Neyron to'rlari reja: Kirish

Amaliy qarama-qarshi misollar
SNT tomonidan oʻrganilgan narsalarni tahlil qilish biologik neyron tarmoq tomonidan oʻrganilgan narsalarni tahlil qilishdan koʻra osonroqdir. Bundan tashqari, neyron tarmoqlar uchun oʻrganish algoritmlarini oʻrganish bilan shugʻullanadigan tadqiqotchilar asta-sekin oʻquv mashinasining muvaffaqiyatli boʻlishiga imkon beruvchi umumiy tamoyillarni ochib berishadi. Misol uchun, mahalliy va mahalliy boʻlmagan oʻrganish va sayoz va chuqur arxitektura.^[139]
Gibrid yondashuvlar
Gibrid modellar tarafdorlari (neyron tarmoqlari va ramziy yondashuvlarni birlashtirgan holda) bunday aralash inson ongining mexanizmlarini yaxshiroq qamrab olishini daʼvo qilmoqda.^[140][141]

Xulosa
Neyron tarmoqlar misollarni qayta ishlash orqali oʻrganadi (yoki oʻqitiladi), ularning har biri maʼlum „kirish“ va „natija“ ni oʻz ichiga oladi va ular oʻrtasida ehtimollik bilan oʻlchangan assotsiatsiyalarni hosil qiladi, ular tarmoqning oʻzida saqlanadigan maʼlumotlar tuzilmasida saqlanadi. Berilgan misol boʻyicha neyron tarmoqni oʻrgatish odatda tarmoqning qayta ishlangan chiqishi (koʻpincha bashorat) va maqsadli chiqishi oʻrtasidagi farqni aniqlash orqali amalga oshiriladi. Keyin tarmoq oʻz vaznli assotsiatsiyalarini oʻrganish qoidasiga koʻra va ushbu xato qiymatidan foydalanib sozlaydi. Ushbu tuzatishlarning etarli sonidan soʻng, mashgʻulot muayyan mezonlar asosida toʻxtatilishi mumkin.

Foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati

1. 
   Aiden K. Kompyuter uskunasi : undan tarjima. - Sankt-Peterburg .: BHV - Sankt-Peterburg, 200 6. - 544 b.
   
2. 
   Kitaygorodskiy A. I. Barcha uchun fizika: fotonlar va yadrolar. - M .: Nauka, 200 2 - 208 p.
   
3. 
   Landsberg G.S Optika. - M .: Nauka, 200.6 . - 928 s.
   
4. 
   Landsberg G.S. Fizikaning boshlang'ich darsligi. - M .: Nauka, 200 6. - T.3. - 656 b.
   
5. 
   Matveev A.N. Optika. - M .: Oliy maktab, 200 5. - 351 b.
   
6. 
   Myakishev GY, Buhovtsi B. B . Fizika - M.: Ta'lim, 2001 yil . - 254 b.
   
7. 
   Sivuxin V.A. Umumiy fizika kursi . Optika. - M.: Ilmiy, 200 0. - 752 s.