng yaxshi modelni (algoritmni) tanlash uchun mashinali o'qitishning barcha muammolari qaysi turdagi muammolar yechimiga to'g'ri keladi?

33.Yo'qotish funksiyasi nima?

34.Quyidagilardan qaysi biri yo'qotish funksiyasi emas?

35.Model (algoritm) ning umumlashtiruvchi qobiliyati nima?

36.Quyidagilardan qaysi biri mashinali o'qitish masalalarini yechish usuli emas?

37.Mantiqiy zanjirni davom eting: Ikki o'lchovli holatda - to'g'ri chiziq, uch o'lchovli holatda - tekislik, bundan keyin - ...

38.Matlab dasturida 3x3 matrisani e'lon qilish noto'g'ri ko'rsatilgan qatorni ko'rsating.

J 1 : b = ((1,2,2);(3,4,5);(4,2,5));

J 2 : Exercise1: Consider the 3x3 matrix A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] and evaluate: A+2;A-2;A^2;A.^2;A.^A;A/2;A*2;A*A;A.*A. Comment the results obtained.

39.Quyidagilardan qaysi biri test to'plami bilan sinonim emas?

40.Mashinali o'qitish muammolarini hal qilishda statistik yondashuvda P (Y|X) yozuvi qanday nomlanadi?

41.Sigmoid faollashtirish funksiyasi to'g'ri keltirilgan qatorni toping

J 1 : y=1/(1+exp(-x))

J 2 : sigmoid activation Function – (Logistic Function) F = 1/1+e^-z. Belgisi: ∑

42.Chegara faollashtirish funksiyasi to'g'ri keltirilgan qatorni toping

J : y = 0 if 0>x y = 1 if x>=0

43.Mashinali o'qitishda eng kichik kvadratlar usuli nima?

44.Minimalni topishda gradient pog'onasining boshqa nomi nima?

45.Funksiyaning urunmasi OX o'qi bilan tutashgan burchagi alfa bo'lganida uning tenglamasi qaysi trigonometrik funksiya yordamida ifodalanadi?

a)

b)

c)

d)

46."Stoxastik" ning sinonimi

47.Mashinalia o'qitishda xato nima deb hisoblanadi?

48.O'rtacha kvadratik xato (MSE) bu ...

49.Rectified Linear Units (ReLU) faollashtirish funksiyasi to'g'ri keltirilgan qatorni toping

J : f(x) = 0 for x<0, x for x >= 0

_________________________________________________________________________

Matlabda P(Y|X) ehtimollik zichigi formulasi ekan.

50.MatLab muhitida 1/0 operatsiyasining natijasi qanday?

J 1 : INF

J 2 :1/0 gives infinite –Inf.cheksizlik.

51.MatLab muhitida 0/0 operatsiyasining natijasi qanday?

J 1 : NAN

J 2 : 0/0 or Inf-Inf gives NanN-(not-a-number).

52.MatLab muhitida Inf-Inf operatsiyasining natijasi qanday?

J: Inf=-Inf gives NaN-(not-a-number).

53.MATLAB-dagi buyruq nuqta-vergul (;) bilan tugasa nima bo'ladi?

J: natija ko`rsatilmaydi. the result will not be displayed.

Buyruqni workpasega yuklanadi

54.Mashinali o'qitish modellarining 2 turi qanday?

J 1 : O`qtuvchili va o`qtuvchisiz

J 2 : NoLinear models

• 
  Logistic regression
  
• 
  Support vector machines
  

Nonlinear models

• 
  K-Nearest Neighbors (KNN)
  
• 
  Kernel Support Vector Machines (SVM)
  
• 
  Naïve Bayes
  
• 
  Decision tree classification
  

Random forest classification

55.Logistik regressiya mashinali o'qitish modelining qaysi turiga kiradi?

J 1 : Chiziqli

• 
  Logistic regression is a statistical model that in its basic form uses a logistic function to model a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In regression analysis, logistic regression (or logit regression) is estimating the parameters of a logistic model (a form of binary regression) [Wikipedia]
  

(tarjimasi) “• Logistik regressiya - bu statistik model bo'lib, uning asosiy shaklida ikkilik bog'liq o'zgaruvchini modellashtirish uchun logistika funktsiyasidan foydalanadi, garchi ancha murakkab kengaytmalar mavjud. Regression tahlilida logistik regressiya (yoki logit regressiya) logistika modeli (ikkilik regressiya shakli) parametrlarini baholamoqda [Vikipediya]”

J 2 : logistik regressiya o`qituvchili o`qitish algoritmiga kiradi

56.Giperbolik tangens faollashtirish funksiyasi noto'g'ri berilgan qatorni ko'rsating?

J : f(x) = tanh(x) = e^x – e^-x / e^x + e^-x­

57.Logistik regressiya usuli mashinali o'qitishning qaysi masalasi bilan bog'liq?

58.Mashinali o'qitishda chiziqli regressiyaning maqsadi nima?

J: Logistic regression is specifically meant for classification, it is useful in understanding how a set of independent variables affect the out come of the dependent variable.

(tarjimasi) “Logistik regressiya, ayniqsa, tasniflash uchun mo'ljallangan, mustaqil o'zgaruvchilar to'plamining bog'liq o'zgaruvchining chiqishiga qanday ta'sir qilishini tushunishda foydalidir.”

59.Gradient tushishi (Gradient descent) chiziqli regressiyada nima maqsadda qo'llaniladi?

J 1 : Qiymat funksiyasi (cost function) qiymatlarning eng kichik qiymatlarini aiqlash uchun.

• 
  J 2 : It is a very effective and simple approach to fit linear models. Stochastic gradient descent is particularly useful when the sample data is in a large number. It supports different loss functions and penalties for classification.
  
• 
  Stochastic gradient descent refers to calculating the derivative from each training data instance and calculating the update immediately
  

(tarjima) “Bu chiziqli modellarga mos kelish uchun juda samarali va sodda yondashuv. Stoxastik gradient tushish, ayniqsa, namunaviy ma'lumotlar juda ko'p bo'lganda foydalidir. Turli xil yo'qotish funktsiyalari va tasniflash uchun jarimalarni qo'llab-quvvatlaydi.”

“• Stoxastik gradient tushish deganda har bir o'quv ma'lumotidan hosilalarni hisoblash va darhol yangilanishni hisoblash tushuniladi.”

60.Algoritmni qayta o'qitishning mohiyati nimada?

61.Modelni qayta o'qitish bilan bog'liq muammoni hal etish uchun bevosita qanday kurashish mumkin emas?

62.Sigmoida nima?

J : bu “S” harfi shaklidagi silliq chiziqli bo`lmagan o`suvchi funksiya bo`lib, ko`pincha bazi bir miqdor qiymatlarni silliqlash uchun ishlatiladi

63.Modelni qayta o'qitish bilan bog'liq muammoni hal etish uchun qancha muntazam tartibga solish (regularization) funktsiyalari qo'llaniladi?

a) 3

b) 1

c) 2

d) 4

64.Muntazamlikni ta'minlash uchun (regularization) qo'shimcha ma'lumot qayerga qo'shiladi?

a) sinov tanlanmasiga

b) o`quv tanlanmasiga

c) xatoni minimallashtirish shartiga

d) maqsadli funksiyaga

65.KMeans usuli bilan klasterlash masalasini yechishda qanday optimallashtirish mezonidan foydalaniladi?

66.Logistik regressiya usulida o'qitishda qaram (dependant) o'zgaruvchilar sifatda qanday qiymatlar berish mumkin?

67.Mashinali o'qitishda sinflashtirish nima?

J 1 : berilgan malumotlar punktlari sinflarini bashorat qilish.

• 
  J 2 : Sinflashtirish - berilganma'lumotlarpunktlarisinfinibashoratqilishjarayoni. Sinflarba'zanmaqsadlar / yorliqlaryokitoifalar deb nomlanadi. Sinflashtirishnibashoratqiluvchimodellashtirish (f) xaritalashfunktsiyasinikirisho'zgaruvchilaridan (X) diskretchiqisho'zgaruvchilariga (y) yaqinlashtirishvazifasidir.
  

J 2 : Ikkilik tasniflash logistik regressiya yondashuvi orqali qaror chegarasini qabul qilish yo'li bilan amalga oshiriladi

68.Mashinali o'qitishda qo'llaniladigan qanday tanlanma yo'q?

69.Qaysi gap to'g'ri?

70.Sun'iy neyron tarmoqlari nima?

J: Neyrontarmoqlariinsonmiyasidagineyronlarningkompyuterlashgan

ko'rinishibo'lib,harbirSun'iyNeyronTarmoq (SNT)birbiribilanbog'langanva

ma'lumotniqaytaishlovchineyronlardaniborat.Tashqima'lumotma'lumotlarini

qabulqiliboluvchineyronlarqatlamikirishneyronlari,tayyornatijalarniberuvchi

neyronlarchiquvchineyronlar debataladi.Oraliqneyronlariichkiyokiyashirin

neyronlardeyiladi.Harbirneyrondabirnechtakirishbo'lib,faqatbittachiqish

bo'ladi.SNTlarningengafzaltomoniularnio'rgatishmumkinligidir,ya'ni

chiquvchisignallarxatosinimaqsadliravishdaengkichikqiymatgachakamaytirish

mumkin

71.Mashinali o'qitishda tanlanmalarni necha foiz nisbatda ajratib olish tavsiya etiladi (training/validation/test)?

J: 60%/ /20%

72.Birinchi "MARK-1" neyron kompyuter nima qila olgan?

J: Avtomatikketma-ketlikbilanboshqariladigankalkulyator (Garvard Mark I) uzoqhisoblashniavtomatikravishdabajaradiganbirinchioperatsionmashinaedi. GarvarduniversitetidoktoriXovardAykentomonidanishlabchiqilgan "Mark I" IBM muhandislaritomonidanEndikott (NY) da qurilgan

73.Klasterlash o'qitishning qaysi turiga kiradi?

J: Klasterlash - bu populyatsiyani yoki ma'lumotlar punktlarini bir xil guruhlarga ajratish vazifasi, xuddi shu guruhlardagi ma'lumotlar punktlari boshqa guruhlarga qaraganda bir xil guruhdagi boshqa ma'lumotlarga o'xshash bo'lishi kerak. Oddiy so'zlar bilan aytganda, maqsad o'xshash xususiyatlarga ega guruhlarni ajratish va ularni klasterlarga ajratishdi

74.Tasrlarni tanib olish mashinali o'qitish muammolarining qaysi turiga kiradi?

75.Mashinali o'qitishning qaysi muammosi vaqt qatorini kirish sifatida ishlatadi