Nizomiy nomidagi toshkent davlat pedagogika universiteti pedagogika va psixologiya fakulteti «psixologiya» kafedrasi

10 8 2 4

11 8 3 9

14 8 6 36 114

Дисперсия = 114 / 5 = 22,8

Тақсимот қатори дисперсиясини топиш.
элементлар ўртача айирма Айирма квадрати
2 8 -6 36
5 8 -3 9

8 8 0 0

12. 
    8 4 16
    
13. 
    8 5 25
    

86
Дисперсия = 86 / 5 = 17,2
С-тақсимот қатори дисперсияси каттароқ экани, демакки, унинг элементлари вариацияси кучлироқ экани кўриниб турибди.
Дисперсияни топишнинг бундан-да оқилона услуби ҳам мавжуд (ушбу услуб шу бўлим охирроғида батафсил ёритилади). Бироқ, биз ҳозир фойдаланган дисперсияни топиш усули ушбу кўрсаткич мазмунини тўлароқ очиб бериши билан аҳамиятлидир.
Мавзу бўйича саволлар

1. 
   Бир омилли дисперсион таҳлил мезонидан фойдаланиш тамойиллари қандай?
   
2. 
   Бир омилли дисперсион таҳлил мезонидан қайси соҳаларда фойдаланиш мумкин?
   
3. 
   Бир омилли дисперсион таҳлил мезони бўйича хулоса қандай чиқарилади?
   
4. 
   Натижаларни ранжирлаш қандай амалга оширилади?
   
5. 
   Медиана деб қайси элементга айтилади?
   

ТАВСИЯ ЭТИЛАДИГАН АДАБИЁТЛАР РЎЙХАТИ:

1. 
   Кричевен А.Н, Шикин Е.В, Дьячков А.Г. Математика для психологов. М. 2003 г.
   
2. 
   Сидоренко Е.Н Методы математической обработки в психологии.
   

Речь, СПб, 2000 г.

3. 
   Нишонова З.Т, Қаршиева Д.С. “Экспериментал психология” Т:2007.
   
4. 
   Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб., Речь, 2004.
   
5. 
   Боровиков В. Статистика. Искуство анализа данных на компьютере. СПб., 2003.
   
6. 
   Суходолский Г.В. Математические методы психологии. СПб., 2003.
   
7. 
   Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М., 2003.
   

14-мавзу. Пирсон ва Спирман корреляцияси мезони
Режа:

1. 
   Параметрик ва нопараметрик маълумотларнинг корреляцион таҳлил мезонлари.
   
2. 
   Пирсон корреляциясини ҳисоблаш жараёни ва формуласи.
   
3. 
   Пирсон корреляцияси бўйича хулоса чиқариш қоидалари.
   
4. 
   Спирман корреляциясини ҳисоблаш жараёни ва формуласи.
   
5. 
   Спирман корреляцияси бўйича хулоса чиқариш қоидалари.
   

Таянч сўзлар: Параметрик ва нопараметрик маълумотлар, дисперсия, стандарт оғиш, корреляция коэффиценти
Корреляция коэффициенти психологияда кенг ишлатиладиган статистик характеристика бўлиб, белгилар орасида тўғри чизиқли ёки шу типга яқин бўлган боғланишларда қўлланилади.

Корреляцион таҳлил ёрдамида икки ўзгарувчи орасидаги боғлиқликнинг йўналиши ва кучлилигини аниқлаш мумкин.
Эгри чизиқли боғланишларда эса корреляция коэффициенти боғланиш миқдорини камайтириб кўрсатиши мумкин ёки уни пайқамаслиги ҳам мумкин.
Параметрик ва нопараметрик ўзгарувчилар орасидаги корреляцион боғланишларни ҳисоблашда турлича формулалардан фойдаланилади.
Параметрик маълумотлар учун Пирсон корреляция коэффициенти билан ҳисобланса, нопараметрик маълумотлар учун Спирман
корреляцияси ҳисоблаб топилади
Корреляция коэффициенти –икки ўзгарувчининг қийматлари орасидаги мавжуд боғлиқликнинг кучи ва йўналишини аниқ кўрсатувчи математик –статистик кўрсаткич бўлиб, «лотинча» «r» ҳарфи билан белгиланади.